Leçon 2 : Création d’un scénario de prévision (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

En tant qu’analyste des ventes pour Adventure Works Cycles, vous avez été invité à prévoir les ventes de produits pour l’année prochaine. En particulier, vous avez été invité à comparer les prévisions pour les différentes régions et lignes de produits. En outre, vous avez été invité à déterminer si les ventes de différents produits varient selon l’heure de l’année.

Pour trouver les informations demandées, dans cette leçon, vous allez résumer les données de ventes de l’entreprise au niveau mensuel, et vous résumerez également les chiffres de ventes par trois régions : Europe, Amérique du Nord et Pacifique.

Une fois les tâches effectuées dans cette leçon, vous pourrez répondre aux questions suivantes :

Comment les ventes de différents modèles de vélo changent-ils au fil du temps ?
Existe-t-il des différences entre les modèles de ventes dans les trois régions ?
Pouvons-nous prévoir des pics de ventes ?

La leçon peut être effectuée en deux parties :

La partie 1 présente les principes fondamentaux de la création et de l’utilisation d’un modèle de série chronologique.
La deuxième partie vous guide tout au long de la création d’un modèle de série chronologique générale, en fonction de toutes les régions. Vous pouvez utiliser ce modèle général pour la prédiction croisée.

Pour effectuer les tâches de cette leçon, répertoriées ci-dessous, vous allez utiliser la source de données AdventureWorksDW2012 que vous avez créée dans la leçon 1 : Création de la solution d’exploration de données intermédiaire (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire) .

Avertissement

Les dates de la base de données d'exemple Adventure Works Cycles ont été mises à jour pour cette mise à jour. Si vous utilisez une version antérieure d’Adventure Works Cycles, vous pouvez créer le modèle en suivant ces étapes, mais vous pouvez voir des résultats différents.

Création d’un modèle de prévision simple