Crea o teu modelo personalizado de detección de obxectos

  1. Iniciar sesión en Power Apps ou Power Automate.

  2. No panel esquerdo, selecciona ... Máis>Centro de IA.

  3. En Descubrir unha capacidade de IA, selecciona Modelos de IA.

    (Opcional) Para manter os modelos de IA permanentemente no menú e acceder a eles facilmente, selecciona a icona do alfinete.

  4. Seleccionar Imaxes>Detección de obxectos: detecta obxectos personalizados en imaxes.

  5. Seleccione Crear modelo personalizado.

Selecciona o dominio do modelo

O primeiro que farás ao crear un modelo de detección de obxectos é definir o seu dominio. AI Builder O dominio optimiza o modelo para casos de uso específicos. Hai tres dominios:

  • Obxectos comúns: O valor predeterminado. Emprega isto se o teu caso de uso non se axusta ás aplicacións específicas que se indican a continuación.
  • Obxectos nos andeis dos establecementos comerciais: Detecta produtos densamente embalados nos andeis.
  • Logotipos de marcas: Optimizados para a detección de logotipos.

Selecciona un modelo para o teu dominio e selecciona Seguinte.

Nota

A detección de obxectos específicos de dominio usa máis créditos que a detección de obxectos común e, polo tanto, custa máis usar. AI Builder Para estimar o impacto do uso de obxectos específicos de dominio fronte a obxectos comúns na súa organización, use a AI Builder taxa de tarifas na Microsoft Power Platform guía de licenzas (pdf).

Proporcione nomes de obxectos

A continuación, indique os nomes dos elementos que desexa detectar. Podes proporcionar ata 500 nomes de obxectos por modelo.

Hai dúas maneiras de proporcionar nomes de obxectos:

  • Introduza os nomes dos obxectos directamente en AI Builder.
  • Selecciona nomes da túa Microsoft Dataverse táboa.

Importante

Se cambias o modo de entrada, perderás os nomes de obxectos existentes. Noutras palabras, se escribes nomes de obxectos en AI Builder e despois cambias para seleccionar desde unha base de datos, todos os nomes de obxectos escritos e os seus cadros delimitadores asociados elimínanse do teu modelo. Isto non é recuperable. O mesmo aplícase se cambias de seleccionar nomes de obxectos dunha base de datos a escribir nomes de obxectos.

Para escoller obxectos dunha Dataverse táboa, escolla Seleccionar da base de datos arriba Escolla os obxectos que o seu modelo detecta e, a seguir, escolla Seleccionar nomes de obxectos. Se cambias de opinión antes de seleccionar a táboa, podes seleccionar Engadir obxectos manualmente para volver á opción anterior.

Introduza nomes en AI Builder

Para proporcionar nomes de obxectos directamente en AI Builder, só tes que introducir o nome no espazo onde se detecta o obxecto na imaxe. Despois, prema Intro ou seleccione Engadir novo obxecto para continuar.

  • Para editar o nome dun obxecto, seleccione o nome do obxecto e realice a modificación.
  • Para eliminar o nome dun obxecto, seleccione a icona da papeleira.

Seleccionar nomes dunha base de datos

Se os teus datos non están en Dataverse, vai a Requisitos previos para obter información sobre como importar datos a Dataverse.

  1. Escolla Seleccionar da base de datos para ver as táboas no seu entorno.

  2. No panel da dereita, busca e selecciona a táboa que contén os nomes dos teus obxectos.

  3. Seleccione a columna que contén os nomes dos seus obxectos e, a seguir, escolla Seleccionar columna.

  4. Na lista de obxectos da táboa, selecciona os que representan os obxectos que queres detectar.

  5. Na parte inferior da pantalla, selecciona Seguinte.

Cargar imaxes

Agora imos pasar ao paso de carga da imaxe. As imaxes que recompilaches con antelación agora serán útiles porque terás que subilas a AI Builder.

  1. Prepara as túas imaxes na localización de almacenamento desde a que queres engadilas. Actualmente podes engadir imaxes do almacenamento local, SharePoint ou de Azure Blob Storage.

  2. Asegúrate de que as túas imaxes sigan as directrices cualitativas e cuantitativas .

  3. En AI Builder, selecciona Engadir imaxes.

  4. Selecciona a fonte de datos onde se almacenan as imaxes e, a seguir, selecciona as imaxes que conteñen os obxectos.

  5. Confirma as imaxes que aparecen en AI Builder antes de subilas. Deselecciona calquera imaxe que queiras excluír.

    Captura de pantalla da pantalla de carga de imaxes.

  6. Selecciona Cargar<número>imaxes.

  7. Cando remate a carga, seleccione Pechar e, a seguir, seleccione Seguinte.

Etiquetar imaxes

Esta sección explica o proceso de etiquetado, que é unha parte fundamental da detección de obxectos. Debuxas rectángulos arredor dos obxectos de interese e, a seguir, asígnaslle un nome ao rectángulo que queres que o modelo asocie con este obxecto.

  1. Na pantalla Etiqueta os obxectos nas túas imaxes , selecciona a primeira imaxe da túa galería.

  2. Debuxa un rectángulo arredor do obxecto. Para facelo, manteña premido o rato na esquina superior esquerda do obxecto e, a seguir, arrastre cara abaixo ata a esquina inferior dereita do obxecto. O rectángulo debe abarcar completamente o obxecto que queres que o teu modelo recoñeza.

  3. Despois de debuxar un rectángulo, podes asociarlle un nome ao obxecto da lista de nomes que xa seleccionaches.

    Captura de pantalla da lista Escoller obxectos.

  4. A túa etiqueta créase cando a ves arredor dun obxecto.

    Captura de pantalla que mostra a túa etiqueta.

  5. Navega dunha imaxe a outra e etiqueta polo menos 15 imaxes por nome de obxecto para construír un modelo.

  6. Despois de rematar de etiquetar as imaxes, selecciona Etiquetado rematado. Os teus datos gárdanse ao crear rectángulos.

  7. Na vista de cuadrícula, podes ver un resumo de todas as etiquetas que creaches e as imaxes que creaches. Isto permíteche saber canto traballo máis falta para avanzar.

  8. Ata que non alcances a cantidade mínima de contido, non poderás avanzar. Despois de ter polo menos 15 imaxes por nome de obxecto, poderás seleccionar Seguinte na parte inferior da pantalla.

Xa está! Parabéns, creaches un conxunto de adestramento para a detección de obxectos.

Seguinte paso

Adestra e publica o teu modelo de detección de obxectos

Usar un modelo de detección de obxectos en Power Automate