Visionneuses de modèle d'exploration de données (Concepteur de modèle d'exploration de données)
Utilisez l’onglet Visionneuse de modèle d’exploration de données pour explorer les modèles d’exploration de données d’une structure associée.
Vous devez sélectionner le modèle d'exploration de données, puis sélectionner une visionneuse. Chaque modèle comporte toujours deux visionneuses disponibles : une visionneuse personnalisée, qui peut inclure plusieurs onglets, et la visionneuse générique.
Pour connaître la procédure pas à pas d’utilisation de chaque visionneuse, consultez Visionneuses de modèle d’exploration de données.
Options courantes
Actualiser le contenu de l'observateur Recharge le modèle d'exploration de données dans la visionneuse.
Modèle d'exploration de données Choisissez un modèle d'exploration de données pour afficher le contenu de la structure d'exploration actuelle. Le modèle d'exploration de données s'ouvre tout d'abord dans sa visionneuse personnalisée associée.
Visionneuse Choisissez la visionneuse à utiliser pour explorer le modèle d'exploration de données sélectionné. Cette liste inclut les visionneuses que Microsoft SQL Server Analysis Services fournit pour chaque modèle d’exploration de données, la visionneuse de contenu d’exploration de données microsoft et toutes les visionneuses de plug-in.
Le diagramme suivant représente une visionneuse personnalisée et la visionneuse générique pour le même modèle.
Le diagramme supérieur affiche la visionneuse pour un modèle d'exploration de données basé sur l'algorithme MTS (Microsoft Time Series). Cette visionneuse personnalisée particulière crée automatiquement un graphique de la série chronologique et fournit cinq prédictions.
Le diagramme inférieur représente le même modèle affiché avec la visionneuse de l’arborescence de contenu générique Microsoft. Cette visionneuse présente le contenu du modèle d'exploration de données selon un schéma standardisé. Pour plus d’informations, consultez Visionneuse de l’arborescence de contenu générique Microsoft (exploration de données).
données
Visionneuses et leurs composants
Selon le modèle que vous sélectionnez, vous verrez une visionneuse personnalisée différente, adaptée à l'algorithme que vous avez utilisé pour créer le modèle d'exploration de données sélectionné. Chaque visionneuse personnalisée comporte divers outils et boîtes de dialogue qui vous permettent d'explorer les statistiques et les modèles dans le modèle.
La liste suivante décrit les options dans chacune des visionneuses personnalisées.
Algorithme MAR (Microsoft Association Rules)
Algorithme de clustering Microsoft
Explorer un modèle à l’aide de Microsoft Sequence Cluster
Onglet Diagramme de cluster (Visionneuse de modèle d'exploration de données)
Onglet Profils du cluster (Visionneuse de modèle d'exploration de données)
Onglet Caractéristiques du cluster (Visionneuse de modèle d'exploration de données)
Onglet Discrimination de cluster (Visionneuse de modèle d'exploration de données)
Boîte de dialogue Légende d'exploration de données (Visionneuse de modèles d'exploration de données)
Algorithme MDT (Microsoft Decision Trees)
Algorithme MLR (Microsoft Linear Regression)
Algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression)
Algorithme MNB (Microsoft Naïve Bayes)
Explorer un modèle à l'aide de la visionneuse de l'algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes)
Onglet Réseau de dépendances (Visionneuse de modèle d'exploration de données)
Onglet Profils d'attribut (Visionneuse de modèle d'exploration de données)
Onglet Caractéristiques d'attribut (Visionneuse de modèle d'exploration de données)
Onglet Discrimination d'attribut (Visionneuse de modèle d'exploration de données)
Microsoft Neural Network Algorithm
Algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering)
Algorithme MTS (Microsoft Time Series)
Voir aussi
Vue Modèles d’exploration de données (modèle d’exploration de données Designer)Vue Structure d’exploration de données (modèle d’exploration de données Designer)Graphique de précision d’exploration de données Designer (exploration de données)Générateur de requêtes de prédiction (exploration de données)