Traitement de requêtes intelligent dans les bases de données SQL
S’applique à :
SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed Instance
La famille de fonctionnalités de traitement de requêtes intelligent inclut des fonctionnalités qui améliorent les performances des charges de travail existantes avec un minimum d’effort d’implémentation à entreprendre. Le graphique suivant détaille la famille des fonctionnalités IQP et la date à laquelle elles ont été introduites pour SQL Server. Toutes les fonctionnalités IQP sont disponibles dans Azure SQL Managed Instance et Azure SQL Base de données. Certaines fonctionnalités dépendent du niveau de compatibilité de la base de données.
Regardez cette vidéo de 6 minutes pour obtenir un aperçu du traitement intelligent des requêtes :
Pour des démonstrations et des exemples de code des fonctionnalités de traitement intelligent des requêtes (IQP) sur GitHub, visitez https://aka.ms/IQPDemos.
Vous pouvez faire en sorte que les charges de travail soient automatiquement éligibles au traitement de requêtes intelligent en activant le niveau de compatibilité applicable pour la base de données. Vous pouvez définir cette option à l’aide de Transact-SQL. Par exemple :
ALTER DATABASE [WideWorldImportersDW] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 150;
Le tableau suivant détaille toutes les fonctionnalités du traitement de requêtes intelligent ainsi que les exigences qui y sont associées pour le niveau de compatibilité de base de données. Pour plus d’informations sur toutes les fonctionnalités IQP, notamment des notes de publication et des descriptions plus détaillées, consultez Détails des fonctionnalités de traitement intelligent des requêtes (IQP).
Fonctionnalités IQP pour Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance SQL Server 2022 (16.x)
| Fonctionnalité IQP | Pris en charge dans Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instance | Pris en charge dans SQL Server 2022 (16.x) | Description |
|---|---|---|---|
| Jointures adaptatives (mode batch) | Oui, à compter du niveau de compatibilité de base de données 140 | Oui, à partir de SQL Server 2017 (14.x) avec le niveau de compatibilité de base de données 140 | Les jointures adaptatives sélectionnent dynamiquement un type de jointure lors de l’exécution en fonction des lignes d’entrée réelles. |
| Nombre approximatif distinct | Oui | Oui, à partir de SQL Server 2019 (15.x) | Fournit un comptage distinct (COUNT DISTINCT) approximatif pour les scénarios Big Data avec les avantages de performances élevées et d’une faible empreinte mémoire. |
| Centile approximatif | Oui, à compter du niveau de compatibilité de base de données 110 | Oui, à partir de SQL Server 2022 (16.x) avec le niveau de compatibilité 110 | Calculez rapidement des centiles pour un grand jeu de données avec des limites d’erreur acceptables basées sur le classement pour une prise de décision rapide à l’aide de fonctions d’agrégation de centiles approximatives. |
| Mode Batch sur Rowstore | Oui, à compter du niveau de compatibilité de la base de données 150 | Oui, à partir de SQL Server 2019 (15.x) avec le niveau de compatibilité 150 | Fournit un mode batch pour les charges de travail DW relationnelles utilisant le processeur de manière intensive sans nécessiter d’index columnstore. |
| Commentaires sur l’estimation de la cardinalité (CE) | Aucune | Oui, à partir de SQL Server 2022 (16.x) avec le niveau de compatibilité 160 | Ajuste automatiquement les estimations de cardinalité pour les requêtes répétées afin d’optimiser les charges de travail où des hypothèses CE inefficaces entraînent des performances des requêtes médiocres. Les commentaires CE identifient et utilisent une hypothèse de modèle qui correspond mieux à une requête et à une distribution de données spécifiques pour améliorer la qualité du plan d’exécution des requêtes. |
| Commentaires sur les degrés de parallélisme (DOP) | Oui*, à compter du niveau de compatibilité de base de données 160. | Oui, à partir de SQL Server 2022 (16.x) avec le niveau de compatibilité 160 | Ajuste automatiquement le degré de parallélisme pour les requêtes répétées afin d’optimiser les charges de travail où un parallélisme inefficace peut entraîner des problèmes de performances. Nécessite l’activation de Magasin des requêtes. |
| Exécution entrelacée | Oui, à compter du niveau de compatibilité de base de données 140 | Oui, à partir de SQL Server 2017 (14.x) avec le niveau de compatibilité de base de données 140 | Utilise la cardinalité réelle de la fonction table multi-instructions rencontrée lors de la première compilation au lieu d’une estimation fixe. |
| Retour d’allocation de mémoire (mode Batch) | Oui, à compter du niveau de compatibilité de base de données 140 | Oui, à partir de SQL Server 2017 (14.x) avec le niveau de compatibilité de base de données 140 | Si une requête en mode batch a des opérations débordant sur le disque, ajoutez de la mémoire pour les exécutions suivantes. Si une requête gaspille > 50 % de la mémoire qui lui est allouée, réduisez la taille de l’allocation de mémoire pour les exécutions consécutives. |
| Retour d’allocation de mémoire (mode ligne) | Oui, à compter du niveau de compatibilité de la base de données 150 | Oui, à partir de SQL Server 2019 (15.x) avec le niveau de compatibilité de base de données 150 | Si une requête en mode ligne a des opérations débordant sur le disque, ajoutez de la mémoire pour les exécutions suivantes. Si une requête gaspille > 50 % de la mémoire qui lui est allouée, réduisez la taille de l’allocation de mémoire pour les exécutions consécutives. |
| Retour d’allocation de mémoire (centile) | Aucune | Oui, à compter de SQL Server 2022 (16.x)) avec le niveau de compatibilité de base de données 140 | Corrige les limitations existantes des commentaires d’allocation de mémoire de manière non intrusive en incorporant l’exécution des requêtes passées pour affiner les commentaires. |
| Persistance des commentaires d’allocation de mémoire, CE et DOP | Aucune | Oui, à compter de SQL Server 2022 (16.x)) avec le niveau de compatibilité de base de données 140 | Fournit de nouvelles fonctionnalités pour conserver les commentaires d’allocation de mémoire. Les commentaires CE et DOP sont toujours conservés. Nécessite que Magasin des requêtes soient activés pour la base de données et en mode READ_WRITE. |
| Forçage de plan optimisé | Aucune | Oui, à compter de SQL Server 2022 (16.x)). | Réduit la surcharge de compilation pour les requêtes forcées répétées. Pour plus d’informations, consultez Forçage de plan optimisé avec le Magasin des requêtes. |
| Incorporation (inlining) des fonctions UDF scalaires | Oui, à compter du niveau de compatibilité de la base de données 150 | Oui, à partir de SQL Server 2019 (15.x) avec le niveau de compatibilité de base de données 150 | Les fonctions UDF scalaires sont transformées en expressions relationnelles équivalentes qui sont incluses dans la requête appelante, ce qui entraîne souvent des gains de performances significatifs. |
| Optimisation du plan de sensibilité des paramètres | Aucune | Oui, (à compter de SQL Server 2022 (16.x)) avec le niveau de compatibilité de base de données 160 | L’optimisation du plan de confidentialité des paramètres répond au scénario où un seul plan mis en cache pour une requête paramétrable n’est pas optimal pour toutes les valeurs de paramètre entrantes possibles, par exemple les distributions de données non uniformes. |
| Compilation différée de variable de table | Oui, à compter du niveau de compatibilité de la base de données 150 | Oui, à partir de SQL Server 2019 (15.x) avec le niveau de compatibilité de base de données 150 | Utilise la cardinalité réelle de la variable de table rencontrée lors de la première compilation au lieu d’une estimation fixe. |
- Les commentaires DOP sont actuellement disponibles dans Azure SQL Base de données en préversion limitée. Pour plus d’informations et pour savoir comment s’inscrire à la préversion, consultez Annonce d’un degré de commentaires de parallélisme limité en préversion.
Fonctionnalités IQP pour SQL Server 2019 (15.x)
| Fonctionnalité IQP | Pris en charge dans SQL Server 2019 (15.x) | Description |
|---|---|---|
| Jointures adaptatives (mode batch) | Oui, à partir de SQL Server 2017 (14.x) avec le niveau de compatibilité de base de données 140 | Les jointures adaptatives sélectionnent dynamiquement un type de jointure lors de l’exécution en fonction des lignes d’entrée réelles. |
| Nombre approximatif distinct | Oui | Fournit un comptage distinct (COUNT DISTINCT) approximatif pour les scénarios Big Data avec les avantages de performances élevées et d’une faible empreinte mémoire. |
| Mode Batch sur Rowstore | Oui, à compter du niveau de compatibilité de la base de données 150 | Fournit un mode batch pour les charges de travail DW relationnelles utilisant le processeur de manière intensive sans nécessiter d’index columnstore. |
| Exécution entrelacée | Oui, à compter du niveau de compatibilité de base de données 140 | Utilise la cardinalité réelle de la fonction table à instructions multiples rencontrée à la première compilation, au lieu d’une estimation fixe. |
| Retour d’allocation de mémoire (mode Batch) | Oui, à compter du niveau de compatibilité de base de données 140 | Si une requête en mode batch a des opérations débordant sur le disque, ajoutez de la mémoire pour les exécutions suivantes. Si une requête gaspille > 50 % de la mémoire qui lui est allouée, réduisez la taille de l’allocation de mémoire pour les exécutions consécutives. |
| Retour d’allocation de mémoire (mode ligne) | Oui, à compter du niveau de compatibilité de la base de données 150 | Si une requête en mode ligne a des opérations débordant sur le disque, ajoutez de la mémoire pour les exécutions suivantes. Si une requête gaspille > 50 % de la mémoire qui lui est allouée, réduisez la taille de l’allocation de mémoire pour les exécutions consécutives. |
| Incorporation (inlining) des fonctions UDF scalaires | Oui, à compter du niveau de compatibilité de la base de données 150 | Les fonctions UDF scalaires sont transformées en expressions relationnelles équivalentes qui sont incluses dans la requête appelante, ce qui entraîne souvent des gains de performances significatifs. |
| Compilation différée de variable de table | Oui, à compter du niveau de compatibilité de la base de données 150 | Utilise la cardinalité réelle de la variable de table rencontrée à la première compilation, au lieu d’une estimation fixe. |
Fonctionnalités IQP pour SQL Server 2017 (14.x)
| Fonctionnalité IQP | Pris en charge dans SQL Server 2017 (14.x) | Description |
|---|---|---|
| Jointures adaptatives (mode batch) | Oui, à partir de SQL Server 2017 (14.x) avec le niveau de compatibilité de base de données 140 | Les jointures adaptatives sélectionnent dynamiquement un type de jointure lors de l’exécution en fonction des lignes d’entrée réelles. |
| Nombre approximatif distinct | Oui | Fournit un comptage distinct (COUNT DISTINCT) approximatif pour les scénarios Big Data avec les avantages de performances élevées et d’une faible empreinte mémoire. |
| Exécution entrelacée | Oui, à compter du niveau de compatibilité de base de données 140 | Utilise la cardinalité réelle de la fonction table à instructions multiples rencontrée à la première compilation, au lieu d’une estimation fixe. |
| Retour d’allocation de mémoire (mode Batch) | Oui, à compter du niveau de compatibilité de base de données 140 | Si une requête en mode batch a des opérations débordant sur le disque, ajoutez de la mémoire pour les exécutions suivantes. Si une requête gaspille > 50 % de la mémoire qui lui est allouée, réduisez la taille de l’allocation de mémoire pour les exécutions consécutives. |
Magasin des requêtes exigence
Plusieurs fonctionnalités de traitement de requêtes intelligentes nécessitent l’activation de la Magasin des requêtes pour bénéficier à la base de données utilisateur. Pour activer le Magasin des requêtes, consultez Activer le Magasin des requêtes.
| Fonctionnalité IQP | Nécessite que Magasin des requêtes soient activés et READ_WRITE |
|---|---|
| Jointures adaptatives (mode batch) | Non |
| Nombre approximatif distinct | Non |
| Centile approximatif | Non |
| Mode Batch sur Rowstore | Non |
| Commentaires sur l’estimation de la cardinalité (CE) | Oui |
| Commentaires sur les degrés de parallélisme (DOP) | Oui |
| Exécution entrelacée | Non |
| Retour d’allocation de mémoire (mode Batch) | Partiellement |
| Retour d’allocation de mémoire (mode ligne) | Partiellement |
| Retour d’allocation de mémoire (centile) | Oui |
| Persistance des commentaires d’allocation de mémoire, CE et DOP | Non |
| Forçage de plan optimisé | Oui |
| Incorporation (inlining) des fonctions UDF scalaires | Non |
| Optimisation du plan de sensibilité des paramètres | Non, mais recommandé |
| Compilation différée de variable de table | Non |
Voir aussi
Pour plus d’informations sur toutes les fonctionnalités IQP, notamment des notes de publication et des descriptions plus détaillées, consultez Détails des fonctionnalités de traitement intelligent des requêtes (IQP).
- Joins
- Modes d’exécution
- Guide d’architecture de traitement des requêtes
- Guide de référence des opérateurs logiques et physiques du plan d’exécution de requêtes
- Nouveautés de SQL Server 2017
- Nouveautés de SQL Server 2019
- Nouveautés de SQL Server 2022
Étapes suivantes
- Commentaires sur le traitement des requêtes
- Illustration du traitement de requêtes intelligent
- Pliage de constantes et évaluation d’expression
- Démonstrations de traitement des requêtes intelligentes sur GitHub
- Centre de performances pour le moteur de base de données SQL Server et Azure SQL Database
- Superviser le niveau de performance avec le Magasin des requêtes
- Bonnes pratiques relatives au Magasin des requêtes