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Cet article fournit une explication technique des modes de modèles sémantiques Power BI. Il s’applique aux modèles sémantiques qui représentent une connexion active à un modèle Analysis Services hébergé à l’extérieur, ainsi qu’aux modèles développés dans Power BI Desktop. L'article met l'accent sur la fonction de chaque mode et sur les impacts possibles sur les ressources de capacité de Power BI.
Les trois modes de modèle sémantique sont les suivants :
Le mode Import est le mode le plus couramment utilisé pour développer des modèles. Ce mode offre des performances rapides grâce à l'interrogation en mémoire. Il offre également une flexibilité de conception aux modélisateurs et la prise en charge de fonctions de service Power BI spécifiques (Q&A, Quick Insights, etc.). En raison de ces atouts, c'est le mode par défaut lors de la création d'une nouvelle solution Power BI Desktop.
Il est important de comprendre que les données importées sont toujours stockées sur le disque. Lorsqu'elles sont interrogées ou actualisées, les données doivent être entièrement chargées dans la mémoire de la capacité Power BI. Une fois en mémoire, les modèles d'importation permettent d’obtenir des résultats de requête très rapides. Il est également important de comprendre qu'il n'existe aucun concept d'importation partielle d'un modèle en mémoire.
Une fois actualisées, les données sont compressées et optimisées, puis stockées sur disque par le moteur de stockage VertiPaq. Une fois les données sur le disque chargées en mémoire, il est possible d’obtenir une compression d’un facteur 10. On peut donc raisonnablement compresser 10 Go de données source à une taille d'environ 1 Go. La taille de stockage sur disque peut être réduite de 20 % par rapport à la taille compressée. La différence de taille peut être déterminée en comparant la taille du fichier Power BI Desktop avec l'utilisation de la mémoire du fichier dans le Gestionnaire des tâches.
Une flexibilité de conception peut être obtenue de trois façons :
Comme le montre l'image suivante, un modèle Import peut intégrer des données provenant d'un nombre quelconque de types de sources de données prises en charge.
Toutefois, si les modèles Import présentent des avantages incontestables, ils comportent aussi quelques inconvénients :
Notes
Power BI peut effectuer une actualisation incrémentielle pour éviter de tronquer et de recharger des tables entières. Pour plus d’informations, notamment sur les plans et les licences pris en charge, consultez Actualisation incrémentielle et données en temps réel pour les modèles sémantiques.
Du point de vue des ressources du service Power BI, les modèles Import nécessitent la configuration suivante :
Le mode DirectQuery est une alternative au mode Import. Les modèles développés en mode DirectQuery n'importent aucune donnée. Au lieu de cela, ils se composent de métadonnées définissant la structure du modèle. Lorsque le modèle est interrogé, des requêtes natives sont utilisées pour récupérer les données de la source de données sous-jacente.
Il existe deux raisons principales au développement d'un modèle DirectQuery :
Les modèles DirectQuery présentent plusieurs avantages :
Cependant, les modèles DirectQuery présentent certaines limitations :
Du point de vue des ressources du service Power BI, les modèles DirectQuery nécessitent la configuration suivante :
Pour plus d’informations, consultez Utiliser DirectQuery dans Power BI Desktop.
Le mode Composite peut combiner les modes Import et DirectQuery, ou intégrer plusieurs sources de données DirectQuery. Les modèles développés en mode Composite prennent en charge la configuration du mode de stockage pour chaque table de modèles. Ce mode prend également en charge les tables calculées, définies avec DAX.
Le mode de stockage de table peut être configuré sur Import, DirectQuery ou Double. Une table configurée en mode Double est à la fois Import et DirectQuery, et ce paramètre permet au service Power BI de déterminer le mode le plus efficace pour chaque requête.
Les modèles Composite s'efforcent d'offrir le meilleur des modes Import et DirectQuery. Correctement configurés, ils peuvent combiner les requêtes hautes performances de modèles en mémoire avec la capacité de récupérer des données en quasi temps réel à partir de sources de données.
Pour plus d’informations, consultez Utiliser des modèles composites dans Power BI Desktop.
Les modélisateurs de données qui développent des modèles Composite peuvent configurer les tables de types de dimensions en mode Import ou Double, et les tables de types de faits en mode DirectQuery. Pour plus d'informations sur les rôles des tables de modèles, consultez Comprendre le schéma en étoile et son importance pour Power BI.
Par exemple, considérons un modèle avec une table de types de dimensions Produit en mode Double, et une table de types de faits Ventes en mode DirectQuery. La table Produit pourrait être interrogée efficacement et rapidement à partir de la mémoire pour générer un segment de rapport. La table Sales peut également être interrogée en mode DirectQuery avec la table Product correspondante. Cette dernière requête pourrait permettre la génération d'une seule requête SQL native efficace qui relie les tables Produit et Ventes et filtre les valeurs du segment.
Les modélisateurs de données qui développent des modèles composites peuvent également configurer des tables de faits en tant que tables hybrides. Une table hybride est une table avec une ou plusieurs partitions d’importation et une partition DirectQuery. L’avantage d’une table hybride est qu’elle peut être interrogée de manière efficace et rapide à partir de la mémoire en même temps que les dernières modifications de données de la source de données qui se sont produites après le dernier cycle d’importation, comme l’illustre la visualisation suivante.
Le moyen le plus simple de créer une table hybride consiste à configurer une stratégie d’actualisation incrémentielle dans Power BI Desktop et à activer l’option Obtenir les dernières données en temps réel avec DirectQuery (Premium uniquement). Lorsque Power BI applique une stratégie d’actualisation incrémentielle pour laquelle cette option est activée, il partitionne la table comme le schéma de partitionnement affiché dans le diagramme précédent. Pour garantir de bonnes performances, configurez vos tables de type de dimension en double en mode de stockage afin que Power BI puissent générer des requêtes SQL natives efficaces lors de l’interrogation de la partition DirectQuery.
Notes
Power BI prend en charge les tables hybrides uniquement lorsque le modèle sémantique est hébergé dans des espaces de travail sur des capacités Premium. En conséquence, vous devez télécharger votre modèle sémantique dans un espace de travail Premium si vous configurez une stratégie d’actualisation incrémentielle avec l’option pour obtenir les dernières données en temps réel avec DirectQuery. Pour plus d’informations, consultez Actualisation incrémentielle et données en temps réel pour les modèles sémantiques.
Il est également possible de convertir une table d’importation en table hybride en ajoutant une partition DirectQuery à l’aide du langage TMSL (Tabular Model Scripting Language) ou du modèle d’objet tabulaire (TOM) ou à l’aide d’un outil tiers. Par exemple, vous pouvez partitionner une table de faits de manière à ce que la majeure partie des données soit conservée dans l’entrepôt de données, tandis que seule une fraction des données les plus récentes est importée. Cette approche peut aider à optimiser les performances si la majeure partie de ces données est des données historiques rarement consultées. Une table hybride peut avoir plusieurs partitions d’importation, mais une seule partition DirectQuery.
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