Segmentos suxeridos (versión preliminar)

Artigo
06/04/2024

[Este artigo é a documentación de prelanzamento e está suxeito a cambios.]

Dynamics 365 Customer Insights - Data pode suxerir segmentos en función da actividade ou das medidas.

Pestana Segmentos suxeridos que mostra suxestións de segmentos para segmentos baseados en actividades e en atributos.

Importante

Esta é unha funcionalidade de vista previa.
As funcionalidades en versión preliminar non están destinadas a usarse en produción e poden ter restrinxida a funcionalidade. Estas funcionalidades están dispoñibles antes da versión oficial para que os clientes poidan obter acceso a elas rápido e fornecer comentarios.

Segmentos suxeridos en función da actividade (vista previa)

Descubra segmentos interesantes dos seus clientes en función dos datos da actividade dos clientes que se inxiren Customer Insights - Data. Exemplos de datos de actividade son as transaccións, a duración das chamadas de asistencia técnica, as compras ou as devolucións. Para suxerir segmentos, os datos de actividade analízanse por actualidade, frecuencia e valor monetario (ou duración).

Categorizar os clientes por actividade

Cos datos de actividade dispoñibles en Customer Insights - Data, podemos xerar suxestións que representen grupos de clientes:

clientes máis activos
clientes que máis compras fixeron
clientes que máis ingresos xeraron
clientes que non estiveron activos ultimamente
clientes que interactúan frecuentemente coa súa empresa

Se ten unha empresa minorista, pode descubrir cales son os clientes que máis ingresos xeran e recompensalos cun cupón. Tamén pode identificar os clientes ocasionais e ofrecerlles unirse a un programa de recompensas para que visiten a súa empresa con máis frecuencia. Se prestas asistencia sanitaria pública e o teu obxectivo é minimizar os gastos dos pacientes individuais, podes intentar reducir as visitas recorrentes proporcionando a mellor atención posible no menor número de visitas posible. Neste caso, o seu obxectivo é manter baixa a frecuencia de visita e minimizar os custos periódicos para os pacientes. Tamén pode identificar segmentos de pacientes que teñen compromisos frecuentes e elevados custos periódicos e analizar eses casos para mellorar o seu tratamento.

Segmentos suxeridos baseados en medidas (vista previa)

Descubra segmentos interesantes dos seus clientes coa axuda dun modelo IA. Esta función baseada na aprendizaxe automática suxire segmentos baseados en medidas ou atributos do cliente. Pode axudar a mellorar os seus indicadores clave de rendemento (KPI) ou comprender mellor a influencia dos atributos no contexto doutros atributos.

Nota

A función de segmentos suxeridos usa medios automatizados para avaliar os datos e facer predicións baseadas neses datos. Polo tanto, ten a capacidade de utilizarse como método de elaboración de perfiles, xa que ese termo está definido polas leis e regulamentos de privacidade. O uso desta funcionalidade para procesar datos pode estar suxeito a esas leis ou regulamentos. Vostede é responsable de garantir que o seu uso de Customer Insights - Data, incluída esta función, cumpra todas as leis e regulamentos aplicables, incluídas as leis relacionadas coa privacidade, os datos persoais, os datos biométricos, a protección de datos e a confidencialidade das comunicacións.

Páxina de segmentos suxeridos que mostra detalles dunha suxestión nun panel lateral.

Segmentos suxeridos para mellorar os seus KPI

Se utilizas medidas creadas para axudarche a rastrexar os teus KPI, crea segmentos para ver as influencias no KPI. Podes usar esta información para realizar unha campaña altamente orientada.

Por exemplo, fai un seguimento dunha medida chamada TotalSpendPerCustomer. Como empresa, gustaríalle ver medrar este número. Escollendo unha medida como atributo principal, selecciona os atributos que queres avaliar para a súa influencia. Digamos: nivel de adhesión, período de adhesión e ocupación. Customer Insights - Data entón pode suxerir un segmento que lle di quen é a maior influencia desa medida. Por exemplo, Contadores que son membros Gold e que estiveron na súa empresa durante polo menos cinco anos son a maior influencia de TotalSpendPerCustomer. Obterá un tamaño estimado de segmento por cada suxestión. Pode usar esta información para crear campañas para o público orientado.

Comprender que inflúe nun atributo de cliente

Pode escoller un atributo de cliente en lugar dunha medida como atributo principal. En función da súa elección de atributos de influencia, o modelo IA crea unha serie de suxestións que mostran como inflúen os atributos seleccionados no atributo principal.

Por exemplo, escolle Membro de recompensas (Si/Non) como atributo principal. A permanencia, Ocupación e Número de tickets de asistencia defíranse como outros atributos de influencia. O modelo IA podería suxerir que os segmentos que indican que son membros de Rewards son principalmente profesionais de TI cunha antigüidade superior a dous anos. Outra suxestión podería resaltar que os contables con antigüidade superior a un ano e menos de tres tíckets de asistencia son membros de Rewards.

Uso de intelixencia artificial

Usando o atributo principal e os atributos de influencia, un algoritmo de árbore de decisión suxire segmentos interesantes. As suxestións baséanse en regras ou padróns recollidos polo algoritmo de IA. Só se mostran como suxestións os segmentos que difiren significativamente da poboación media. A comparación coa poboación media baséase na medida ou atributo primario seleccionado.

IA responsable

Cos segmentos suxeridos, selecciona atributos para crear novos segmentos e procesar os datos que seleccione. Ao elixir atributos, incluídos atributos confidenciais como a raza, a orientación sexual ou o sexo, debe asegurarse de que pode e debe procesar eses datos. Vostede é responsable de cumprir as leis aplicables á súa organización e cumprir os principios e políticas de privacidade da súa organización.

Diferentes resultados para atributos primarios con valores numéricos e categóricos

As suxestións de segmentos son diferentes se escolle un atributo numérico ou un atributo categórico como atributo principal. Os valores dun atributo categórico conteñen dúas ou máis categorías ou tipos. Un atributo numérico contén datos cuantitativos e ten asociado un sentido da medida.

Cun atributo numérico como ingresos anuais ou período de adhesión como atributo principal, o sistema suxire segmentos que teñen un valor medio superior ou inferior do atributo numérico en comparación con todos os clientes.

Un atributo categórico como satisfacción do cliente xa que o atributo principal dá lugar a segmentos suxeridos que teñen unha porcentaxe maior ou menor de clientes pertencentes a unha determinada categoría en comparación coa porcentaxe de todos os clientes pertencentes a esa mesma categoría. Por exemplo, a satisfacción do cliente escóllese como atributo principal e consta de tres categorías (Baixa, Medio e Alto). Para cada categoría, suxeriranse segmentos que teñan unha porcentaxe maior ou menor de clientes pertencentes a esa categoría en comparación coa proporción de todos os clientes da mesma categoría. Se o 22% de todos os clientes ten unha Alta satisfacción, só os segmentos que teñen unha proporción maior ou menor de clientes cunha Alta satisfacción en comparación co 22% suxerirase para esa categoría. Do mesmo xeito, suxeriranse segmentos para cada unha das outras categorías (Baixo e Medio) se son estatisticamente significativos. .