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package R pour lessights

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Le package R Densights est un référentiel open source de plus de 100 fonctions qui fournissent des analyses organisées et prédéfinies en plus des requêtes Viva Insights. Les analystes peuvent utiliser ce package pour exécuter des analyses personnalisées qui vont au-delà des insights que Viva Insights modèles et requêtes personnalisées rendent disponibles. Ces analyses peuvent aider les responsables à approfondir les données que Viva Insights fournit pour résoudre des problèmes plus spécifiques.

Pour obtenir la documentation détaillée du package, accédez au site web du package.

Labibliothèque est publiée sur le réseau cran (Comprehensive R Archive Network).

Remarque

R est un langage de programmation statistique open source et l’un des outils les plus populaires pour l’analyse des données et la science des données. Pour les utilisateurs du langage R, un « package » est une unité de code partageable organisée en bibliothèques. Pour les utilisateurs de Python, nous avons également un package avec des fonctionnalités similaires écrites en Python.

Fonctionnalités pour les analystes

Ce package R est destiné aux analystes et aux scientifiques des données qui sont des utilisateurs intermédiaires à avancés de R, à toutes les étapes de l’exploration et de l’analyse des données. Avec le package R de toutes les versions, vous pouvez :

  • Exécutez des analyses prédéfinies et des visualisations des données Viva Insights, ce qui vous permet de créer des paramètres pour utiliser des variables de données organisationnelles et maintenir les seuils de confidentialité.
  • Obtenez des sorties dans plusieurs formats. Exportez facilement les sorties dans plusieurs formats, y compris le Presse-papiers (copier-coller), Excel, .csv et, pour les tracés, .png, .svg et .pdf.
  • Validez les données avant l’analyse en exécutant un rapport de validation des données. Pour améliorer la qualité et la fiabilité de l’analyse, ce rapport vérifie systématiquement, par exemple, les métriques, les attributs organisationnels et les lignes d’objet de réunion pour rechercher des modèles tels que les jours fériés, les travailleurs non professionnels, les valeurs aberrantes et les valeurs manquantes dans les données.
  • Générez des rapports HTML interactifs prédéfinis pour la validation des données, l’exploration de texte en ligne d’objet et les métriques de collaboration clés.
  • Utilisez des fonctions d’analyse avancées, telles que l’exploration de texte et l’analyse du réseau organisationnel (ONA), toutes conçues spécifiquement pour les métriques Viva Insights.

L’image GIF suivante montre l’expérience de création d’une visualisation des heures de collaboration avec le package R deuressights :

Gif montrant l’utilisation du package R.

Exemples de visualisations

Voici quelques exemples supplémentaires des visualisations que vous pouvez effectuer avec ce package R :

Capture d’écran d’un graphique de densité pour les heures de collaboration.

Capture d’écran d’un graphique montrant les heures de collaboration moyennes de groupe les plus faibles et les plus élevées par attribut d’organisation.

Capture d’écran montrant un diagramme réseau de personne à personne.

Plus d’informations sur R et le package R de la fonctionnalité Densights

Pourquoi utiliser R pour analyser les données de Viva Insights ?

  • Reproductibilité : les flux de travail basés sur le code facilitent l’analyse reproductible, c’est-à-dire la notion selon laquelle l’analyse doit être générée d’une manière réplicable par d’autres personnes. R en tant qu’outil encourage cette bonne pratique.
  • Scalabilité : R est relativement bien mis à l’échelle dans le contexte de jeux de données volumineux. L’application de fonctions et de processus automatisés permet également de réduire le temps d’analyse de routine.
  • Intégration : si vous utilisez déjà R dans le cadre de votre kit d’outils d’analyse, l’adoption du package dans le cadre du flux de travail sera transparente et facile.

En quoi l’utilisation du package R pour moi et mes organization sera-t-elle bénéfique ?

À l’aide du package R de toutes les unités, vous pouvez :

  • Améliorez la vitesse, la scalabilité et la reproductibilité du workflow d’analyse actuel pour Viva Insights.
  • Gérez un flux de travail de science des données simplifié en intégrant Viva Insights aux workflows R et de science des données existants (par exemple, l’analyse des enquêtes d’engagement, des données ERP ou CRM).
  • Fournissez rapidement des artefacts de preuve de valeur d’analytique avancée sans passer à une autre pile ou effectuer un effort de codage supplémentaire.

Est-ce que le package R est adapté à moi ?

La bibliothèque est conçue pour les analystes ou les scientifiques des données qui ont au moins une connaissance de base de la programmation R ou statistique. R dispose d’un workflow d’analyse basé sur le code. Vous devez donc être à l’aise pour analyser les données sans interface utilisateur graphique.

Est-ce que l’utilisation du package R est gratuite ?

Le package R et le package R de la fonctionnalité Desights sont tous deux open source. Cela signifie qu’ils sont libres d’utilisation sans licence commerciale requise.

Quelle est la différence entre le package R et les modèles Power BI de Viva Insights ?

Le package R et les modèles Power BI Viva Insights de Viva Insights sont des outils complémentaires. En bref, le package R de l’utilisateur nécessite plus d’expertise technique de la part de l’utilisateur, mais il a également plus de puissance analytique et de potentiel.

Les tableaux de bord Power BI sont faciles à configurer pour les utilisateurs sans arrière-plan de codage. Le package R permet une analyse polyvalente et approfondie de vos données Viva Insights, fournissant l’interface pour une analyse plus complexe, comme la modélisation de clustering et d’attrition.

Ressources d’analyste

Lepackage R, sa documentation et d’autres ressources associées sont disponibles sur GitHub aux emplacements suivants :