Trae o teu propio modelo de IA AI Builder
Podes traer o teu propio modelo a AI Builder para que funcione como calquera AI Builder modelo personalizado. Podes usar o teu modelo en Microsoft Power Platform usando Power Automate, ou podes crear aplicacións con Power Apps.
Cando utilizas o teu propio modelo, ás veces denomínase punto final do modelo, que permite a comunicación. Cando utilizas o teu propio modelo, aplícanse limitacións. Estas limitacións descríbense máis adiante neste artigo.
Fóra de AI Builder, pode crear o seu propio modelo mediante a plataforma Azure Aprendizaxe automático. Para utilizar o modelo en AI Builder, debe cumprir certos requisitos:
O teu modelo contén unha definición de API que cumpre coa OpenAPI especificación (tamén coñecida como Swagger).
Rexistraches o teu modelo en AI Builder utilizando un paquete Python.
O primeiro paso para incorporar o teu propio modelo a AI Builder é rexistralo. Sigue o procedemento en Trae o teu propio modelo de titorial (en GitHub).
Despois de rexistrar o modelo, verao na lista de AI Builder modelos. Na páxina de detalles do modelo, a fonte do modelo se importada para mostrar que o modelo externo está rexistrado en AI Builder utilizando o punto final do modelo importado.
O único mecanismo de autenticación compatible son as claves API que usan Azure Aprendizaxe automático.
Só Swagger 2.0 é compatible.
O tamaño máximo de lote permitido é de 500 filas.
A latencia/tempo de espera máxima permitida é de 20 segundos.
Os OpenAPI tipos de datos admitidos son:
- Número enteiro
- Número
- Boolean
- String
Se o teu modelo toma unha imaxe como entrada en Base64, só se pode usar para o predición en tempo real, para o consumo en Power Automate ou Microsoft Power Fx. O lote predición non é compatible.
- O nome do campo debe rematar con imaxe (non distingue entre maiúsculas e minúsculas).
- O tipo de datos debe ser Cadea.
Agora xa estás preparado para usar o teu propio modelo en AI Builder. Pode realizar tarefas de xestión do ciclo de vida da aplicación, como exportar o seu propio modelo mediante unha solución, importar o seu modelo ao contorno de destino e actualizar o seu modelo en contornos de orixe ou destino.