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core Paquet

Contient des classes de Machine Learning automatisé principales pour Azure Machine Learning. Ce package est utilisé par azureml-train-automl-client et azureml-train-automl-runtime.

Paquets

configuration

Module pour contenir toutes les configurations.

featurization

Contient des fonctionnalités de personnalisation de ML automatisé dans Azure Machine Learning.

inference

Init pour le module d’inférence.

onnx_convert

Init pour le module onnx_convert.

shared

Contient des classes partagées utilisées par plusieurs packages sous azureml. automl. core pour Azure Machine Learning.

Modules

automl_base_settings

Gère les paramètres des expériences AutoML.

automl_utils

Utilitaires à usage général pour le code étendu AutoML

config_utilities

Méthodes utilitaires pour l’interaction avec AutoMLConfig.

console_interface

Interface de la console pour les journaux d’expériences AutoML.

console_writer

Wrapper pour les objets de fichier pour garantir le vidage.

constants

Définit les constantes utilisées pour AutoML dans Azure Machine Learning.

Pour en savoir plus sur AutoML dans Azure Machine Learning, consultez Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé ?. Pour plus d’informations sur l’utilisation des constantes définies dans ce module, consultez Configurer des expériences de ML automatisé.

dataprep_utilities

Méthodes utilitaires pour l’interaction avec azureml.dataprep.

dataset_utilities

Méthodes utilitaires pour l’interaction avec azureml.core.Dataset.

forecasting_parameters

Classe pour tous les paramètres liés à la prévision.

model_explanation

model_explanation.py, fichier pour les classes d’explication du modèle.

package_utilities

Utilitaires courants liés à la détection de packages et aux vérifications de version.

serialization_utilities

Fonctions utilitaires pour la sérialisation des données

systemusage_telemetry

systemusage_telemetry.py, classe de télémétrie d’utilisation de systèmes de fichiers.

timer_utilities

Classes d’utilitaire Timer.

utilities

Méthodes utilitaires pour l’interaction avec azureml.automl.core