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Dans ce guide de démarrage rapide, vous connectez un script Python à une base de données que vous avez créée et chargée avec des exemples de données. Vous utilisez le mssql-python
pilote pour Python pour vous connecter à votre base de données et effectuer des opérations de base, telles que la lecture et l’écriture de données.
documentation | mssql-pythoncode | source mssql-pythonPackage (PyPi)
Conditions préalables
Python 3
Si vous n’avez pas encore Python, installez le runtime Python et le gestionnaire de package Python Package Index (PyPI) à partir de python.org.
Si vous préférez ne pas utiliser votre propre environnement, ouvrez en tant que devcontainer à l’aide de GitHub Codespaces.
Package
mssql-python
à partir de PyPI.Base de données sur SQL Server, Azure SQL Database ou base de données SQL dans Fabric avec l’exemple
AdventureWorks2022
de schéma et une chaîne de connexion valide.
Mise en place
Suivez ces étapes pour configurer votre environnement de développement pour développer une application à l’aide du mssql-python
pilote Python.
Remarque
Ce pilote utilise le protocole TDS , qui est activé par défaut dans SQL Server, la base de données SQL dans Fabric et Azure SQL Database. Aucune configuration supplémentaire n’est requise.
Installer le package mssql-python
Obtenez le package mssql-python
à partir de PyPI.
Ouvrez une invite de commandes dans un répertoire vide.
Installez le package
mssql-python
.pip install mssql-python
Vérifier les packages installés
Vous pouvez utiliser l’outil en ligne de commande PyPI pour vérifier que les packages prévus sont installés.
Vérifiez la liste des packages installés avec
pip list
.pip list
Créer une base de données SQL
Ce guide de démarrage rapide nécessite le schéma Léger AdventureWorks2022 , sur Microsoft SQL Server, une base de données SQL dans Fabric ou Azure SQL Database.
Exécuter le code
Créer un nouveau fichier
Créez un nouveau fichier appelé
app.py
.Ajoutez une description docstring du module.
""" Connects to a SQL database using mssql-python """
Importer des packages, y compris
mssql-python
.from os import getenv from dotenv import load_dotenv from mssql_python import connect
Utilisez la fonction
mssql-python.connect
pour vous connecter à une base de données SQL.load_dotenv() conn = connect(getenv("SQL_CONNECTION_STRING"))
Dans le répertoire actif, créez un fichier nommé
*.env
.Dans le
*.env
fichier, ajoutez une entrée pour votre chaîne de connexion nomméeSQL_CONNECTION_STRING
. Remplacez l’exemple ici par votre valeur de chaîne de connexion réelle.SQL_CONNECTION_STRING="Server=<server_name>;Database={<database_name>};Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Authentication=ActiveDirectoryInteractive"
Conseil / Astuce
La chaîne de connexion utilisée ici dépend en grande partie du type de base de données SQL à laquelle vous vous connectez. Pour plus d’informations sur les chaînes de connexion et leur syntaxe, consultez la référence de la syntaxe des chaînes de connexion.
Exécuter une requête
Utilisez une chaîne de requête SQL pour exécuter une requête et analyser les résultats.
Créez une variable pour la chaîne de requête SQL.
SQL_QUERY = """ SELECT TOP 5 c.CustomerID, c.CompanyName, COUNT(soh.SalesOrderID) AS OrderCount FROM SalesLT.Customer AS c LEFT OUTER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS soh ON c.CustomerID = soh.CustomerID GROUP BY c.CustomerID, c.CompanyName ORDER BY OrderCount DESC; """
Utilisez
cursor.execute
pour récupérer un jeu de résultats à partir d’une requête sur la base de données.cursor = conn.cursor() cursor.execute(SQL_QUERY)
Remarque
Cette fonction accepte n’importe quelle requête et renvoie un jeu de résultats qui peut être itéré à l’aide de cursor.fetchone().
Utilisez
cursor.fetchall
avec une boucleforeach
pour obtenir tous les enregistrements de la base de données. Ensuite, imprimez les enregistrements.records = cursor.fetchall() for r in records: print(f"{r.CustomerID}\t{r.OrderCount}\t{r.CompanyName}")
Enregistrez le
app.py
fichier.Ouvrez un terminal et testez l’application.
python app.py
Voici la sortie attendue.
29485 1 Professional Sales and Service 29531 1 Remarkable Bike Store 29546 1 Bulk Discount Store 29568 1 Coalition Bike Company 29584 1 Futuristic Bikes
Insérer une ligne en tant que transaction
Exécutez une instruction INSERT en toute sécurité et transmettez des paramètres. Le passage de paramètres en tant que valeurs protège votre application contre les attaques par injection SQL .
Ajoutez une importation à
randrange
partir de larandom
bibliothèque en haut deapp.py
.from random import randrange
À la fin de l’ajout de code pour générer un numéro de
app.py
produit aléatoire.productNumber = randrange(1000)
Conseil / Astuce
Générer un numéro de produit aléatoire ici vous garantit de pouvoir exécuter cet exemple plusieurs fois.
Créez une chaîne d’instruction SQL.
SQL_STATEMENT = """ INSERT SalesLT.Product ( Name, ProductNumber, StandardCost, ListPrice, SellStartDate ) OUTPUT INSERTED.ProductID VALUES (?, ?, ?, ?, CURRENT_TIMESTAMP) """
Exécutez l’instruction à l’aide de
cursor.execute
.cursor.execute( SQL_STATEMENT, ( f'Example Product {productNumber}', f'EXAMPLE-{productNumber}', 100, 200 ) )
Récupérez le résultat unique à l’aide de
cursor.fetchone
, imprimez l’identificateur unique du résultat, puis validez l’opération en tant que transaction à l’aide deconnection.commit
.result = cursor.fetchone() print(f"Inserted Product ID : {result['ProductID']}") conn.commit()
Conseil / Astuce
Si vous le souhaitez, vous pouvez utiliser
connection.rollback
pour restaurer la transaction.Fermez le curseur et la connexion à l’aide de
cursor.close
etconnection.close
.cursor.close() conn.close()
Enregistrez le fichier et
app.py
à nouveau l’application.python app.py
Voici la sortie attendue.
Inserted Product ID : 1001
Étape suivante
Pour obtenir d’autres exemples, consultez le dépôt GitHub du mssql-python
pilote pour contribuer à des idées ou signaler des problèmes.