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sweep Paquet

Classes

BanditPolicy

Définit une stratégie d’arrêt anticipé en fonction de critères de slack et d’un intervalle de fréquence et de délai pour l’évaluation.

BayesianSamplingAlgorithm

Algorithme d’échantillonnage bayésien.

Choice

Configuration de distribution de choix.

GridSamplingAlgorithm

Algorithme d’échantillonnage de grille.

LogNormal

Configuration de distribution LogNormal.

LogUniform

Configuration de distribution LogUniform.

MedianStoppingPolicy

Définit une stratégie d’arrêt anticipé en fonction d’une moyenne d’exécution de la métrique principale de toutes les exécutions.

Normal

Configuration de distribution normale.

Objective

Objectif d’optimisation.

Objectif d’optimisation.

QLogNormal

Configuration de distribution QLogNormal.

QLogUniform

Configuration de distribution QLogUniform.

QNormal

Configuration de la distribution QNormal.

QUniform

Configuration de distribution QUniform.

Randint

Configuration de la distribution Randint.

RandomSamplingAlgorithm

Algorithme d’échantillonnage aléatoire.

SamplingAlgorithm

Classe de base pour les algorithmes d’échantillonnage.

Cette classe ne doit pas être instanciée directement. Utilisez plutôt l’une de ses sous-classes.

SweepJob

Tâche de balayage pour le réglage des hyperparamètres.

SweepJobLimits

Limites des travaux de balayage.

TruncationSelectionPolicy

Définit une stratégie de fin précoce qui annule un pourcentage donné de séries à chaque intervalle d’évaluation.

Uniform

Configuration de distribution uniforme.