Préparer vos données pour l’IA (aperçu)

Microsoft Power BI dispose de nouvelles fonctionnalités pour vous aider à préparer vos données pour les expériences en langage naturel avec Copilot.

Pour obtenir les meilleurs résultats de Copilot dans Power BI, utilisez un modèle sémantique qui suit les meilleures pratiques. Toutefois, vous devez souvent fournir une assistance supplémentaire pour préparer entièrement votre modèle pour des interactions optimales avec l’IA.

Utilisez ces fonctionnalités d’outils pour vous aider à préparer vos données pour l’IA. Ces fonctionnalités vous permettent de fournir plus de contexte sur votre modèle, de guider Copilot sur les données appropriées dans le modèle et d’augmenter la qualité de la sortie Copilot.

Remarque

Vous pouvez maintenant créerpréparer des données pour les fonctionnalités IA dans le service Power BI et Power BI Desktop. Les utilisateurs peuvent consume ces fonctionnalités partout où Copilot existe.

Nouvelles fonctionnalités d’outils pour vous aider à préparer vos données pour l’IA

Vous pouvez désormais utiliser trois fonctionnalités clés pour préparer vos données pour l’IA. Cette préparation fournit Copilot le contexte dont il a besoin pour réduire l’ambiguïté, améliorer la pertinence et la précision, et rendre les interactions utilisateur avec Copilot plus fluide et intuitive.

Capture d'écran du bouton Préparation de l’IA dans Power BI Desktop, situé en regard du bouton Copilot du ruban d’accueil.

Avantages de la préparation de vos données pour l’IA

Lorsque vous préparez vos données pour l’IA, vous créez la base des expériences IA de haute qualité, ancrées et prenant en charge le contexte. Lorsque les données ne sont pas structurées ou ambiguës, les systèmes IA peuvent lutter pour l’interpréter correctement. Les sorties peuvent être génériques, inexactes ou même trompeuses.

Lorsque vous investissez dans la préparation des données, vous aidez les systèmes IA à comprendre votre contexte métier unique, à hiérarchiser les informations appropriées et à fournir des réponses cohérentes, fiables et alignées sur vos objectifs. La préparation des données améliore non seulement la confiance des utilisateurs, mais accélère également l’adoption et l’impact au sein de votre organisation.

Remarque

Les fonctionnalités qui aident à préparer vos données pour l’IA ne peuvent pas garantir une sortie spécifique à chaque fois. Le comportement de l’IA n’est pas déterministe. Copilot ne produit pas toujours la même réponse, même avec la même entrée.

Fonctionnalités pour vous aider à préparer vos données pour l’IA

Power BI Desktop

Pour accéder aux fonctionnalités de Power BI Desktop, procédez comme suit :

  1. Sélectionnez le bouton Préparer les données pour l’IA sur le ruban d’accueil dans Power BI Desktop. Lorsque vous sélectionnez ce bouton, une expérience unifiée s’ouvre avec trois fonctionnalités pour vous aider à préparer vos données pour Copilot.
  2. Pour définir une réponse vérifiée, sélectionnez un visuel.
  3. Sélectionnez le menu ... , puis sélectionnez Définir la réponse vérifiée.

Vous pouvez maintenant définir des expressions de déclencheur qui utilisent le visuel sélectionné pour retourner une réponse.

Capture d'écran des fonctionnalités Copilot Desktop dans Power BI affichant les options de préparation des données pour l'IA.

Toutes les mises à jour sont enregistrées sur le modèle sémantique, et non sur le rapport.

service Power BI

Pour créer un schéma de données IA et des instructions IA dans le service Power BI, procédez comme suit :

  1. Sélectionnez le modèle sémantique à préparer pour l’IA.
  2. Depuis le ruban, sélectionnez le bouton Préparer les données pour l'IA.
  3. Utilisez les fonctionnalités disponibles, puis sélectionnez Appliquer lorsque vous êtes satisfait de vos mises à jour.

Remarque

Cela peut prendre du temps pour que les modifications apportées affectent les résultats Copilot. Si les données de préparation des fonctionnalités d’IA ne prennent pas effet immédiatement, patientez quelques minutes et réessayez.

Pour définir ou créer une réponse vérifiée dans le service Power BI, répondez d’abord aux exigences suivantes :

  • Vous êtes dans un espace de travail Copilot activé.
  • Vous disposez d’une autorisation de création sur le modèle sémantique sur lequel repose le rapport.
  • Vous êtes sur une page de rapport.
  • Vous êtes en mode édition.
  • Le visuel est sélectionné.

Définir une réponse vérifiée

  1. Pour définir une réponse vérifiée, sélectionnez un visuel.
  2. Sélectionnez le menu ... , puis sélectionnez Configurer une réponse vérifiée.

Vous pouvez maintenant définir des expressions de déclencheur qui utilisent le visuel sélectionné pour retourner une réponse. Toutes les réponses vérifiées sont enregistrées dans le modèle sémantique.

Screenshot des fonctionnalités Copilot dans Power BI y compris les données de préparation pour les options IA.

Vous pouvez gérer les réponses vérifiées en sélectionnant le bouton Préparer des données pour l'IA dans le ruban de la page du modèle sémantique.

Screenshot des données de préparation des fonctionnalités IA dans le service Power BI qui présente les options que vous pouvez utiliser pour préparer des données pour AI.

Testez les modifications des outils Copilot

Utiliser le sélecteur de compétences

Après avoir préparé vos données pour l’IA, utilisez le volet de rapport Copilot dans Desktop pour tester ce que voient vos utilisateurs finaux. Le sélecteur de compétences vous permet de mieux contrôler la façon dont Copilot répond. En utilisant le sélecteur de compétences, vous pouvez sélectionner des fonctionnalités Copilot spécifiques à activer.

Actuellement, le sélecteur de compétences comprend trois fonctionnalités :

  • Répondre aux questions sur les données : utilise Copilot pour répondre aux questions sur un modèle sémantique donné.
  • Analyze des visuels de rapport : permet Copilot d’interpréter et de répondre aux questions sur les visuels d’un rapport.
  • Créer de nouvelles pages de rapport : vous permet de Copilot générer de nouvelles pages de rapport en fonction de vos invites.

Les auteurs peuvent simuler différents environnements et tester la façon dont leurs modifications affectent l’expérience Copilot en sélectionnant les fonctionnalités à activer.

  • Dans Standalone Copilot experience (Accueil), sélectionnez Répondre aux questions sur les données.
  • Dans Report Copilot Volet - Mode lecture, sélectionnez Répondre aux questions sur les données et Analyser les visuels du rapport.
  • Dans Report Copilot Pane - Edit Mode, activez les trois fonctionnalités.

Power BI Desktop active les trois compétences par défaut. Vous pouvez accéder immédiatement à la plage complète de fonctionnalités Copilot. Pour personnaliser les compétences de votre session, choisissez Électionner les compétences dans le menu déroulant dans la zone de conversation Copilot, puis sélectionnez la combinaison qui correspond à vos besoins.

Tester les données préparées pour les fonctionnalités d’IA

Utilisez le volet rapport Copilot dans Power BI Desktop pour tester les modifications que vous apportez via la boîte de dialogue Prep des données pour l’IA. Créez un processus de test itératif et approfondi. Chaque fois que vous effectuez une mise à jour de l’une des fonctionnalités, vous pouvez afficher les dernières mises à jour en actualisant le volet rapport Copilot. Fermez et rouvrez-le.

Vous pouvez dépanner les modifications via Accéder au diagnostic de téléchargement dans le menu ... dans le volet du rapport. Vous pouvez également analyser la fonctionnalité comment Copilot nous en sommes arrivés là (HCAAT), qui est incluse dans les réponses de votre modèle sémantique.

Capture d'écran montrant comment tester les données préparatoires pour les fonctionnalités IA dans Power BI Desktop, montrant le volet du rapport Copilot.

Après avoir testé et confirmé vos améliorations des données de préparation pour l’IA, vous pouvez publier votre rapport sur le service Power BI pour une large diffusion.

Marquez votre modèle comme approuvé pour Copilot

Après avoir préparé votre modèle sémantique pour l'IA et qu'il est prêt à être consommé, vous pouvez marquer votre modèle Approved pour Copilot en procédant comme suit :

Remarque

Ce paramètre a été précédemment appelé prepped for AI mais a été renommé approved for Copilot pour plus de clarté.

  1. Accédez au service Power BI et recherchez votre modèle sémantique.
  2. Sélectionnez l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche.
  3. Développez la section « Approved for »Copilot.
  4. Sélectionnez la zone Approved for Copilot, puis sélectionnez le bouton Apply.

Capture d'écran des paramètres approuvés pour Copilot dans service Power BI qui présente l'option permettant de marquer un modèle Préparé pour l'IA.

Lorsque vous marquez votre modèle sémantique comme approved pour Copilot, l'agent autonome Copilot n'applique aucun traitement friction aux réponses de ce modèle. En outre, les rapports qui utilisent ce modèle sémantique seront considérés comme approved pour Copilot.

Remarque

Lorsque vous marquez un modèle sémantique comme approved pour Copilot, le traitement de friction en mode autonome Copilot pour les rapports associés doit être supprimé.

Dans la plupart des cas, les modifications sont entièrement reflétées dans un délai d’une heure, mais cela peut prendre jusqu’à 24 heures si le modèle a beaucoup de rapports attachés. Pour forcer une mise à jour vers un rapport spécifique, vous pouvez accélérer le processus en enregistrant manuellement une petite modification dans un rapport.

Il n'existe actuellement aucun moyen pour marquer un rapport, un tableau de bord ou une application approuvé pour Copilot.

Les auteurs peuvent également activer un paramètre d’administrateur pour uniquement afficher les éléments approuvés dans l’expérience autonome Copilot.

Désactiver les fonctionnalités d’aperçu dans Desktop

Vous pouvez également supprimer la possibilité de créer des données Prep pour l’IA dans Power BI Desktop.

  1. Sélectionnez Fichier>Options et paramètres>Options>Fonctionnalités d’aperçu>Préparation des données pour l’IA.
  2. Désélectionnez la case Préparation des données pour l'IA.

Lorsque vous redémarrez Desktop, vous ne voyez plus le bouton Préparer les données pour l'IA.

Considérations et limitations

  • Vous devez activer Power BI Q&A sur votre modèle sémantique.
  • Vous pouvez créer toutes les fonctionnalités Prep data for AI dans Power BI Desktop et le service Power BI.
  • Les utilisateurs peuvent consommer toutes les données Prep pour l’IA partout où Copilot dans Power BI est disponible.
  • Power BI Desktop prend en charge les fonctionnalités de préparation des données pour l'IA uniquement avec les types de connexion suivants :
    • Importer
    • Requête Directe
    • Composé (local)
  • Tous les types de modèles peuvent utiliser les données Prep pour les fonctionnalités IA au sein du service Power BI.
  • Lorsque vous fermez la boîte de dialogue, le modèle enregistre toutes les données de préparation pour les fonctionnalités ia.
  • Vous pouvez tester toutes les fonctionnalités de préparation des données pour l'IA dans le volet rapport Copilot avant de publier sur le service.
  • Vous pouvez résoudre les problèmes liés aux fonctionnalités de préparation de données pour l'IA. Utilisez la fonctionnalité HCAAT et la fonction Download diagnostics du menu ... dans le volet Copilot de Power BI Desktop. Cette action garantit que les données de préparation des fonctionnalités d’IA sont appliquées. Incluez le fichier de diagnostic lorsque vous créez des demandes de support.
  • Nous encourageons l’utilisation de HCAAT, qui est incluse dans les réponses provenant d’un modèle sémantique. Lorsque vous utilisez HCAAT, vous pouvez voir ce que Copilot a été utilisé pour arriver à une réponse.
  • Après avoir enregistré les modifications dans la boîte de dialogue Prep pour l’IA, actualisez le volet Copilot en fermant et en le rouvrant afin que les modifications prennent effet.
  • Les instructions IA et les schémas de données IA sont enregistrés dans le LSDL et vous pouvez les modifier si nécessaire.
  • Dans de rares cas, les capacités Copilot peuvent expirer, ce qui entraîne une erreur car elles ne peuvent pas récupérer le LSDL.
  • Lorsque vous effectuez des modifications LSDL ou des outils via des pipelines Git ou de déploiement, notez les exigences suivantes :
    • Importer les modèles : vous devez actualiser le modèle dans le service Power BI pour synchroniser les modifications de LSDL ou d’outils après le déploiement.
    • modèles DirectQuery : vous devez actualiser le modèle dans le service Power BI pour synchroniser les modifications de LSDL ou d’outils après le déploiement, mais une seule fois par jour.
    • Direct Lake models : vous devez actualiser le modèle dans le service Power BI pour synchroniser les modifications de LSDL ou d’outils après le déploiement, mais seulement une fois par jour.
  • L'expérience autonome Copilot n'est pas encore disponible dans les régions suivantes : Espagne Centre, Qatar, Inde-Ouest et Mexique.

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