En-tête winml.h
Cet en-tête est utilisé par Windows Machine Learning. Pour plus d'informations, consultez les pages suivantes :
winml.h contient les interfaces de programmation suivantes :
IWinMLEvaluationContext Représente le contexte pour lier des entrées et des sorties à un modèle WinML. |
IWinMLModel Représente un modèle Windows Machine Learning avec les métadonnées correspondantes ; inclut des descriptions de modèle (nom, auteur, contrôle de version, etc.), ainsi que des entrées et sorties attendues. |
IWinMLRuntime Représente le runtime pour charger et évaluer un modèle WinML. |
IWinMLRuntimeFactory Représente la fabrique qui crée le runtime WinML pour le chargement et l’évaluation du modèle. |
WINML_BINDING_DESC Contient une description de la liaison WinML. |
WINML_IMAGE_BINDING_DESC Contient des propriétés pour la liaison de l’image de type. |
WINML_IMAGE_VARIABLE_DESC Contient des propriétés pour la description de la variable d’image. |
WINML_MAP_BINDING_DESC Contient des propriétés pour la liaison de type map. |
WINML_MAP_VARIABLE_DESC Contient les propriétés de description de la variable de carte. |
WINML_MODEL_DESC Contient les propriétés de description du modèle. |
WINML_RESOURCE_BINDING_DESC Contient les propriétés de description de la liaison de ressources. |
WINML_SEQUENCE_BINDING_DESC Contient les propriétés de description de la liaison de séquence. |
WINML_SEQUENCE_VARIABLE_DESC Contient les propriétés de description de la variable de séquence. |
WINML_TENSOR_BINDING_DESC Contient les propriétés de description de la liaison tensoriel. |
WINML_TENSOR_VARIABLE_DESC Contient les propriétés de description de la variable tensoriel. |
WINML_VARIABLE_DESC Contient les propriétés de description de la variable. |
WINML_BINDING_TYPE Spécifie les différents types de liaisons WinML. |
WINML_FEATURE_TYPE Spécifie les différents types de fonctionnalités WinML. |
WINML_RUNTIME_TYPE Spécifie les différents types de runtimes WinML. |
WINML_TENSOR_DATA_TYPE Spécifie les différents types de données des tenseurs WinML. |