Compartir por


Usar un modelo personalizado de clasificación de categorías en Power Automate

  1. Inicia sesión en Power Automate.

  2. Selecciona Os meus fluxos no panel esquerdo e, a seguir, selecciona Novo fluxo>Fluxo instantáneo na nube.

  3. Nomea o teu fluxo, selecciona Activar un fluxo manualmente en Escolle como activar este fluxo e, a seguir, selecciona Crear.

  4. Expandir Activar un fluxo manualmente e, a seguir, seleccionar +Engadir unha entrada>Texto como tipo de entrada.

  5. Substitúe a palabra Entrada por O meu texto (tamén coñecida como o título).

  6. Selecciona + Novo paso>AI Builder e, a seguir, selecciona Clasificar texto en categorías cun dos teus modelos personalizados na lista de accións.

  7. Selecciona o modelo de clasificación de categorías que queres usar e, na columna Texto , engade O meu texto desde o activador.

    Captura de pantalla que mostra o contido seleccionado do modelo.

  8. Nas accións sucesivas, use calquera columna e táboa extraída polo modelo. AI Builder

O seguinte exemplo garda cada clasificación e puntuación de confianza inferida nunha lista creada con Microsoft Lists en SharePoint.

Exemplo de captura de pantalla dun exemplo de fluxo de clasificación por categorías.

Parabéns! Creaches un fluxo que emprega un modelo de clasificación por categorías. AI Builder Selecciona Gardar na parte superior dereita e, a seguir, selecciona Probar para probar o teu fluxo.

Parámetros

Entrada

Nome Obrigatorio Tipo Descripción Valores
Modelo de IA Si modelo Modelo de clasificación por categorías para usar na análise Modelo de clasificación por categorías adestrado e publicado
Texto Si string Texto que se vai analizar Frases de texto
Lingua Si string Lingua do texto a analizar "Detectar automaticamente" ou código de idioma (ex.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Saída

Nome Tipo Descripción Valores
Clasificación string Táboa identificada Problemas, eloxios, atención ao cliente, documentación, prezo e facturación, persoal
Puntuación de confianza flotador Nivel de confianza do modelo na súa predición Valor no rango de 0 a 1. Os valores próximos a 1 indican unha maior confianza en que o valor extraído é preciso