Résumé

Effectué

Dans ce module, vous avez fait vos premiers pas dans Microsoft Copilot Studio, une plateforme plus avancée et personnalisable de création d’assistants IA. Vous avez commencé par importer une solution pour organiser et gérer les composants de votre assistant, garantissant ainsi une base structurée pour le développement futur.

À l’aide du générateur d’assistants conversationnels, vous avez défini le ton, la personnalité et le comportement de votre assistant à l’aide de la saisie en langage naturel. Vous avez également découvert l’interface Copilot Studio, en explorant les zones essentielles de la page Vue d’ensemble qui vous donnent un contrôle total sur la façon dont votre assistant se comporte et réagit.

Pour améliorer la fiabilité de votre assistant, vous avez découvert comment fonder ses réponses sur des sources fiables telles que des tables Dataverse et des fichiers texte externes. Ainsi, votre assistant fournit des réponses précises, contextuelles et adaptées aux besoins de votre organisation.

Points clés

  • Les solutions permettent de garder votre assistant et ses composants associés organisés sur l’ensemble des environnements.
  • Copilot Studio propose des flux de travail conversationnels et manuels pour la création et la configuration d’assistants.
  • Le contrôle des connaissances est essentiel pour éviter les informations incorrectes et garantir que votre assistant fournit des réponses factuelles.
  • Dataverse et des fichiers peuvent être ajoutés en tant que sources de connaissances de base pour étendre l’expertise de votre assistant.

Vous êtes désormais équipé pour créer des assistants intelligents, ancrés et évolutifs à l’aide de Copilot Studio. Dans le module suivant, vous allez approfondir ces connaissances en connectant vos assistants à des outils réels et à l’automatisation à l’aide de Power Automate et d’invites personnalisées.

Étapes suivantes

Vous venez de créer un assistant Copilot Studio, qui peut répondre au moyen de divers canaux tels que la conversation instantanée, Facebook, Microsoft Teams ou le téléphone, par exemple. Bien que cela ne soit pas requis pour ce cours, si vous souhaitez compléter votre assistant à des fins de test ou de production, votre ultime étape consiste à le publier et à sélectionner un canal pour l’héberger. Pour en savoir plus sur l’utilisation des canaux, consultez Principes fondamentaux de la publication des assistants.