Leçon 3 : Traitement de la structure et des modèles de série chronologique

Dans cette leçon, vous allez utiliser l’instruction INSERT INTO (DMX) pour traiter les structures d’exploration de données de série chronologique et les modèles d’exploration de données que vous avez créés.

Lorsque vous traitez une structure d’exploration de données, Analysis Services lit les données sources et génère les structures qui prennent en charge les modèles d’exploration de données. Vous devez toujours traiter un modèle d’exploration de données et une structure lors de sa création initiale. Si vous spécifiez la structure d’exploration de données lors de l’utilisation d’INSERT INTO, l’instruction traite la structure d’exploration de données et tous ses modèles d’exploration de données associés.

Lorsque vous ajoutez un modèle d’exploration de données à une structure d’exploration de données déjà traitée, vous pouvez utiliser l’instruction INSERT INTO MINING MODEL pour traiter uniquement le nouveau modèle d’exploration de données à l’aide des données existantes.

Pour plus d’informations sur le traitement des modèles d’exploration de données, consultez Exigences et considérations relatives au traitement (exploration de données).

Instruction INSERT INTO

Pour entraîner la structure d’exploration de données de séries temporelles et tous les modèles d’exploration de données qui y sont associés, utilisez la requête INSERT INTO (DMX). Le code de l’instruction peut être divisé en parties suivantes.

Identification de la structure d’extraction de données
Liste des colonnes dans la structure d’exploration de données
Définition des données d’apprentissage

Voici un exemple générique de l’instruction INSERT INTO :

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
   <mining structure columns>  
)  
OPENQUERY (<source data definition>)

La première ligne du code identifie la structure d’exploration de données que vous allez entraîner :

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

Les lignes suivantes du code spécifient les colonnes qui sont définies par la structure de modélisation de données. Vous devez répertorier chaque colonne de la structure d’exploration de données, et chaque colonne doit être mappée à une colonne contenue dans les données de requête source.

(  
   <mining structure columns>  
)

Les dernières lignes du code définissent les données qui seront utilisées pour entraîner la structure d’exploration de données.

OPENQUERY (<source data definition>)

Dans cette leçon, vous utilisez OPENQUERY pour définir les données sources. Pour plus d’informations sur les autres méthodes de définition d’une requête sur les données sources, consultez <la requête> de données sources.

Tâches de la leçon

Vous allez effectuer la tâche suivante dans cette leçon :

Traiter la structure d’exploration de données Forecasting_MIXED_Structure
Exécuter les modèles associés d'exploration de données Forecasting_MIXED, Forecasting_ARIMA et Forecasting_ARTXP

Traitement de la structure d’exploration de données Time Series

Dans l’Explorateur d’objets, cliquez avec le bouton droit sur l’instance d’Analysis Services, pointez sur Nouvelle requête, puis cliquez sur DMX.

L’Éditeur de requête s’ouvre et contient une nouvelle requête vide.
Copiez l’exemple générique de l’instruction INSERT INTO dans la requête vide.

Remplacez ce qui suit :

[<mining structure>]

avec :

Forecasting_MIXED_Structure

Remplacez ce qui suit :

<mining structure columns>

avec :

[ReportingDate],  
[ModelRegion]

Remplacez ce qui suit :
```
OPENQUERY(<source data definition>)  
```
avec :
```
OPENQUERY([Adventure Works DW 2008R2],'SELECT [ReportingDate], [ModelRegion], [Quantity], [Amount]  
FROM vTimeSeries ORDER BY [ReportingDate]')  
```
La requête source fait référence à la source de données AdventureWorksDW2012 définie dans l’exemple de projet IntermediateTutorial. Elle utilise cette source de données pour accéder à la vue vTimeSeries. Cette vue contient les données sources qui seront utilisées pour entraîner le modèle d’exploration de données. Si vous n’êtes pas familiarisé avec ce projet ou cette vue, consultezla leçon 2 : Création d’un scénario de prévision (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire).

L’instruction complète doit maintenant être la suivante :
```
INSERT INTO MINING STRUCTURE [Forecasting_MIXED_Structure]  
(  
   [ReportingDate],[ModelRegion],[Quantity],[Amount])  
)  
OPENQUERY(  
[Adventure Works DW 2008R2],  
'SELECT [ReportingDate],[ModelRegion],[Quantity],[Amount] FROM vTimeSeries ORDER BY [ReportingDate]'  
)   
```
Dans le menu Fichier , cliquez sur Enregistrer DMXQuery1.dmx As.
Dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, accédez au dossier approprié et nommez le fichier ProcessForecastingAll.dmx.
Dans la barre d’outils, cliquez sur le bouton Exécuter .

Une fois la requête exécutée, vous pouvez créer des prédictions à l’aide des modèles d’exploration de données traités. Dans la leçon suivante, vous allez créer plusieurs prédictions en fonction des modèles d’exploration de données que vous avez créés.

Leçon suivante

Leçon 4 : Création de prédictions de série chronologique à l’aide de DMX

Voir aussi

Exigences et considérations relatives au traitement (exploration de données)
<requête de données sources>
OPENQUERY (DMX)

Last updated on 2017-06-13

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