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Déployer et configurer l’enrichissement de notes cliniques non structurées dans les solutions de données de santé (version préliminaire)

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[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]

L’enrichissement de notes cliniques non structurées utilise le service Text Analytics for Health d’Azure AI Language pour extraire et ajouter une structure aux notes cliniques non structurées pour l’analyse. Vous pouvez déployer et configurer la fonctionnalité après avoir déployé les solutions de données de santé (version préliminaire) sur votre espace de travail Fabric et la capacité Sources des données de santé.

Enrichissement de notes cliniques non structurées est une fonctionnalité facultative dans les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric (version préliminaire). Vous avez la possibilité de décider de l’utiliser ou non, en fonction de vos besoins ou scénarios spécifiques.

Conditions préalables au déploiement

  • Pour utiliser le service Text Analytics for Health d’Azure AI Language, vous devez accepter les Conditions générales sur l’IA responsable pour déployer le service de langage dans votre environnement. Suivre les étapes d’installation et les instructions dans Configurer le service de langage Azure.

  • L’enrichissement des notes cliniques non structurées dépend directement du Sources des données de santé capacité. Par conséquent, assurez-vous au préalable de configurer et d’exécuter correctement les pipelines des sources de données de santé. Pour plus d’informations, consultez Déployer et configurer les sources des données de santé.

Déployer Enrichissement de notes cliniques non structurées

Pour déployer l’enrichissement de notes cliniques non structurées dans votre espace de travail, suivez ces étapes :

  1. Accédez à la page d’accueil des solutions de données de santé sur Fabric.

  2. Sélectionner la vignette Enrichissement de notes cliniques non structurées.

    Une capture d’écran affichant la vignette d’enrichissement des notes cliniques non structurées.

  3. Sur la page des fonctionnalités, sélectionnez Déployer sur l’espace de travail.

    Une capture d’écran montrant comment déployer la capacité sur votre espace de travail.

  4. Le déploiement peut prendre plusieurs minutes. Ne fermez pas l’onglet ni le navigateur pendant que le déploiement est en cours. En attendant, vous pouvez travailler dans un autre onglet.

  5. Une fois le déploiement terminé, vous recevrez une notification. Sélectionnez le bouton Gérer les capacités dans la barre de messages pour accéder à la page de gestion des capacités. Ici, vous pouvez afficher, configurer et gérer le notebook déployé healthcare#_msft_silver_ta4h.

Configurer le notebook

Le notebook healthcare#_msft_silver_ta4h exécute le module NLPIngestionService dans la bibliothèque de solutions de données de santé (version préliminaire) et utilise le service Azure Text Analytics for Health. Ce service est une API de traitement du langage naturel (NLP) pour traiter et analyser des données textuelles non structurées. Les résultats sont stockés dans le mst_argent lakehouse.

Voici les principaux paramètres de configuration de ce notebook :

  • Configuration PNL : vous permet de personnaliser les paramètres NLP en fonction des exigences spécifiques de l’utilisateur.

    • enable_text_analytics_logs : Basculez la valeur sur True ou False pour activer ou désactiver les journaux API. La valeur par défaut est définie sur False. Pour plus d’informations sur l'activation de la journalisation, voir Activer journaux.
    • nlp_source_table_name : identifie la table source à traiter par le service Text Analytics for Health.
    • nlp_document_limit : définit la limite du nombre de documents que le service Text Analytics for Health peut traiter. La valeur par défaut est définie sur 10, avec une réserve maximale de 1 000 documents. Vous pouvez ajuster cette valeur si nécessaire. Cependant, gardez à l’esprit les implications financières, comme expliqué dans Modèle de prix.

Nous vous recommandons de planifier l’exécution de cette tâche de notebook toutes les 4 heures. Il se peut que l’exécution initiale ne dispose pas de données à consommer en raison de tâches simultanées et dépendantes, ce qui peut provoquer une latence. Vous pouvez réduire cette latence en ajustant la fréquence des tâches de la couche supérieure.