Suxestións de IA para alertas de IoT
As suxestións de AI para alertas de IoT usan datos de IoT convertendo as alertas de IoT en casos e pedidos de traballo, o que permite ás organizacións investigar e abordar problemas antes de que se produzan. As suxestións de IA tamén poden aprender das accións anteriores realizadas nas alertas de IoT, proporcionando recomendacións sobre prioridades e tipos de incidentes. Por exemplo, se a túa organización recibe regularmente alertas de IoT que indican que a temperatura dunha máquina supera o limiar aceptable. Nestes casos, a súa organización converte con frecuencia estas alertas en pedidos de traballo. O modelo de IA IoT usa estes datos históricos para aprender das accións. Cando chega unha nova alerta de temperatura que supera o limiar de temperatura, a IA recoñécea e suxire as accións adecuadas.
Implementando estas suxestións de alerta de IoT para:
- Obteña información sobre a priorización das alertas de IoT.
- Mellora a túa capacidade para abordar problemas críticos de forma proactiva.
- Optimice os recursos de asignación ás alertas de IoT que requiran máis acción, como casos e ordes de traballo.
- Use a IA para aprender do coñecemento do persoal experimentado para responder de forma eficaz aos problemas identificados a través dos datos de IoT.
Requisitos previos
IoT for Field Service está configurado para utilizar unha das seguintes opcións:
Tipos de incidentes configurados que se refiren ao problema principal abordado nunha orde de traballo e que determinan os detalles asociados, como o tipo de orde de traballo, produtos, servizos e tarefas de servizo.
A configuración de prioridade nas alertas de IoT indica o nivel de importancia para o negocio, normalmente avaliado en función de factores como o custo incorrido ou a satisfacción do cliente.
Para proporcionar ao modelo datos suficientes para xerar suxestións precisas, recoméndase ter un mínimo de 50 alertas de IoT que se converteron en casos ou ordes de traballo.
Activar suxestións de IoT
- En Field Service, cambia á área Configuración .
- En IoT, seleccione Configuración e vai a Suxestións de IoT tab.
- Establece Suxestións de IoT para Activado.
Unha experiencia guiada para configurar lanzamentos de suxestións de IoT.
Se hai que reconfigurar o modelo en función dos cambios no sistema ou das necesidades empresariais cambiantes, podes iniciar a experiencia guiada seleccionando Reconfigurar as suxestións de IoT na configuración de suxestións de IoT.
Paso 1: acepta os termos de servizo
Acepta as condicións do servizo e selecciona Seguinte.
Paso 2: Seleccionar identificador do dispositivo
Seleccione como a súa organización usa principalmente as alertas de IoT en relación cos dispositivos e os activos dos clientes. Como recordatorio, hai unha relación de un a varios, na que moitos dispositivos poden estar relacionados cun activo do cliente.
- Escolle ID de dispositivo se a túa organización xestiona principalmente as alertas de IoT de dispositivos individuais, como termómetros que envían lecturas de temperatura.
- Escolle Activo do cliente se a túa organización xestiona principalmente as alertas de IoT desde dispositivos relacionados cos activos dos clientes.
Se non estás seguro de que opción escoller ou se a túa organización xestiona alertas de IoT tanto a nivel de dispositivo como de activos do cliente, escolle a opción predeterminada ID de dispositivo .
Paso 3: Introducir identificador da regra
Escolla as regras que definiches no fornecedor de IoT que activan as alertas de IoT. Os camiños das regras pódense atopar no JSON de alerta de IoT.
Un exemplo da ruta da regra para IoT Hub é ruleoutput.
Paso 4: Introducir propiedades do dispositivo
Seleccione as propiedades do dispositivo que debe ter en conta o modelo de IA ao xerar suxestións. Estas propiedades engloban os sinais procedentes dos dispositivos conectados e outras variables e características asociadas aos dispositivos. Por exemplo, un termómetro conectado a internet que proporciona unha lectura de temperatura de 72 graos. Este valor de temperatura debe terse en conta ao facer suxestións.
De forma predeterminada, os campos Tipo de lectura e Lectura en IoT Hub úsanse como propiedades do dispositivo. Non obstante, tamén pode engadir campos personalizados. Por exemplo, pode ter un modelo que asocia un custo financeiro a cada lectura de temperatura. Esta adición personalizada pódese engadir como unha propiedade do dispositivo para que teña en conta o modelo de IA.
Paso 5: Finalización
Despois de completar o proceso de configuración, comezará a recibir recomendacións nun prazo de 24 horas. O modelo de intelixencia artificial analiza tanto os datos históricos como os datos entrantes que avanzan. As suxestións actualízanse e actualízanse cada 24 horas.
Para verificar que as suxestións baseadas na IA funcionan correctamente, comproba a vista Alertas de IoT priorizadas en Alertas de IoT, onde atopa prioridades suxeridas e tipos de incidentes.
A prioridade e o tipo de incidente suxerido tamén se mostran nos rexistros de alertas de IoT.
O modelo de IA asigna unha puntuación de prioridade ás alertas en función de alertas históricas e entidades relevantes. Un limiar dinámico diferencia entre alertas con prioridade alta e baixa, dependendo da rapidez con que requiran unha reacción. O modelo optimiza este limiar durante cada ciclo formativo para adaptarse aos patróns de datos cambiantes. Coa distribución dinámica, as alertas puntuadas anteriormente seguen sendo relevantes mentres o modelo segue aprendendo e mellorando as súas capacidades. O modelo volve Sen suxestións se non hai recomendación.