Données organisationnelles dans Viva Insights

Dans cet article, nous allons aborder la valeur des données organisationnelles pour les analystes, distinguer les deux types de données organisationnelles que l’application Insights avancés peut utiliser et décrire brièvement la page Données organisationnelles dans l’expérience d’administration de l’application.

À propos des données organisationnelles

Les données organisationnelles sont des informations descriptives sur les employés. L’application Advanced Insights combine des données organisationnelles avec des données Microsoft 365 pour fournir des informations détaillées et exploitables sur les tendances de communication et de collaboration de l’entreprise. Selon les données organisationnelles disponibles, un analyste peut découvrir ces tendances et les utiliser pour prendre des décisions commerciales plus efficaces.

Voici un exemple : un analyste peut utiliser des données organisationnelles pour découvrir comment les personnes communiquent entre les fonctions de travail, les groupes de services et les hiérarchies de gestion en activant le regroupement et le filtrage des attributs descriptifs.

Advanced Insights collecte automatiquement les données de collaboration à partir de Microsoft 365. L’analyse de ces données créerait une image incomplète; ce sont les données organisationnelles qui fournissent le contexte d’analyse.

À propos des sources de données

L’application Advanced Insights peut obtenir des données organisationnelles de l’une des deux manières suivantes : via Azure Active Directory, qui est le paramètre par défaut, ou via un fichier de données d’organisation que vous chargez en tant qu’administrateur. Azure Active Directory se synchronise automatiquement avec l’application Advanced Insights et fournit des données pour les attributs PersonId, ManagerId et Organization . Si vous souhaitez inclure d’autres attributs, par exemple ceux que nous abordons dans Préparer les données organisationnelles, vous devez choisir un fichier de données comme source.

Importante

Une fois que vous avez chargé un fichier .csv avec des données organisationnelles, vous ne pourrez plus revenir à l’utilisation d’Azure Active Directory. Vous devez charger régulièrement des fichiers .csv pour maintenir les données de votre organisation à jour.

Pour préparer un fichier de données .csv

Pour savoir comment configurer et structurer un fichier de .csv de données organisationnelles, reportez-vous à Préparer les données organisationnelles.

Données organisationnelles dans l’application Insights avancés

La page Données organisationnelles inclut les onglets Hub de données, Connexions de données et Qualité des données .

Hub de données

L’onglet Hub de données est le premier onglet que vous voyez lorsque vous sélectionnez la page Données organisationnelles, et il inclut les informations suivantes :

Qualité des données

Cette section indique le nombre de :

  • Champs de données manquants et de faible qualité.
  • Insights disponibles.
  • Insights manquants.
  • Jours depuis la dernière actualisation des données.

Il montre également, sous la forme d’un graphique en anneau, le pourcentage d’insights affichés en fonction du nombre total d’informations possibles. En ajoutant davantage de données organisationnelles, davantage d’informations deviennent disponibles et ce pourcentage augmente.

Données organisationnelles manquantes ou de faible qualité

Cette section présente les noms des informations manquantes et des champs de données manquantes résumés ci-dessus. Pour en savoir plus sur un insight manquant, sélectionnez son nom dans la colonne Informations manquantes ou de faible qualité . La colonne Champs de données manquants ou de faible qualité met ensuite en évidence les champs de données associés à l’insight sélectionné, c’est-à-dire les champs de données que vous devez inclure dans votre chargement. Une colonne Description fournit des détails sur la métrique que vous avez sélectionnée.

Source de données active actuelle

En fonction de la façon dont vous chargez les données organisationnelles, cette section présente Azure Active Directory ou .csv chargement.

Modification de la source de données active

Si vous souhaitez charger manuellement des données organisationnelles à l’aide d’un fichier .csv, au lieu d’utiliser la source de données Azure Active Directory par défaut, accédez à .csv chargement sous Autres sources de données disponibles. Sélectionnez ensuite le bouton Démarrer pour commencer un chargement manuel.

Importante

Une fois que vous avez chargé des données organisationnelles dans un fichier .csv, Azure Active Directory n’est plus disponible en tant que source de données.

Connexions de données

Sous l’onglet Connexions de données , vous pouvez :

  • Démarrez de nouvelles importations.
  • Modifier les importations existantes.
  • Afficher les importations en cours.
  • Afficher l’historique des importations.

Découvrez comment charger des données organisationnelles et afficher les résultats d’importation dans Charger des données organisationnelles (premier chargement)

Qualité des données

L’onglet Qualité des données comprend les éléments suivants :

  • Champs de données : tous les attributs fournis par votre organisation dans le fichier de chargement de données de l’organisation. Lorsque vous créez des requêtes, vous pouvez filtrer et regrouper les employés de l’organisation en fonction de ces champs de données. En vous familiarisant avec ces champs de données, vous pouvez donc obtenir des informations sur les types de requêtes à utiliser pour l’analyse.
  • Score de qualité : pourcentage d’employés mesurés qui ont une valeur non vide pour le champ de données spécifié. Ce score est destiné à guider, et non à être une mesure absolue de la qualité. Un score de qualité de plus de 95 % permet d’obtenir des insights de meilleure qualité. Si les scores de qualité sont faibles, il sera difficile de déterminer la façon dont les personnes collaborent entre différentes caractéristiques. En outre, les scores de faible qualité sur les champs de données requis peuvent donner des calculs de métriques asymétriques (sous-signalés) pour les métriques qui s’appuient sur ces attributs.
  • Employés avec ce champ : nombre d’employés mesurés et de collaborateurs internes avec une valeur non vide pour le champ de données.
  • Valeurs uniques : nombre de valeurs d’attribut uniques incluses dans les données. Par exemple, si un champ de données Région contient nord, sud, centre, est, ouest et sud-ouest, son nombre de valeurs uniques est de six.

Préparer les données de l’organisation