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Vous avez entraîné, testé et exploré les modèles d’exploration de données que vous avez créés. Vous êtes maintenant prêt à utiliser les modèles pour identifier les personnes les plus susceptibles de répondre à la nouvelle campagne de publipostage ciblée.
Dans cette leçon, vous allez créer une requête pour prédire quels clients sont les plus susceptibles d’acheter un vélo. Vous allez également récupérer la probabilité que la prédiction soit correcte, de sorte que le service marketing peut décider si vous pouvez décider s’il faut utiliser la prédiction ou non.
Une fois que vous avez identifié les clients avec une probabilité élevée d’acheter un vélo, vous allez explorer les détails des cas dans le modèle d’exploration de données pour récupérer les noms et les informations de contact pour ces clients.
Cette leçon contient les rubriques suivantes :
Création de prédictions (didacticiel d’exploration de données de base)
Leçon suivante
Didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données)
Leçon précédente
Leçon 5 : Tester des modèles (didacticiel d’exploration de données de base)
Tâche suivante de la leçon
Création de prédictions (didacticiel d’exploration de données de base)
Voir aussi
Contenu du modèle d’exploration de données pour les modèles d’arbre de décision (Analysis Services - Exploration de données)
Créer une requête de prédiction à l’aide du Générateur de requêtes de prédiction