Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
Power Query dispose d’un nombre incroyable de fonctionnalités conçues pour vous aider à nettoyer et préparer vos données à des fins d’analyse. Vous allez apprendre à simplifier un modèle complexe, à changer de types de données, à renommer des objets et à créer un tableau croisé dynamique à partir de données. Vous allez aussi apprendre à profiler des colonnes afin de savoir lesquelles contiennent les données intéressantes que vous recherchez pour une analytique plus poussée.
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce module, vous pourrez :
- Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou Null, et les problèmes de qualité des données.
- Appliquer des remplacements de valeurs conviviales.
- Profiler les données de façon à en savoir plus sur une colonne spécifique avant de l’utiliser.
- Évaluer et transformer les types de données des colonnes.
- Appliquer des transformations de forme de données aux structures des tables.
- Combiner des requêtes.
- Appliquer des conventions de nommage conviviales aux colonnes et aux requêtes.
- Modifier du code M dans l’éditeur avancé.
Prérequis
Aucun