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Avec Visual Studio 17.14, GitHub Copilot dans Visual Studio utilise GPT-4.1 comme modèle par défaut (précédemment GPT-4o). GPT-4.1 fournit des temps de réponse plus rapides, des suggestions de qualité supérieure et une efficacité améliorée pour les tâches de codage.
Toutefois, vous n’êtes pas limité à l’utilisation de ce modèle. Vous pouvez également sélectionner un autre modèle ou ajouter votre propre modèle. Vous choisissez le modèle qui convient le mieux à vos besoins en matière de flux de travail.
Modèles disponibles
Choisissez parmi un ensemble développé de modèles dans le sélecteur de modèles :
- Claude Sonnet 4
- Claude Opus 4
- GPT-5
- Claude Sonnet 3.5
- Claude 3.7 (pensée et non-pensée)
- OpenAI o3-mini
- Gemini 2.0 Flash
- Gemini 2.5 Pro
- GPT-5 mini
Les améliorations apportées à la sélection du modèle sont les suivantes :
- Sélection persistante : le modèle que vous choisissez reste sélectionné dans les threads de conversation.
- Modèles épinglés : épingler les modèles fréquemment utilisés afin qu’ils restent en haut du sélecteur de modèles. Dépliez la liste pour afficher tous les modèles disponibles, ou repliez-la pour n’afficher que vos modèles épinglés.
La disponibilité du modèle dépend de votre abonnement Copilot et de l’état actuel de chaque modèle. Pour Copilot Enterprise et Business, les administrateurs doivent activer la stratégie d’aperçu dans les paramètres Copilot avant que les modèles ne soient disponibles dans Visual Studio.
Gérer les modèles
Sélectionnez Gérer les modèles dans le sélecteur de modèles pour ouvrir la vue gestion des modèles. La vue répertorie les modèles Copilot et personnalisés disponibles. Utilisez-la pour comparer le coût, les fonctionnalités et la taille de fenêtre contextuelle de chaque modèle, et pour activer ou épingler les modèles que vous souhaitez utiliser. Les modèles personnalisés que vous ajoutez à l’aide de votre propre clé API apparaissent également dans cette vue.
Configurer l’effort de réflexion
Certains modèles pris en charge offrent un paramètre d’effort de réflexion . Choisissez Faible, Moyen ou Élevé dans le contrôle d’effort de réflexion du modèle dans le sélecteur de modèles ou dans la vue de gestion des modèles. Un effort de réflexion plus élevé peut permettre un raisonnement plus approfondi pour les requêtes complexes, mais utilise davantage de jetons et peut augmenter la consommation de crédits IA. Le contrôle et les niveaux disponibles dépendent du modèle sélectionné.
Apportez votre propre modèle (BYOM)
Vous pouvez ajouter votre propre modèle de langage à Copilot Chat en fournissant des clés API à partir de fournisseurs tels que Anthropic, Google ou OpenAI. Cette fonctionnalité vous permet de sélectionner et de configurer des modèles IA personnalisés pour qu’ils correspondent à votre flux de travail ou pour évaluer de nouvelles fonctionnalités de modèle.
Avantages
L’utilisation de votre propre modèle vous permet de :
- Développez la sélection de modèles au-delà des options intégrées, y compris les nouveaux modèles ou expérimentaux.
- Répondez aux exigences d’infrastructure, de sécurité ou de performances avec des modèles qui s’alignent sur vos besoins.
- Contrôler et surveiller l’utilisation de l’API directement avec votre fournisseur choisi.
- Basculez facilement les modèles entre les options intégrées et personnalisées.
Étapes d’ajout d’une clé API
Dans l’affichage conversation, ouvrez la liste déroulante sélecteur de modèles et sélectionnez Gérer les modèles.
Dans la vue gestion des modèles, sélectionnez Ajouter un modèle personnalisé, puis sélectionnez votre fournisseur. Ces fournisseurs sont actuellement pris en charge : OpenAI, Anthropic et Google.
Entrez votre valeur de clé API .
Sélectionnez l’un des éléments suivants :
- N’importe quel modèle standard répertorié
- Tout modèle pris en charge que votre fournisseur propose, même s’il n’apparaît pas dans la liste par défaut
Vérifiez que le modèle personnalisé apparaît dans la vue de gestion des modèles, où vous pouvez consulter ses métadonnées et l’épingler. Le modèle apparaît ensuite dans le sélecteur de modèles.
Commencez à saisir un prompt dans une conversation. Copilot Chat utilise le modèle personnalisé.
Limitations et considérations
- La prise en charge des modèles personnalisés est limitée à l’expérience Copilot Chat dans Visual Studio. Elle n’affecte pas les saisies semi-automatiques du code ou d’autres fonctionnalités assistées par l’IA, telles que la génération de messages de validation.
- Les fonctionnalités de modèle dépendent du fournisseur. Certains modèles peuvent ne pas prendre en charge des fonctionnalités telles que l’utilisation d’outils, les entrées de vision ou le raisonnement avancé.
- Les services tels que les incorporations, la détection des intentions et l’indexation des référentiels peuvent continuer à utiliser l’API Copilot.
- Lorsque vous utilisez un modèle personnalisé, la sortie est retournée directement à partir du fournisseur et peut contourner le filtrage pour l’IA responsable dans Copilot.
- La prise en charge des modèles personnalisés n’est pas disponible pour les utilisateurs Copilot Business ou Copilot Enterprise.