Événements
Championnats du monde Power BI DataViz
14 févr., 16 h - 31 mars, 16 h
Avec 4 chances d’entrer, vous pourriez gagner un package de conférence et le rendre à la Live Grand Finale à Las Vegas
En savoir plusCe navigateur n’est plus pris en charge.
Effectuez une mise à niveau vers Microsoft Edge pour tirer parti des dernières fonctionnalités, des mises à jour de sécurité et du support technique.
Les options de comportement du filtre de valeur dans Power BI vous permettent d’influencer le mécanisme de filtrage automatique présent dans DAX qui se produit lorsque plusieurs colonnes de la même table sont filtrées. Ce comportement est appelé « existe automatiquement ».
Lorsque plusieurs colonnes de la même table sont filtrées, DAX comprend que probablement pas toutes les combinaisons de valeurs entre ces colonnes sont valides et, par conséquent, elle exclut automatiquement les combinaisons non valides. Le moteur DAX a généré un filtre de valeurs coalesced qui retourne non seulement des combinaisons valides, mais affecte également les calculs mesurés. Le paramètre de comportement du filtre de valeur vous permet de modifier ce comportement dans votre modèle sémantique. Vous pouvez décider si vous souhaitez désactiver les filtres de valeurs de fusion et activer les filtres de valeurs indépendants à la place. L’activation des filtres de valeurs indépendants en définissant le paramètre de comportement du filtre de valeur sur Indépendant (voir plus loin dans cet article) entraîne la persistance de plusieurs filtres sur la même table au lieu du moteur DAX combinant ces filtres en un seul.
Lorsque vous filtrez plusieurs colonnes sur la même table, le comportement actuel du filtre de valeurs par défaut prend ces filtres et les combine en un seul, compte tenu uniquement des combinaisons qui existent. Tenez compte des deux colonnes suivantes sur la même table :
Si vous filtrez à la fois sur Year et Month, étant donné que ces colonnes se trouvent sur la même table, le comportement du filtre de valeur combine les filtres en un, mais seules les combinaisons qui existent sont prises en compte. La combinaison du mois de janvier 2024 avec l’année 2023 n’existe pas et ne serait pas incluse dans le filtre. Toutefois, il existe des situations dans lesquelles les résultats sont surprenants.
Examinons un exemple, où nous avons un catalogue affichant la disponibilité des couleurs pour les produits par année. Le fabricant de ces produits a expérimenté la fabrication de produits dans différentes couleurs tout au long des années :
Nous avons trois produits disponibles dans différentes couleurs au fil des ans. Notez comment il n’y a pas de produits rouges proposés en 2024. Cela va être important un peu plus tard. Maintenant, nous allons compter le nombre de produits en ajoutant la mesure suivante :
Number of Products = COUNTROWS( 'Catalog' )`
La matrice suivante montre le nombre de produits disponibles dans différentes couleurs par année :
Maintenant, ajoutons une autre mesure pour calculer le nombre total de produits pour toutes les années :
Number of Products All Years = CALCULATE ( [Number of Products], ALL ( 'Catalog'[Year] ) )
Nous allons mettre ces mesures côte à côte et filtrer à l’année 2023 et seulement les couleurs bleues et rouges (donc pas de noir). Vous pouvez voir le nombre de produits est de 4 et le nombre de produits sur toutes les années pour ces deux couleurs est de 6 :
Si nous changeons l’année en 2024, nous nous attendons à ce que la mesure « Nombre de produits » retourne 2, car il n’y a que deux produits bleus en 2024 et il n’y a pas de produits rouges dans cette année. En plus de cela, nous nous attendons à ce que le nombre de produits pour toutes les années ne change pas, car, après tout, il est censé être calculé sur toutes les années. Toutefois, le « nombre de produits pour toutes les années » passe de 6 à 5 :
Le nombre de produits de toutes les années devrait encore être de 6, pas 5. Ce que nous voyons ici est le comportement du filtre de valeur en action : il combine des filtres sur la même table, en supprimant les combinaisons qui n’existent pas. Les filtres sont Year = 2024 et Color = Blue ou Red. Étant donné que ces deux filtres se trouvent sur la même table, ces filtres sont combinés en un seul filtre qui filtre uniquement les combinaisons qui existent. Étant donné qu’il n’existe aucun produit rouge en 2024, le filtre appliqué est Year = 2024 et Color = Blue. Par conséquent, le nombre de produits pour toutes les années compte désormais seulement le nombre de produits bleus, et non les produits bleus ou rouges. Cela retourne 5, car vous pouvez confirmer dans la table.
Vous pouvez contrôler si vous souhaitez ce comportement dans votre modèle sémantique, à l’aide du paramètre de comportement du filtre valeur sur votre modèle sémantique dans le volet propriétés de l’affichage du modèle :
Trois options sont disponibles :
Le tableau suivant montre l’effet de ce paramètre à notre exemple :
Paramètre de comportement du filtre de valeur | Filtres appliqués dans l’exemple | Résultat de l’exemple de mesure |
---|---|---|
Automatique | Année = 2024, Couleur = Bleu |
5 |
Indépendant | Année = 2024, Couleur = Bleu ou Rouge |
6 |
Fusionné | Année = 2024, Couleur = Bleu |
5 |
Si vous définissez le comportement du filtre Valeur sur Automatique, cela signifie qu’il est égal à Coalesced pour l’instant, mais il sera basculé vers Independent pour les nouveaux modèles sémantiques à l’avenir. Si vous définissez le comportement du filtre Valeur sur Indépendant, le nombre de produits pour tous les retours 6, comme prévu, étant donné que les filtres sont Year = 2024 et Color = Blue ou Red et ne sont plus combinés :
Les articles suivants peuvent être utiles :
Événements
Championnats du monde Power BI DataViz
14 févr., 16 h - 31 mars, 16 h
Avec 4 chances d’entrer, vous pourriez gagner un package de conférence et le rendre à la Live Grand Finale à Las Vegas
En savoir plusEntrainement
Module
Modifier le contexte de filtre DAX dans les modèles Power BI Desktop - Training
À la fin de ce module, vous serez en mesure de décrire le contexte de filtre, qui est utilisé pour évaluer les formules de mesure. Vous découvrirez ensuite pourquoi certains calculs doivent modifier le contexte de filtre, ce qui se fait à l’aide de la fonction CALCULATE. En outre, vous apprendrez à configurer la fonction CALCULATE avec des filtres et des modificateurs de filtre.
Certification
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Démontrez des méthodes et les meilleures pratiques qui s’alignent sur les exigences métier et techniques pour la modélisation, la visualisation et l’analyse des données avec Microsoft Power BI.
Documentation
Filtrage croisé bidirectionnel dans Power BI Desktop - Power BI
Découvrez comment activer le filtrage croisé bidirectionnel pour vos données à l’aide de DirectQuery dans Power BI Desktop.
Mesures dans Power BI Desktop - Power BI
Découvrez comment créer et utiliser des mesures, notamment des mesures rapides et la syntaxe DAX dans Power BI Desktop.
Créer des groupes de calcul dans Power BI - Power BI
Découvrez comment créer des groupes de calcul dans Power BI.