Crear e xestionar predicións

Dynamics 365 Customer Insights - Data vén con varias opcións que aproveitan a IA e Aprendizaxe automático para predicir datos.

As predicións ofrecen capacidades para crear mellores experiencias de cliente, mellorar as capacidades comerciais e os fluxos de ingresos. Recomendamos encarecidamente que equilibre o valor da súa predición co impacto que ten e os prexuízos que se poden introducir de xeito ético. Obteña máis información acerca de como se dirixe Microsoft á IA Responsable.

Xerar ideas usando modelos predición fóra de caixa

O xeito máis sinxelo de comezar coa predición de datos é cos modelos predefinidos, a miúdo denominados modelos listos para usar. Só requiren determinados datos e unha determinada estrutura para xerar información rapidamente.

Están dispoñibles os seguintes modelos:

  • Valor de vida do cliente: Predí os ingresos potenciais dun cliente ao longo de toda a interacción cunha empresa.
  • Recomendación do produto: Suxire conxuntos de recomendacións preditivas de produtos baseadas no comportamento de compra e clientes con patróns de compra similares.
  • Churn de subscrición: Predí se un cliente está en risco de deixar de usar os produtos ou servizos de subscrición da súa empresa.
  • Churn transaccional: Predí se un cliente individual xa non comprará os seus produtos ou servizos nun determinado período de tempo.
  • Análise de sentimentos: Analiza o sentimento dos comentarios dos clientes e identifica aspectos empresariais que se mencionan frecuentemente.

Para comprender a dispoñibilidade dos seus datos para producir información, consulte Data prep report viewview.

Suxestión

Recomendamos actualizar regularmente os modelos de caixas con datos actualizados para garantir que informen con precisión o seu caso de uso empresarial. Os datos refrescanse ad-hoc cando o sistema inxere fontes de datos novas ou actualizadas. Non obstante, os modelos só remarcarán neste caso e seguirán utilizando os datos de formación existentes.

Configure un calendario de actualización configurando o calendario de reciclaxe do modelo durante a configuración. O modelo recalará e recalará neste horario, que podes cambiar en calquera momento.

Xestionar as predicións existentes

Vaia á páxina de predicións de>ideas . Na pestana As miñas predicións, vexa as predicións que creou, o seu tipo predición, nome da táboa de saída, estado, a última vez que se editou o predición e a última vez que se refrescaron os datos. Pode ordenar a lista de predicións por calquera columna.

Seleccione un predición para ver as accións dispoñibles.

A miña páxina de predicións.

  • Edita o predición para cambiar as súas propiedades.
  • Actualizar o predición para incluír os últimos datos.
  • Vexa os detalles predición.
  • Informe de usabilidade dos datos de entrada para ver erros, advertencias e recomendacións.
  • Borrar o predición.

Actualizar unha predición

As predicións poden actualizarse nun horario automático ou actualizarse manualmente baixo demanda. Para actualizar manualmente todas as predicións, seleccione Actualizar todo. Para actualizar manualmente un predición, selecciónao e selecciona Actualizar. Para programar un refresco automático, vai a Configuración do calendario do>sistema>.

Suxestión

Existen estados para tarefas e procesos. A maioría dos procesos dependen doutros procesos augas arriba, como fontes de datos e refrescos de perfil de datos.

Selecciona o estado para abrir o panel de detalles do progreso e ver o progreso das tarefas. Para cancelar o traballo, selecciona Cancelar traballo na parte inferior do panel.

En cada tarefa, pode seleccionar Ver detalles para obter máis información avanzada, como o tempo de procesamento, a última data de procesamento e os erros e advertencias aplicables asociados á tarefa ou proceso. Seleccione o estado de vista do sistema na parte inferior do panel para ver outros procesos no sistema.

Ver informe de usabilidade dos datos de entrada

O informe de usabilidade dos datos de entrada ofrece unha visión consolidada dos erros e advertencias que poden xerar as predicións listas para utilizar. Tamén ofrece recomendacións sobre como mellorar o rendemento do modelo.

O informe estará dispoñible despois de que un modelo finalice o seu proceso de adestramento. Créase para cada modelo por separado, independentemente de se completou o adestramento con éxito ou non.

No separador As miñas predicións , selecciona o predición e escolle Informe de usabilidade de datos de entrada. Ou desde a vista predición detalles, selecciona Informe de usabilidade de datos de entrada.

Exemplo dun informe de usabilidade de datos de entrada que mostra unha táboa con erros, advertencias e recomendacións.

O informe inclúe:

  • Nome: Nome descritivo do erro, advertencia ou recomendación.
  • Paso: Fase modelo, tren ou puntuación, a información refírese a.
  • Estado: Severidade da información (erro, advertencia, recomendación).
  • Nome da columna: Columna nunha táboa que debe ser modificada para mellorar o rendemento do modelo.
  • Táboa: Nome da táboa que hai que modificar para mellorar o rendemento do modelo.
  • Detalles: Detalles sobre o erro, advertencia ou recomendación.