Interroger et transformer des données
Maintenant que vous savez comment implémenter un entrepôt de données dans Fabric, préparons les données pour l’analytique.
Il existe deux façons d’interroger les données d’un entrepôt de données. L’éditeur de requête visuelle vous permet de créer des requêtes par « glisser-déposer », sans code. Si vous êtes à l’aise avec T-SQL, vous préférerez peut-être utiliser l’éditeur de requête SQL pour écrire vos requêtes. Dans les deux cas, vous pouvez créer des tables, des vues et des procédures stockées pour interroger des données dans l’entrepôt de données et le lakehouse.
Il existe également un point de terminaison Analytique SQL auquel vous pouvez vous connecter à partir de n’importe quel outil.
Interroger des données à l’aide de l’éditeur de requête SQL
L’éditeur de requête SQL offre une expérience de requête qui inclut IntelliSense, la complétion de code, la coloration syntaxique, l’analyse côté client et la validation. Si vous avez écrit des requêtes T-SQL dans SQL Server Management Studio (SSMS) ou Azure Data Studio (ADS), vous ne serez pas dépaysé.
Pour créer une requête, utilisez le bouton Nouvelle requête SQL dans le menu. Vous pouvez créer et exécuter vos requêtes T-SQL ici. Dans l’exemple ci-dessous, nous créons une vue que les analystes peuvent utiliser pour créer des rapports dans Power BI.
Interroger des données à l’aide de l’éditeur de requête visuelle
L’éditeur de requête visuelle offre une expérience similaire à l’affichage des diagrammes dans Power Query en ligne. Utilisez le bouton Nouvelle requête visuelle pour créer une requête.
Pour commencer, faites glisser une table de votre entrepôt de données sur le canevas. Vous pouvez ensuite utiliser le menu Transformer en haut de l’écran pour ajouter des colonnes, des filtres et d’autres transformations à votre requête. Vous pouvez utiliser le bouton (+) sur le visuel pour effectuer des transformations similaires.
