Implémenter la sécurité basée sur des identités pour les espaces de travail Azure Machine Learning
Intermédiaire
Administrateurs
Data Scientist
Analyste de données
Administrateur de base de données
Analyste d'entreprise
Azure
Contrôle d’accès en fonction du rôle Azure
Azure Policy
Applications managées Azure
Azure Information Protection
Ce cours explique comment régir les plateformes IA à l’aide de Microsoft Entra et Azure Machine Learning, couvrant les groupes de sécurité, l’accès conditionnel, les identités managées, l’intégration d’applications d’entreprise et la journalisation d’audit pour surveiller, appliquer et améliorer en continu la sécurité centrée sur l’identité pour les charges de travail IA.
Objectifs d’apprentissage
Une fois ce module terminé, vous pourrez :
- Configurer des groupes de sécurité Microsoft Entra pour organiser les membres de l’équipe IA et appliquer l’accès avec des privilèges minimum
- Implémenter des stratégies d’accès conditionnel qui protègent l’accès à l’espace de travail Azure Machine Learning
- Intégrer des applications d’entreprise à Azure Machine Learning à l’aide de principaux de service et d’identités managées
- Évaluer la posture de sécurité et les modèles d’accès pour l’infrastructure IA à l’aide des journaux d’audit Microsoft Entra
Prérequis
- Connaissance des concepts de l’espace de travail Azure Machine Learning et des rôles RBAC de base
- Compréhension des principes fondamentaux de l’ID Microsoft Entra, notamment les utilisateurs, les groupes et l’authentification
- Expérience de navigation dans le portail Azure et configuration des ressources Azure
Prise en main d’Azure
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