Crear e xestionar predicións

Dynamics 365 Customer Insights - Data vén con varias opcións que usan AI e Aprendizaxe automático para predicir datos.

As predicións ofrecen capacidades para crear mellores experiencias de cliente, mellorar as capacidades comerciais e os fluxos de ingresos. Recomendamos encarecidamente que equilibres o valor do teu predición co efecto que ten e os prexuízos que se poidan introducir de forma ética. Obtén máis información sobre como Microsoft aborda a IA responsable.

Xera información usando modelos predición listos para usar

O xeito máis sinxelo de comezar coa predición de datos é cos modelos predefinidos, a miúdo denominados modelos listos para usar. Só requiren determinados datos e unha determinada estrutura para xerar información rapidamente.

Os seguintes modelos están dispoñibles:

• Valor vitalicio do cliente: prevé os ingresos potenciais dun cliente durante toda a interacción cunha empresa.
• Recomendación de produtos: suxire conxuntos de recomendacións preditivas de produtos baseadas no comportamento de compra e en clientes con patróns de compra similares.
• Retirada de subscricións: predí se un cliente corre o risco de deixar de utilizar os produtos ou servizos de subscrición da túa empresa.
• Churn transaccional: prevé se un cliente individual pode deixar de comprar os teus produtos ou servizos nun período de tempo determinado.
• Análise de sentimentos: analiza o sentimento dos comentarios dos clientes e identifica os aspectos comerciais que se mencionan con frecuencia.

Para comprender a preparación dos teus datos para obter información, consulta Descrición xeral do informe de preparación de datos.

Suxestión

Recomendámosche que actualices regularmente os modelos listos para usar con datos actualizados para asegurarte de que informen con precisión o teu caso de uso empresarial. Os datos actualízanse ad hoc cando o sistema inxire fontes de datos novas ou actualizadas. Non obstante, os modelos só repuntarán neste caso e seguirán utilizando os datos de adestramento existentes.

Configura unha programación de actualizacións configurando a programación de reciclaxe do modelo durante a configuración. O modelo volverá adestrar e recalificarase nesta programación, que podes cambiar en calquera momento.

Xestionar as predicións existentes

Vaia á páxina Estadísticas>Predicións . Na pestana As miñas predicións , consulta as predicións que creaches, o seu tipo de predición, o nome da táboa de saída, o estado, a última vez que se editou o predición e a última vez os datos foron actualizados. Podes ordenar a lista de predicións por calquera columna.

Para ver as accións dispoñibles, selecciona un predición.

• Edita o predición para cambiar as súas propiedades.
• Actualiza o predición para incluír os datos máis recentes.
• Consulta os detalles de predición.
• Introduza o informe de usabilidade dos datos para ver erros, advertencias e recomendacións.
• Elimina o predición.

Actualizar unha predición

As previsións pódense actualizar nunha programación automática ou actualizar manualmente baixo demanda. Para actualizar manualmente todas as predicións, selecciona Actualizar todas. Para actualizar manualmente un predición, selecciónao e selecciona Actualizar. Para programar unha actualización automática, vai a Configuración>Sistema>Programar.

Suxestión

Existen estados para tarefas e procesos. A maioría dos procesos dependen doutros procesos augas arriba, como fontes de datos e refrescos de perfil de datos.

Selecciona o estado para abrir o panel de detalles do progreso e ver o progreso das tarefas. Para cancelar o traballo, selecciona Cancelar traballo na parte inferior do panel.

En cada tarefa, pode seleccionar Ver detalles para obter máis información avanzada, como o tempo de procesamento, a última data de procesamento e os erros e advertencias aplicables asociados á tarefa ou proceso. Seleccione o estado de vista do sistema na parte inferior do panel para ver outros procesos no sistema.

Ver informe de usabilidade dos datos de entrada

O informe de usabilidade dos datos de entrada ofrece unha visión consolidada dos erros e avisos que poderían estar xerando as túas predicións listas. Tamén ofrece recomendacións sobre como mellorar o rendemento do modelo.

O informe está dispoñible despois de que un modelo complete o seu proceso de formación. Cada modelo recibe un informe separado, independentemente de se completou a formación con éxito ou non.

Na pestana As miñas predicións , seleccione a predición e escolla Informe de usabilidade dos datos de entrada. Ou na vista de detalles predición, seleccione Informe de usabilidade dos datos de entrada.

O informe inclúe:

• Nome: Nome descritivo do erro, a advertencia ou a recomendación.
• Paso: Modelo fase, adestramento ou puntuación, e a información fai referencia.
• Estado: Gravedade da información (erro, aviso, recomendación).
• Nome da columna: Columna dunha táboa que é necesario modificar para mellorar o rendemento do modelo.
• Táboa: Nome da táboa que se debe modificar para mellorar o rendemento do modelo.
• Detalles: Detalles sobre o erro, a advertencia ou a recomendación.