Windows ML
Transformez votre application Windows avec la puissance de l’intelligence artificielle. Windows ML vous permet et votre entreprise d’obtenir davantage de solutions intelligentes aux problèmes complexes.
Windows Machine Learning (WinML)
Vue d’ensemble
Concept
- Qu’est-ce qu’un modèle Machine Learning ?
- Utilisation des modèles ONNX
- Performances et mémoire windows ML
- Exécution de plusieurs modèles ML dans une chaîne
Didacticiel
- Classification d’images avec Custom Vision et Windows Machine Learning
- Classification d’images avec ML.NET et Windows Machine Learning
- Classification d’images avec PyTorch et Windows Machine Learning
- Analyse des données avec PyTorch et Windows Machine Learning
- Détection d’objets avec TensorFlow et Windows Machine Learning
- Créer une application UWP WinML de base (C#)
- Créer une application UWP WinML de base (C++)
- Convertir des modèles entraînés en ONNX
Référence
Machine-Learning directe (DirectML)
Vue d’ensemble
Concept
- Liaison dans DirectML
- Barrières UAV et barrières de l’état des ressources
- Utilisation de strides pour exprimer le remplissage, la disposition de la mémoire
- Durée de vie et synchronisation des ressources
- Utilisation de la couche de débogage
- Gestion des erreurs et suppression d’appareil
- Fonctions d’assistance