ClassificationPrimaryMetrics type
Définit des valeurs pour ClassificationPrimaryMetrics.
KnownClassificationPrimaryMetrics peut être utilisé indifféremment avec ClassificationPrimaryMetrics. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge.
Valeurs connues prises en charge par le service
AUCWeighted : AUC est la zone sous la courbe.
Cette métrique représente la moyenne arithmétique du score pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
Précision : la précision est le ratio des prédictions qui correspondent exactement aux étiquettes de classe réelles.
NormMacroRecall : le rappel de macros normalisé est une macro-moyenne de rappel et normalisée, de sorte que les performances aléatoires ont un score de 0 et que les performances parfaites ont un score de 1.
AveragePrecisionScoreWeighted : moyenne arithmétique du score de précision moyen pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
PrecisionScoreWeighted : moyenne arithmétique de précision pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances true dans chaque classe.
type ClassificationPrimaryMetrics = string