Leçon 5 : Tester des modèles (didacticiel d’exploration de données de base)

Maintenant que vous avez traité le modèle à l’aide du jeu d’entraînement de scénario de publipostage ciblé, vous allez tester vos modèles par rapport au jeu de tests. La validation est une étape importante du processus d’exploration de données. Connaître la façon dont vos modèles d’exploration de données de publipostage ciblés s’exécutent sur des données réelles est important avant de déployer les modèles dans un environnement de production.

Étant donné que les données du jeu de tests contiennent déjà des valeurs connues pour l’achat de vélos, il est facile de déterminer si les prédictions du modèle sont correctes. Le modèle qui donne les meilleurs résultats sera utilisé par le service marketing d'Adventure Works Cycles pour identifier les clients dans leur campagne de publipostage ciblée.

Dans cette leçon, vous allez valider vos modèles à l’aide de plusieurs méthodes :

1. Vous allez effectuer des prédictions sur le jeu de tests pour voir la précision du modèle sur les résultats connus. Vous utiliserez un graphique d’élévation pour mesurer son efficacité.

   Test de la précision avec des graphiques de levage (tutoriel de base sur l’exploration de données)

2. Vous allez tester vos modèles sur un sous-ensemble filtré des données. Vous pouvez comparer plusieurs modèles dans le même graphique d’élévation.

   Test d’un modèle filtré (didacticiel d’exploration de données de base)

Pour plus d'informations sur le fonctionnement général de la validation de modèle, consultez Concepts d'exploration de données.

Première tâche dans la leçon

Test de la précision avec des graphiques de levage (tutoriel de base sur l’exploration de données)

Leçon précédente

Leçon 4 : Exploration des modèles de publipostage ciblés (didacticiel d’exploration de données de base)

Leçon suivante

Leçon 6 : Création et utilisation de prédictions (didacticiel d’exploration de données de base)

Voir aussi

Onglet Lift Chart (Vue du graphique de précision de l’exploration de données)
Diagramme de levage (Services d'analyse - Exploration de données)
Test et validation (exploration de données)
Onglet Matrice de classification (vue Graphique de précision de l’exploration de données)
Matrice de classification (Analysis Services - Exploration de données)