Onglet Caractéristiques du cluster du modèle Sequence Clustering (Visionneuse de modèle d'exploration de données)

L'onglet Caractéristiques du cluster dans la Visionneuse de l'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering) fournit une liste détaillée des caractéristiques qui définissent un cluster de séquence. Ces fonctionnalités peuvent inclure des paires attribut-valeur simples, ainsi que des transitions entre les états.

Utilisez cette vue d'un modèle Sequence Clustering pour explorer le contenu du cluster et consulter les séquences représentatives d'un cluster.

Pour plus d’informations :Algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering), Explorer un modèle à l’aide de la visionneuse de l’algorithme MSC (Microsoft Sequence Cluster)

Options

Actualiser le contenu de l'observateur
Recharge le modèle d'exploration de données dans la visionneuse.

Modèle d'exploration de données
Choisissez un modèle d'exploration de données pour afficher le contenu de la structure d'exploration actuelle. Le modèle d'exploration de données s'ouvre dans sa visionneuse associée.

Observateur
Choisissez la visionneuse à utiliser pour consulter le modèle d'exploration de données sélectionné. Vous pouvez utiliser la visionneuse personnalisée ou la Visionneuse de l'arborescence de contenu générique Microsoft. Vous pouvez également utiliser les visionneuses de plug-in, le cas échéant.

Cluster
Choisissez le cluster à afficher.

Caractéristiques du <cluster>
Ce tableau présente une liste des séquences affectées au cluster actuel, classée par la probabilité. Souvenez-vous qu'une séquence est à la base une paire attribut-valeur, suivie d'un ou plusieurs paires attribut-valeur supplémentaires. La combinaison des séquences et leurs probabilités constituent les caractéristiques de définition de chaque cluster.

Par exemple, dans un modèle Sequence Clustering basé sur l'analyse du panier d'achat, un cluster peut avoir comme principale caractéristique un client choisissant l'article de vente puis mettant fin à la transaction sans effectuer d'autres achats. Dans un modèle Sequence Clustering qui cherche à analyser les erreurs d'un serveur, les caractéristiques principales d'un cluster peuvent être une série d'événements d'erreurs de fréquence élevée.

Valeur	Description
Variable	Cette colonne indique si la caractéristique est une valeur ou une transition. Si la caractéristique est une valeur, la colonne Variable contient le nom de l’attribut. Si la caractéristique représente une transition d’état, la colonne Variable contient le texte « Transitions ».
Valeurs	La valeur de cette colonne dépend du fait que la caractéristique est une paire attribut-valeur simple, ou une transition d'état représentant une séquence commune d'éléments ou d'événements. Si la caractéristique est une valeur, la colonne Valeur contient l’état . Si la caractéristique représente une transition d’état, la colonne Valeur contient la description de la transition d’état.
Probabilité	Cette colonne affiche une barre qui indique la probabilité relative que cette caractéristique (une paire attribut-valeur simple ou une combinaison des états) soit membre du cluster actuel. Vous pouvez positionner la souris sur la paire pour afficher la valeur de fréquence de la caractéristique.

Voir aussi

Algorithmes d'exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)
Visionneuses de modèle d'exploration de données (Concepteur de modèle d'exploration de données)
Visionneuses de modèle d’exploration de données