Visión xeral do modelo personalizado Clasificación de categorías

O volume de datos de texto está aumentando exponencialmente para as organizacións. Canles como o correo electrónico, os documentos e as redes sociais contribúen a cantidades crecentes de datos de texto. Estes datos contén información valiosa que, cando se extrae e se actúa, axúdache a ofrecer mellores produtos e servizos aos teus clientes. Tratar con este volume de datos cada vez maior é moitas veces lento e propenso a erros, e pode levar a perder oportunidades de negocio e aumentar os custos.

Clasificación de categorías é un dos retos fundamentais do procesamento da linguaxe natural (PNL). Con Clasificación de categorías, pode identificar entradas de texto con etiquetas que se usarán para cousas como:

• Análise de sentimento
• Detección de spam
• Enrutamento da solicitude do cliente
• Outras necesidades empresariais

Automatiza e escala os teus procesos empresariais con AI Builder Clasificación de categorías en Power Automate e Power Apps. AI Builder Os modelos axudan a liberar aos seus empregados para que actúen en función de novas ideas. Use os resultados como entrada para outras capacidades de IA, como a eliminación de usuarios de subscrición e a análise preditiva. AI Builder aprende dos elementos de texto etiquetados anteriormente e permítelle clasificar os datos de texto non estruturados almacenados en Microsoft Dataverse nas súas propias categorías específicas da empresa.

Pasos seguintes

• Antes de construír un modelo Clasificación de categorías
• Crea un modelo Clasificación de categorías

Información relacionada

• Use un modelo personalizado Clasificación de categorías en Power Automate
• Use o compoñente de recoñecemento de texto en Power Apps
• Dispoñibilidade das funcións por rexión
• Adestramento: comeza con AI Builder Clasificación de categorías (módulo)