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KnownClassificationPrimaryMetrics enum

Valeurs connues de ClassificationPrimaryMetrics que le service accepte.

Champs

Accuracy

La précision est le rapport des prédictions qui correspondent exactement aux étiquettes de classe vraies.

AUCWeighted

L’AUC est la zone sous la courbe. Cette métrique représente la moyenne arithmétique du score pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.

AveragePrecisionScoreWeighted

Moyenne arithmétique du score de précision moyen pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.

NormMacroRecall

Le rappel de macro normalisé est la macro-moyenne de rappel et normalisé, de sorte que les performances aléatoires ont un score de 0, et les performances parfaites ont un score de 1.

PrecisionScoreWeighted

Moyenne arithmétique de précision pour chaque classe, pondérée par nombre d’instances vraies dans chaque classe.