core Paquet

Contient des classes de Machine Learning automatisées principales pour Azure Machine Learning. Ce package est utilisé par azureml-train-automl-client et azureml-train-automl-runtime.

Paquets

configuration	Module pour contenir toutes les configurations.
featurization	Contient des fonctionnalités permettant de personnaliser le ML automatisé dans Azure Machine Learning.
inference	Init pour le module d’inférence.
onnx_convert	Init pour le module onnx_convert.
shared	Contient des classes partagées utilisées par plusieurs packages sous azureml.automl.core pour Azure Machine Learning.

Modules

automl_base_settings	Gère les paramètres des expériences AutoML.
automl_utils	Utilisations à usage général pour le code large AutoML
config_utilities	Méthodes utilitaires pour interagir avec AutoMLConfig.
console_interface	Interface de console pour les journaux des expériences AutoML.
console_writer	Wrapper pour les objets de fichier afin de garantir le vidage.
constants	Définit les constantes utilisées dans AutoML dans Azure Machine Learning. Pour en savoir plus sur AutoML dans Azure Machine Learning, consultez Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé ?. Pour plus d’informations sur l’utilisation de constantes définies dans ce module, consultez Configurer des expériences ML automatisées.
dataprep_utilities	Méthodes utilitaires pour interagir avec azureml.dataprep.
dataset_utilities	Méthodes utilitaires pour interagir avec azureml.core.Dataset.
forecasting_parameters	Classe pour tous les paramètres associés à la prévision.
model_explanation	model_explanation.py, fichier A pour les classes d’explication de modèle.
package_utilities	Utilitaires courants liés à la découverte de packages et aux vérifications de version.
serialization_utilities	Fonctions utilitaires pour la sérialisation des données
systemusage_telemetry	systemusage_telemetry.py, classes de télémétrie d’utilisation du système de fichiers.
timer_utilities	Classes utilitaires du minuteur.
utilities	Méthodes utilitaires pour interagir avec azureml.automl.core