Types de contenu (DMX)

Pour fonctionner correctement, les algorithmes d'exploration de données ont besoin, outre le type de données, d'autres informations telles que le type de contenu. Le type de contenu permet à l'algorithme de déterminer la manière d'utiliser les données de la colonne.

Chaque algorithme prend en charge des types de contenu spécifiques. Par exemple, l'algorithme Microsoft Naive Bayes ne peut pas utiliser des colonnes continues. Pour utiliser une colonne continue dans un modèle Microsoft Naive Bayes, vous devez discrétiser les données de la colonne. Certains algorithmes nécessitent certains types de contenu afin de fonctionner correctement. Par exemple, l'algorithme Microsoft Time Series nécessite une colonne temps clé pour identifier la durée de la collecte des données.

Pour obtenir la description complète des types de contenu pris en charge par Analysis Services, consultez Types de contenu (Exploration de données).

Voir aussi

Référence

Guide de référence du langage DMX (Data Mining Extensions)

Éléments de syntaxe DMX (Data Mining Extensions)

Fonctions DMX (Data Mining Extensions)

Guide de référence des opérateurs DMX (Data Mining Extensions)

Guide de référence des instructions DMX (Data Mining Extensions)

Conventions de syntaxe DMX (Data Mining Extensions)

Fonctions de prédiction générales (DMX)

Structure et utilisation des requêtes de prédiction DMX

Présentation de l'instruction Select (DMX)

Concepts

Algorithmes d'exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)