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Cet article s’adresse aux modélisateurs de données développant des modèles d’importation ou composites dans Power BI Desktop. Il fournit des conseils, des recommandations et des considérations concernant l'utilisation de la fonctionnalité de date/heure automatique de Power BI Desktop dans des situations spécifiques.
Notes
Pour obtenir une vue d’ensemble et une présentation générale de la date/heure automatiques, consultez date/heure automatique dans Power BI Desktop.
L'option Date/heure automatique fournit une intelligence temporelle pratique, rapide et conviviale. Les auteurs de rapports peuvent utiliser l'intelligence temporelle lorsqu'ils filtrent, regroupent et analysent des périodes de temps du calendrier.
La liste à puces suivante décrit les considérations, et les éventuelles limites, liées à l'option Date/heure automatique.
S’applique à toutes ou aucune : lorsque l’option date/heure automatique est activée, elle s’applique à toutes les colonnes de date des tables d’importation qui ne sont pas du côté « plusieurs » d’une relation. Elle ne peut pas être activée ou désactivée de manière sélective colonne par colonne.
périodes de calendrier uniquement: les colonnes année et trimestre sont liées aux périodes de calendrier. Cela signifie que l'année commence le 1er janvier et se termine le 31 décembre. Il n'est pas possible de personnaliser la date de début (ou de fin) d'année.
Personnalisation: il n’est pas possible de personnaliser les valeurs utilisées pour décrire les périodes. De plus, il n'est pas possible d'ajouter des colonnes supplémentaires pour décrire d'autres périodes, par exemple, les semaines.
Filtrage de l’année : les valeurs des colonnes Quarter
, Month
et Day
ne comprennent pas la valeur de l’année. Par exemple, la colonne Month
contient uniquement les noms de mois (c’est-à-dire janvier, février et autres). Les valeurs ne sont pas totalement auto-descriptives et, dans certains rapports, les conceptions de rapports peuvent ne pas communiquer le contexte du filtre d’année.
C’est pourquoi il est important que les filtres ou les regroupements doivent avoir lieu sur la colonne Year
. Lors de l’exploration vers le bas à l’aide de la hiérarchie, l’année est filtrée, sauf si le niveau Year
est intentionnellement supprimé. S'il n'y a aucun filtre ou regroupement par année, un regroupement par mois, par exemple, peut résumer les valeurs de toutes les années pour ce mois.
filtrage de date de table unique: étant donné que chaque colonne de date produit sa propre table de date/heure automatique (masquée), il n’est pas possible d’appliquer un filtre d’heure à une table et de le propager à plusieurs tables de modèles. Le filtrage de cette façon est une exigence de modélisation courante lors de la création de rapports sur plusieurs sujets (tables de faits) comme les ventes et le budget des ventes. Lors de l'utilisation de la fonctionnalité de date/heure automatique, l'auteur du rapport devra appliquer des filtres à chacune des différentes colonnes de date.
taille du modèle: pour chaque colonne de date qui génère une table de date/heure automatique masquée, elle entraîne une augmentation de la taille du modèle et étend également l’heure d’actualisation des données.
Autres outils de création de rapports: il n’est pas possible d’utiliser des tables de date/heure automatiques quand :
Nous vous recommandons de ne maintenir activée l’option Date/heure automatique que si vous travaillez sur des périodes civiles et avec des exigences de modèle simplistes par rapport au temps. L'utilisation de cette option peut également être pratique lors de la création de modèles ad hoc ou de l'exploration ou du profilage de données.
Lorsque votre source de données définit déjà une date table de dimension, cette table doit être utilisée pour définir de manière cohérente le temps au sein de votre organisation. Ce sera certainement le cas si votre source de données est un entrepôt de données. Sinon, vous pouvez générer des tables de dates dans votre modèle en utilisant les fonctions DAX CALENDAR ou CALENDARAUTO. Vous pouvez ensuite ajouter des colonnes calculées pour prendre en charge les exigences connues en matière de filtrage et de regroupement du temps. Cette approche de conception peut vous permettre de créer une table de dates unique qui se propage à toutes les tables de faits, ce qui peut entraîner une table unique pour appliquer des filtres de temps. Pour plus d'informations sur la création de tables de date, lisez l'article Définir et utiliser des tables de dates dans Power BI Desktop.
Conseil
Pour plus d’informations sur la création de tables calculées, notamment un exemple de création d’une table de dates, consultez le module d’apprentissage Ajouter des tables et des colonnes calculées à des modèles Power BI Desktop.
Si l'option Date/heure automatique n'est pas adaptée à vos projets, nous vous recommandons de désactiver l'option globale Date/heure automatique. Vous avez ainsi la garantie que tous les nouveaux fichiers Power BI Desktop que vous créerez n’activeront pas l’option Date/heure automatique.
Pour plus d’informations en rapport avec cet article, consultez les ressources suivantes :
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En savoir plusEntrainement
Module
Utiliser les fonctions Time Intelligence DAX dans les modèles Power BI Desktop - Training
À la fin de ce module, vous saurez la signification de Time Intelligence et comment ajouter des calculs Time Intelligence DAX à votre modèle. Ces calculs incluent le cumul annuel jusqu’à ce jour (YTD), la croissance année après année (YoY), et d’autres.
Certification
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