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package Python pour lessights

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Le package Python Densights est un référentiel open source de fonctions Python qui permet aux analystes d’exécuter des analyses personnalisées qui vont au-delà des insights que Viva Insights modèles et Viva Insights requêtes personnalisées rendent disponibles. Ces analyses peuvent aider les responsables à approfondir les données que Viva Insights fournit pour résoudre des problèmes plus spécifiques.

Pour obtenir la documentation détaillée du package, visitez le site web du package.

La bibliothèque de runtimesights est publiée sur l’index de package Python (PyPi).

Remarque

Python est un langage de programmation open source largement utilisé pour l’analyse des données et la science des données. Il dispose d’une communauté importante et active de développeurs qui contribuent à son développement et à sa maintenance. Python fournit une gamme de bibliothèques et d’outils pour l’analyse des données, le Machine Learning et l’informatique scientifique. Pour les utilisateurs qui préfèrent R pour l’analyse des données, nous avons également un package avec des fonctionnalités similaires écrites en R.

Fonctionnalités pour les analystes

Avec la bibliothèque Python, vous pouvez :

  • Valider la qualité et la forme des données avant l’analyse.
  • Créez des tables récapitulatives et des visualisations pour l’analyse exploratoire des données.
  • Identifiez automatiquement les groupes avec des modèles significatifs.
  • Effectuez l’analyse avancée du réseau organisationnel (ONA), l’analyse de texte et l’analyse d’inférence.
  • Exportez des visualisations clés et des tables d’analyse dans différents formats.

L’image GIF suivante montre l’expérience de création d’une visualisation des heures de collaboration avec le package Python de toutes les fonctionnalités suivantes :

Gif montrant l’utilisation du package Python.

Exemples de visualisations

Voici quelques exemples supplémentaires des visualisations que vous pouvez effectuer avec ce package Python :

Capture d’écran d’un boxplot pour la distribution des e-mails envoyés.

Capture d’écran d’un graphique de tendance qui montre les enauks envoyés - hotspots par organization.

Capture d’écran montrant un graphique à barres des e-mails envoyés - moyenne hebdomadaire par organization.

En savoir plus sur Python et le package Python de toutes les versions

Pourquoi utiliser Python pour analyser les données de Viva Insights ?

  • Reproductibilité : les flux de travail basés sur le code facilitent l’analyse reproductible, c’est-à-dire la notion selon laquelle l’analyse doit être générée d’une manière réplicable par d’autres personnes. Python en tant qu’outil promeut cette bonne pratique.
  • Scalabilité : Python est relativement bien mis à l’échelle dans le contexte de jeux de données volumineux. L’application de fonctions et de processus automatisés permet également de réduire le temps d’analyse de routine.
  • Intégration : si vous utilisez déjà Python dans le cadre de votre kit de ressources d’analyse, l’adoption du package dans le cadre du flux de travail sera transparente et facile.

En quoi l’utilisation du package Python pour moi et mes organization sera-t-elle bénéfique pour moi et mon organization ?

À l’aide du package Python de ci-après , vous pouvez :

  • Améliorez la vitesse, la scalabilité et la reproductibilité du workflow d’analyse actuel pour Viva Insights.
  • Gérez un flux de travail de science des données rationalisé en intégrant Viva Insights aux workflows python et de science des données existants (par exemple, l’analyse des enquêtes d’engagement, des données ERP ou CRM).
  • Fournissez rapidement des artefacts de preuve de valeur d’analytique avancée sans passer à une autre pile ou effectuer un effort de codage supplémentaire.

Est-ce que le package Python de toutes les versions est fait pour moi ?

La bibliothèque est conçue pour les analystes ou les scientifiques des données qui ont au moins une connaissance de base de Python ou de la programmation statistique. Python dispose d’un workflow d’analyse basé sur le code. Vous devez donc être à l’aise pour analyser les données sans interface utilisateur graphique.

Est-ce que le package Python est libre d’utilisation ?

Python et le package Python ci-après sont open source. Cela signifie qu’ils sont libres d’utilisation sans licence commerciale requise.

Quelle est la différence entre le package Python et les modèles Power BI de Viva Insights ?

Le package Python et les modèles Power BI Viva Insights de Viva Insights sont des outils complémentaires. En bref, le package Python de l’utilisateur nécessite plus d’expertise technique de la part de l’utilisateur, mais il a également plus de puissance analytique et de potentiel.

Les tableaux de bord Power BI sont faciles à configurer pour les utilisateurs sans arrière-plan de codage. Le package Python permet une analyse polyvalente et approfondie de vos données Viva Insights, fournissant l’interface pour une analyse plus complexe, comme la modélisation de clustering et d’attrition.

Ressources d’analyste

Le package Python, sa documentation et d’autres ressources associées sont disponibles sur GitHub aux emplacements suivants :