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Visualiser des données Azure Synapse Link for Dataverse avec Power BI

Vous pouvez utiliser Azure Synapse Link pour connecter vos données Microsoft Dataverse à Azure Synapse Analytics pour explorer vos données et accélérer le délai d’obtention d’informations. Cet article vous montre comment générer un rapport Power BI en vous connectant au point de terminaison SQL sans serveur depuis votre Azure Synapse Analytics workspace.

Notes

Azure Synapse Link for Microsoft Dataverse était auparavant connu sous le nom de Exporter vers le lac de données. Ce service a été renommé en mai 2021 et continuera d’exporter des données vers Azure Data Lake ainsi que vers Azure Synapse Analytics.

Conditions préalables

Cette section décrit les conditions préalables nécessaires pour accéder aux choix Dataverse avec Power BI après avoir utilisé le service Azure Synapse Link for Dataverse.

  • Power BI Desktop. Se le procurer maintenant

  • Azure Synapse Link for Dataverse. Ce guide suppose que vous avez déjà exporté des données Dataverse en utilisant Azure Synapse Link for Dataverse.

  • Accès au compte de stockage. Vous devez disposer de l’un des suivants pour le compte de stockage : Lecteur de données d’objets Blob de stockage, Contributeur des données d’objets Blob de stockage ou Propriétaire des données d’objets Blob de stockage.

Connecter votre Azure Synapse Analytics workspace à Power BI

  1. Ouvrir Power BI Desktop.

  2. Sélectionnez Obtenir des données > Plus....

  3. Sélectionnez Azure > Azure Synapse Analytics (SQL DW) > Connecter.

  4. Allez dans votre Azure Synapse Analytics workspace et copiez le Point de terminaison SQL sans serveur.

    Point de terminaison SQL OD.

  5. Collez le point de terminaison pour le Serveur. Sélectionner DirectQuery pour le Mode de connectivité de données. Cliquez sur OK.

    Entrer le serveur.

  6. Si vous y êtes invité, connectez-vous à votre compte Microsoft.

  7. Sélectionnez le conteneur et la table préférée dans le navigateur, puis sélectionnez Charger. Vous pouvez également développer Par défaut pour accéder aux tables créées avec un notebook Apache Spark.

    Sélectionner les tables Power BI.

Notes

Si vous recevez une erreur d’informations d’identification, accédez à Fichier > Options et paramètres > Paramètres de source de données et effacez les autorisations pour le point de terminaison SQL sans serveur. Répétez les étapes ci-dessus.

  1. Sélectionnez les champs du volet Champs volet pour créer une table simple ou créer d’autres visualisations.

    Table simple Power BI.

Voir aussi

Blog : Annonce d’Azure Synapse Link for Dataverse

Notes

Pouvez-vous nous indiquer vos préférences de langue pour la documentation ? Répondez à un court questionnaire. (veuillez noter que ce questionnaire est en anglais)

Le questionnaire vous prendra environ sept minutes. Aucune donnée personnelle n’est collectée (déclaration de confidentialité).