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Tutoriel : Créer une arborescence hiérarchique avec un exemple Power BI

S’APPLIQUE À : Power BI Desktop Service Power BI

Dans ce didacticiel, vous commencez avec un modèle sémantique Power BI d’exemple puis créez un rapport avec une arborescence hiérarchique. Une arborescence hiérarchique est un visuel interactif pour l’exploration ad hoc et l’analyse des causes principales. C’est aussi une visualisation à intelligence artificielle (IA). Vous pouvez lui demander de trouver la prochaine catégorie (ou dimension) à explorer selon certains critères. Pour obtenir plus d’informations, consultez Créer et afficher des visuels d’arborescence hiérarchique dans Power BI.

Capture d’écran de l’arborescence hiérarchique terminée.

Ce didacticiel vous explique les procédures suivantes :

  • S’inscrire pour obtenir une licence Power BI, si ce n’est déjà fait
  • Importer l’exemple Analyse de la vente au détail et l’ajouter au service Power BI
  • Créer une arborescence hiérarchique
  • Effectuez une analyse de la cause principale sur vos données dans l’arborescence hiérarchique en mode Édition.
  • Enregistrer le rapport et poursuivre l’analyse de la cause racine en mode Lecture

Pour vous familiariser avec l’exemple intégré de ce tutoriel et son scénario, consultez Exemple Analyse de la vente au détail pour Power BI : Visite guidée avant de commencer.

Prérequis

Vous n’avez pas besoin d’une licence Power BI pour explorer les exemples dans Power BI Desktop. Vous avez simplement besoin d’une licence Fabric gratuite pour explorer l’exemple dans le service Power BI et l’enregistrer dans Mon espace de travail.

Pour ouvrir un fichier .pbix Power BI, vous devez avoir Power BI Desktop. Son téléchargement gratuit.

Importez l’échantillon dans le service Power BI

  1. Ouvrez le service Power BI (app.powerbi.com), puis sélectionnez Learn dans le volet de navigation de gauche.

  2. Dans la page Centre de formation, sous Rapports d’échantillons, faites défiler l’échantillon Analyse de la vente au détail.

    Capture d’écran du centre d’apprentissage Power BI, auprès duquel vous pouvez importer des exemples.

  3. Sélectionnez l’exemple. Il s’ouvre en mode Lecture.

  4. Power BI importe l’échantillon intégré, puis ajoute un tableau de bord, un rapport et un modèle sémantique à votre espace de travail actif.

Créer un rapport à partir du modèle sémantique

Vous avez plusieurs options pour explorer votre modèle sémantique. Dans ce tutoriel, vous allez explorer le modèle sémantique en créant entièrement votre propre rapport.

Capture d’écran montrant l’entrée de modèle sémantique Exemple Analyse de la vente au détail.

  1. Sélectionnez Autres options (...) >Créer un rapport.

    Capture d’écran de l’élément de menu Créer un rapport.

    Le modèle sémantique s’ouvre en mode édition de rapport.

    Capture d’écran d’un tout nouveau rapport en mode édition.

Créer une arborescence hiérarchique

Nous allons ajouter une arborescence hiérarchique à notre rapport pour l’analyse ad hoc.

  1. Ouvrez Power BI Desktop et chargez l’exemple d’analyse de la vente au détail. Vous pouvez obtenir cet exemple sur Télécharger les fichiers Power BI d’échantillons originaux.

  2. Sélectionnez l’icône Rapport pour ouvrir la vue des rapports. Dans le volet Visualisations, sélectionnez l'icône Arborescence hiérarchique.

    Capture d’écran du volet Visualisations avec l’arborescence hiérarchique sélectionnée.

  3. Faites glisser le bord pour qu’elle occupe la plus grande partie de la page. Les arborescences hiérarchiques peuvent s’étendre sur un grand espace.

    Capture d’écran de l’arborescence hiérarchique redimensionnée.

  4. Les arborescences hiérarchiques analysent une valeur selon de nombreuses catégories (ou dimensions). Développez Sales>This Year Sales et sélectionnez Valeur. Power BI ajoute Valeur à la zone Analyser.

    Capture d’écran de la valeur de Ventes de cette année ajoutée à la zone Analyser pour l’arborescence hiérarchique.

  5. Ensuite, sélectionnez les champs de dimension et ajoutez-les à la zone Expliquer par. Ajoutez-en autant que vous le souhaitez dans n’importe quel ordre. Vous pouvez les utiliser ou non, quel que soit l’ordre, dans l’arborescence hiérarchique. Nous avons ajouté :

    • District Manager
    • Category
    • FamilyName
    • Segment
    • Chaîne
    • PostalCode
    • Type de magasin
    • Territory

    Capture d’écran des champs ajoutés à la zone Expliquer par.

Analyser dans l’arborescence hiérarchique

Nous allons à présent aborder l’analyse ad hoc.

  1. Sélectionnez le signe plus (+) en regard de This Year Sales, puis sélectionnez Valeur supérieure. Power BI utilise donc l’intelligence artificielle pour analyser toutes les catégories de la zone Expliquer par et sélectionne celle à explorer pour extraire la valeur la plus élevée de la mesure analysée.

    Capture d’écran de l’option Valeur élevée sélectionnée pour l’analyse.

    Power BI sélectionne Type de magasin.

    Capture d’écran de l’option Type de magasin sélectionnée par Power BI.

  2. Continuez à sélectionner Valeur supérieure jusqu’à ce que vous disposiez d’une arborescence hiérarchique qui ressemble à celle-ci.

    Capture d’écran de toutes les valeurs les plus élevées sélectionnées par Power BI.

    Vous pouvez également sélectionner d’autres valeurs vous-même et voir ce que vous obtenez.

  3. Vous pouvez supprimer des niveaux en sélectionnant le X dans l’en-tête.

    Capture d’écran montrant comment supprimer un niveau de l’arborescence hiérarchique.

  4. Enregistrez votre rapport. Désormais, toute personne qui consulte votre rapport peut interagir avec l’arborescence hiérarchique, en commençant par This Year Sales et en choisissant son propre parcours.

    Capture d’écran de l’arborescence hiérarchique avec les options disponibles pour Ventes de cette année.

Découvrez tout ce que vous pouvez faire avec les arborescences hiérarchiques en consultant Créer et afficher des visuels d’arborescence hiérarchique dans Power BI.

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