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Tutoriel : Microsoft Fabric pour les utilisateurs de Power BI

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser Microsoft Fabric pour préparer, charger et modéliser des données pour la création de rapports Power BI. Vous allez utiliser Dataflows Gen2 pour ingérer et transformer des données en lakehouse, orchestrer les actualisations des données avec Pipelines et créer un modèle dimensionnel à l’aide du mode Direct Lake. Enfin, vous allez générer automatiquement un rapport pour visualiser les dernières données de vente.

À la fin de ce tutoriel, vous serez en mesure d’effectuer les opérations suivantes :

  • Préparer et charger des données dans un lakehouse
  • Orchestrer un pipeline de données pour actualiser les données et envoyer un e-mail en cas d’échec
  • Créer un modèle sémantique dans Lakehouse
  • Créer automatiquement un rapport avec la création rapide

Prérequis

Avant de commencer, vérifiez que vous disposez des éléments suivants :

Créer un lakehouse pour stocker des données

Commencez par créer un lakehouse pour stocker vos données. Vous allez utiliser Dataflows Gen2 pour la préparer et la transformer, ainsi qu’un pipeline pour orchestrer les actualisations planifiées et les notifications par e-mail.

  1. Dans votre espace de travail, sélectionnez Nouvel élément en haut de la page.

    Capture d’écran de la sélection d’un nouvel élément dans l’espace de travail.

  2. Dans l’écran Nouvelle création d’élément, recherchez ou sélectionnez Lakehouse.

    Capture d’écran de l’écran de création de Lakehouse.

  3. Entrez SalesLakehouse comme nom (les noms peuvent inclure des lettres, des chiffres et des traits de soulignement, mais pas des caractères spéciaux ou des espaces), puis sélectionnez Créer.

    Capture d’écran montrant le champ d’entrée du nom Lakehouse.

  4. Dans l’éditeur Lakehouse, sélectionnez New Dataflow Gen2 dans le ruban.

    Notes

    Vous pouvez également sélectionner Obtenir des données dans le ruban, puis choisir Nouveau dataflow Gen2.

    Capture d’écran montrant la liste déroulante « Obtenir des données » avec « New Dataflow Gen2 » mis en surbrillance.

  5. Nommez le dataflow OnlineSalesDataflow (utilisez uniquement des lettres, des chiffres et des traits de soulignement), puis sélectionnez Créer.

Préparez et chargez des données dans votre entrepôt de données à l’aide de Dataflows Gen2

  1. Dans l’éditeur Power Query Online pour Dataflows Gen2, sélectionnez Importer à partir d’un modèle Power Query et choisissez le fichier de modèle ContosoSales.pqt que vous avez téléchargé dans les conditions préalables.

    Capture d’écran de l’importation d’un modèle Power Query.

  2. Sélectionnez la requête DimDate sous le groupe de chargement de données . Si vous y êtes invité, sélectionnez Configurer la connexion, définissez l’authentification sur Anonyme, puis sélectionnez Se connecter.

  3. Une fois DimDate sélectionné, dans l’aperçu des données, recherchez la colonne DateKey . Sélectionnez l’icône de type de données dans l’en-tête de colonne et choisissez Date/Heure dans la liste déroulante.

    Capture d’écran de la modification des types de données dans l’éditeur Power Query.

  4. Dans la fenêtre Modifier le type de colonne , sélectionnez Remplacer actuel.

Configurer des destinations de données

  1. Une fois DimDate sélectionné, passez en revue les paramètres de destination des données en bas à droite. Survolez le *Lakehouse* configuré pour afficher ses propriétés.

    Le Lakehouse que vous avez créé est la destination de toutes les tables. La méthode de mise à jour par défaut est Replace, qui remplace les données précédentes pendant chaque actualisation.

    Capture d’écran de la section Destination des données et des options de configuration.

  2. Sélectionnez la table FactOnlineSales et passez en revue ses paramètres de destination de données.

    Étant donné que la source FactOnlineSales change fréquemment, optimisez les actualisations en ajoutant de nouvelles données. Supprimez sa destination de données actuelle en sélectionnant l’icône X . Ne supprimez pas les destinations pour d’autres tables.

    Capture d’écran de la section de modification de la destination des données et de l’icône des paramètres.

  3. Avec FactOnlineSales toujours sélectionné, sélectionnez l’icône + pour ajouter une destination de données, puis choisissez Lakehouse.

    Si vous y êtes invité, définissez l’authentification sur le compte organisationnel et sélectionnez Suivant.

    Capture d’écran de la section de modification de la destination des données et de l'icône des paramètres.

  4. Dans le navigateur, sélectionnez votre espace de travail et développez-le pour afficher tous les éléments Lakehouse . Sélectionnez SalesLakehouse et vérifiez que la nouvelle table est sélectionnée, puis sélectionnez Suivant.

    Capture d’écran de l’élément de la fenêtre du navigateur de la destination ciblée.

  5. Dans le panneau paramètres de destination des données, désactivez Utiliser les paramètres automatiques, définissez la méthode Update sur Append, puis sélectionnez Enregistrer les paramètres.

    Notes

    La méthode Append ajoute de nouvelles lignes à la table pendant chaque actualisation, préservant les données existantes.

    Capture d’écran de la sélection du menu des paramètres de destination.

  6. Sous l’onglet Accueil , sélectionnez Enregistrer et exécuter.

    Capture d’écran du bouton Enregistrer et exécuter dans Power Query Online.

  7. Pour quitter l’éditeur Power Query Online , sélectionnez le X sur l’élément OnlineSalesDataflow dans le rail latéral gauche.

    Notes

    La sélection de X ferme l’éditeur, mais ne supprime pas le flux de données.

    Capture d’écran du bouton fermer dans Power Query Online.

Orchestrer un pipeline de données

Automatisez l’actualisation de votre dataflow et gérez les erreurs en envoyant un e-mail Outlook personnalisé avec des détails clés.

  1. Dans votre espace de travail, sélectionnez Nouvel élément.

    Capture d’écran de la sélection d’un nouvel élément dans l’espace de travail.

  2. Dans l’écran Nouvelle création d’élément, recherchez ou sélectionnez Pipeline de données.

    Capture d’écran de la sélection du pipeline de données en tant que nouvel élément.

  3. Nommez le pipeline SalesPipeline , puis sélectionnez Créer.

    Capture d’écran de l’entrée du nom du pipeline.

  4. Dans l’éditeur de pipeline, sélectionnez Activité de pipeline, puis choisissez Dataflow.

    Notes

    Vous pouvez également sélectionner Flux de données depuis le ruban.

    Capture d’écran de l’ajout d’une activité dataflow au pipeline.

  5. Sélectionnez l’activité de flux de données dans l’éditeur de pipeline. Dans la section Général , définissez le nom sur OnlineSalesActivity.

    Capture d’écran de l’affectation d’un nom à l’activité de flux de données.

  6. Une fois l’activité de flux de données sélectionnée, accédez à Paramètres et choisissez OnlineSalesDataflow dans la liste Dataflow. Si nécessaire, sélectionnez l’icône Actualiser pour mettre à jour la liste.

    Capture d’écran de la sélection du flux de données dans les paramètres d’activité.

  7. Sélectionnez l’onglet Activités , puis ajoutez l’activité Office365 Outlook .

    Notes

    Si vous y êtes invité avec une fenêtre Accorder le consentement , sélectionnez Ok, connectez-vous avec votre compte professionnel et autorisez l’accès.

    Capture d’écran de l’ajout de l’activité Office365 Outlook.

  8. Sélectionnez l’activité Office365 Outlook dans l’éditeur de pipeline. Dans la section Général, définissez le nom comme Courrier en cas d’échec.

    Capture d’écran de l’affectation d’un nom à l’activité Office365 Outlook.

  9. Une fois l’activité Office365 Outlook sélectionnée, accédez à Paramètres. Entrez votre adresse e-mail dans le champ À et définissez le sujet sur défaillance du pipeline. Pour le corps du message, sélectionnez Afficher dans le générateur d’expressions.

    Notes

    D’autres options de messagerie telles que From (Envoyer en tant que), Cc, Cci et Étiquette de confidentialité sont disponibles sous Propriétés avancées.

    Capture d’écran des paramètres d’activité Office365 Outlook.

  10. Dans le générateur d’expressions de pipeline, collez l’expression suivante dans le bloc de texte en haut de la page :

    @concat(
    'Pipeline: '
    , pipeline().PipelineId
    , '<br>'
    , 'Workspace: '
    , pipeline().WorkspaceId
    , '<br>'
    , 'Time: '
    , utcnow()
)

    Cette expression insère dynamiquement l’ID de pipeline, l’ID de l’espace de travail et l’heure UTC actuelle dans le corps de l’e-mail.

  11. Dans l’éditeur de pipeline, sélectionnez OnlineSalesActivity. Faites glisser à partir de la poignée « X » (En cas d’échec) et déposez-la sur l’activité Mail en cas d’échec. Cela garantit que l’e-mail est envoyé si l’activité de flux de données échoue.

    Capture d’écran de la configuration du chemin d’accès en cas d’échec.

  12. Sous l’onglet Accueil, sélectionnez Planifier. Configurez la planification comme suit, puis sélectionnez Appliquer :

    Nom Valeur
    Exécution planifiée Activé
    Répéter Quotidien
    Temps 12:00:00 AM

  13. Sous l’onglet Accueil, sélectionnez Exécuter. Si vous y êtes invité, sélectionnez Enregistrer et exécuter pour continuer.

    Pour surveiller l’état du pipeline, affichez la table Sortie , qui affiche la progression de l’activité. La table s’actualise automatiquement ou vous pouvez sélectionner l’icône d’actualisation pour la mettre à jour manuellement.

    Capture d’écran de la progression de l’activité du pipeline.

  14. Lorsque l’état affiche Réussi, revenez à votre espace de travail pour poursuivre le didacticiel.

    Capture d’écran du retour à l’espace de travail.

Créer un modèle sémantique dans Lakehouse

Les données que vous avez chargées sont presque prêtes pour la création de rapports. Ensuite, utilisez les tables du lakehouse pour créer un modèle sémantique, une couche de métadonnées qui organise et transforme les données physiques en objets logiques. Le modèle sémantique est conçu pour refléter votre structure métier et faciliter l’analyse des données.

  1. Dans l’affichage espace de travail, sélectionnez l’élément SalesLakehouse .

    Capture d’écran de l’élément lakehouse dans un espace de travail.

  2. Une fois dans l’Explorateur, dans l’onglet Accueil , sélectionnez Nouveau modèle sémantique.

  3. Dans la fenêtre Nouveau modèle sémantique, nommez votre modèle SalesModel. Développez ensuite le schéma dbo et le groupe Tables . Sélectionnez les tableaux suivants, puis sélectionnez Confirmer :

    Nom de la table
    DimCustomer
    DimDate
    DimEmployé
    DimProduit
    DimStore
    FactOnlineSales

    Capture d’écran de l’élément lakehouse dans un espace de travail.

Créer des relations

Ce modèle utilise un schéma en étoile, courant dans les entrepôts de données. Le centre de l’étoile est une table de faits, entouré de tables de dimension, qui sont liées à la table de faits.

  1. Créez une relation en faisant glisser et en supprimant la colonne CustomerKey de la table FactOnlineSales vers la colonne CustomerKey de la table DimCustomer .

  2. Dans la fenêtre Créer une relation , vérifiez les paramètres suivants, puis sélectionnez Confirmer :

    Rendre cette relation active De : Table 1 (colonne) Vers : Table 2 (colonne) Cardinalité Direction du filtrage croisé
    ☑ FactOnlineSales (CustomerKey) DimCustomer (CustomerKey) Plusieurs à un (*:1) Unique

  3. Répétez ces étapes pour chacune des relations suivantes :

    Rendre cette relation active De : Table 1 (colonne) Vers : Table 2 (colonne) Cardinalité Direction du filtrage croisé
    ☑ FactOnlineSales (ProductKey) DimProduct (ProductKey) Plusieurs à un (*:1) Unique
    ☑ FactOnlineSales (StoreKey) DimStore (StoreKey) Plusieurs à un (*:1) Unique
    ☑ FactOnlineSales (DateKey) DimDate (CléDate) Plusieurs à un (*:1) Unique
    ☑ DimStore (StoreKey) DimEmployee (CléMagasin) Plusieurs à un (*:1) Les deux

    L’image suivante montre une vue terminée du modèle sémantique avec toutes les relations incluses.

    Capture d’écran des relations de table dans le panneau d’affichage de modèle.

Écrire une mesure en DAX

Créez une mesure de base pour calculer le montant total des ventes.

  1. Sélectionnez la table FactOnlineSales et, sous l’onglet Accueil , sélectionnez Nouvelle mesure.

  2. Dans l’éditeur de formule, entrez la mesure DAX suivante, puis cochez la coche pour valider :

    Total Sales Amount = SUM(FactOnlineSales[SalesAmount])

    Capture d’écran de Cochez la case pour valider une mesure DAX.

Créer automatiquement un rapport

Maintenant que vous avez modélisé vos données, vous pouvez rapidement visualiser et explorer ces données à l’aide de la création rapide.

  1. Revenez à votre espace de travail en le sélectionnant dans le rail latéral gauche. Pointez sur l’élément SalesModel, sélectionnez les ellipses ( ... ) et choisissez Créer automatiquement un rapport.

    Capture d’écran de l’option Créer automatiquement un rapport avec un espace de travail.

    Un rapport est automatiquement généré et mis à jour dynamiquement en fonction des sélections de colonnes dans le volet Vos données .

    Capture d’écran de l’option Créer automatiquement un rapport terminée.

  2. Sélectionnez Enregistrer dans le ruban pour enregistrer une copie dans l’espace de travail actif.

    Notes

    Pour entrer l’expérience complète de création visuelle, sélectionnez Modifier dans le ruban.

En savoir plus sur la création rapide.

Contenu connexe

Félicitations pour avoir terminé le tutoriel ! Si vous avez créé un espace de travail dédié pour ce didacticiel, vous pouvez maintenant choisir de le supprimer ou de supprimer des éléments individuels créés pendant le processus.

Ce tutoriel montre comment les utilisateurs de Power BI peuvent facilement découvrir des insights à n’importe quelle échelle à l’aide de Microsoft Fabric.