Utiliser des fonctions d'agrégation
Lorsqu'une dimension est utilisée pour segmenter une mesure, cette mesure est résumée en fonction des hiérarchies contenues dans cette dimension. Le comportement de sommation dépend de la fonction d'agrégation spécifiée pour la mesure. Pour la plupart des mesures contenant des données numériques, la fonction d'agrégation est Sum. La valeur de la mesure calcule la somme des différents montants en fonction du niveau de la hiérarchie qui est actif.
Dans Analysis Services, chaque mesure que vous créez est soutenue par une fonction d'agrégation qui détermine l'opération de la mesure. Les types d'agrégation prédéfinis incluent Sum, Min, Max, Count, Distinct Count et plusieurs autres fonctions plus spécialisées. Sinon, si vous avez besoin d'agrégations basées sur des formules complexes ou personnalisées, vous pouvez créer un calcul MDX au lieu d'utiliser une fonction d'agrégation prégénérée. Par exemple, si vous voulez définir une mesure pour une valeur de pourcentage, vous le faites dans MDX, à l'aide d'une mesure calculée. Consultez Instruction CREATE MEMBER (MDX).
Un type d'agrégation est affecté aux mesures créées à l'aide de l'Assistant Cube dans le cadre de leur définition. Le type d'agrégation est toujours Sum, en supposant que la colonne source contient des données numériques. Le type Sum est affecté quel que soit le type de données de la colonne source. Par exemple, si vous avez utilisé l'Assistant Cube pour créer des mesures et que vous avez extrait toutes les colonnes d'une table de faits, vous remarquerez que toutes les mesures résultantes ont une agrégation de type Sum, même si la source est une colonne de type date/heure. Vérifiez toujours les méthodes d'agrégation pré-attribuées pour des mesures créées via l'Assistant pour vous assurer que la fonction d'agrégation est appropriée.
Vous pouvez attribuer ou modifier la méthode d'agrégation dans la définition du cube, via SQL Server Data Tools - Business Intelligence ou via MDX. Pour obtenir des instructions supplémentaires, consultez Créer des mesures et des groupes de mesures ou Aggregate (MDX).
Fonctions d'agrégation
Analysis Services fournit des fonctions pour agréger les mesures avec les dimensions qui sont contenues dans les groupes de mesures. L'additivité d'une fonction d'agrégation détermine la manière dont la mesure est agrégée avec toutes les dimensions du cube. Les fonctions d'agrégation sont divisées en trois catégories en fonction de leur niveau d'additivité :
Additive
Une mesure additive, ou mesure entièrement additive, peut être agrégée avec toutes les dimensions incluses dans le groupe de mesures qui contient la mesure, sans aucune restriction.Semi-additive
Une mesure semi-additive peut être agrégée avec certaines des dimensions (mais pas toutes) incluses dans le groupe de mesures qui contient la mesure. Par exemple, une mesure représentant la quantité disponible en stock peut être agrégée avec une dimension géographique pour générer la quantité totale disponible pour tous les entrepôts, mais cette mesure ne peut pas être agrégée avec une dimension de temps étant donné qu'elle représente un instantané périodique des quantités disponibles. L'agrégation de cette mesure avec une dimension de temps produirait des résultats incorrects. Pour plus d'informations, consultez Définir le comportement semi-additif.Non additive
Une mesure non additive ne peut être agrégée avec aucune des dimensions incluses dans le groupe de mesures qui contient la mesure. Une mesure non additive doit être calculée séparément pour chaque cellule du cube représentant la mesure. Par exemple, une mesure calculée qui renvoie un pourcentage, comme une marge bénéficiaire, ne peut pas être agrégée à partir des valeurs de pourcentage des membres enfants d'une dimension.
Le tableau suivant répertorie les fonctions d'agrégation disponibles dans Analysis Services et décrit à la fois l'additivité et la sortie attendue de chaque fonction.
Fonction d'agrégation |
Additivité |
Valeur renvoyée |
|---|---|---|
Sum |
Additive |
Calcule la somme des valeurs de tous les membres enfants. Il s'agit de la fonction d'agrégation par défaut. |
Count |
Additive |
Renvoie le nombre total de membres enfants. |
Min |
Semi-additive |
Renvoie la plus petite valeur pour tous les membres enfants. |
Max |
Semi-additive |
Renvoie la plus grande valeur pour tous les membres enfants. |
DistinctCount |
Non additive |
Renvoie le nombre total de membres enfants uniques. Pour plus d'informations, consultez About Distinct Count Measures dans la section suivante. |
None |
Non additive |
Aucune agrégation n'est effectuée et toutes les valeurs des membres feuille et non-feuille d'une dimension sont fournies directement à partir de la table de faits du groupe de mesures qui contient la mesure. Si aucune valeur ne peut être lue à partir de la table de faits d'un membre, la valeur de ce membre est NULL. |
ByAccount |
Semi-additive |
Calcule l'agrégation conformément à la fonction d'agrégation affectée au type de compte d'un membre d'une dimension de comptes. Si le groupe de mesures ne contient aucune dimension de type comptes, cette fonction est traitée comme la fonction d'agrégation None. Pour plus d'informations sur les dimensions de comptes, consultez Créer un compte Finance de la dimension de type parent-enfant. |
AverageOfChildren |
Semi-additive |
Calcule la moyenne des valeurs de tous les membres enfants non vides. |
FirstChild |
Semi-additive |
Renvoie la valeur du premier membre enfant. |
LastChild |
Semi-additive |
Renvoie la valeur du dernier membre enfant. |
FirstNonEmpty |
Semi-additive |
Renvoie la valeur du premier membre enfant non vide. |
LastNonEmpty |
Semi-additive |
Renvoie la valeur du dernier membre enfant non vide. |
À propos des mesures de comptage de valeurs
Une mesure dont la propriété Aggregate Function a la valeur Distinct Count est qualifiée de mesure de comptage de valeurs. Une mesure de comptage de valeurs peut être utilisée pour compter les occurrences des membres du niveau le plus bas d'une dimension dans la table de faits. Avec ce type de comptage, si un membre apparaît plusieurs fois, il n'est compté qu'une seule fois. Une mesure de comptage de valeurs est toujours placée dans un groupe de mesures dédié. Le fait de placer une mesure de comptage de valeurs dans son propre groupe de mesures est une meilleure pratique qui a été intégrée dans le concepteur comme une technique d'optimisation des performances.
Les mesures de comptage de valeurs s'utilisent généralement pour déterminer pour chaque membre d'une dimension combien de membres distincts du niveau le plus bas d'une autre dimension possèdent des lignes identiques à celles de la table de faits. Par exemple, dans un cube Sales, pour chaque client et groupe de clients, combien de produits différents ont été achetés ? C'est-à-dire, pour chaque membre de la dimension Customers, combien de membres différents du niveau le plus bas de la dimension Products ont en commun des lignes avec la table de faits ? Ou, par exemple, dans un cube de visites d'un site Internet, pour chaque visiteur et chaque groupe de visiteurs, combien de pages distinctes ont été consultées sur le site Internet ? C'est-à-dire, pour chaque membre de la dimension Site Visitors, combien de membres différents du niveau le plus bas de la dimension Pages ont en commun des lignes avec la table de faits ? Dans chacun de ces exemples, les membres du niveau le plus bas de la deuxième dimension sont comptés par une mesure de comptage de valeurs.
Ce type d'analyse ne se limite pas forcément à deux dimensions. En fait, une mesure de comptage de valeurs peut être séparée et découpée selon n'importe quelle combinaison de dimensions du cube, y compris la dimension qui contient les membres comptés.
Une mesure de comptage de valeurs qui compte les membres repose sur une colonne clé étrangère de la table de faits. C'est-à-dire que la propriété Source Column de la mesure identifie cette colonne. Cette colonne est jointe à la colonne de table de dimensions qui identifie les membres comptés par la mesure de comptage de valeurs.
Voir aussi
Référence
Guide de référence des fonctions MDX (MDX)