Optimizar el rendimiento mediante FetchXml

Nota

Para obtener instrucciones sobre los aspectos generales que se deben evitar al redactar consultas de Dataverse, consulte Antipatrones de consulta. Las siguientes secciones son específicas de FetchXml.

Consulta de materialización tardía

Si selecciona muchas columnas de búsqueda y calculadas y tiene problemas de rendimiento, puede intentar configurar el atributo elemento de Fetch booleano latematerialize. Detrás de escena, esta configuración divide la consulta en partes más pequeñas y vuelve a ensamblar los resultados antes de devolvérselos.

Utilizar el atributo latematerialize puede no proporcionar siempre un beneficio de rendimiento. Podría hacer que las consultas simples se ejecuten más lentamente. Es más beneficioso cuando su consulta:

• Tiene muchas combinaciones
• Contiene muchas columnas de búsqueda o calculadas

Sugerencias de consulta

Importante

Aplique estas opciones únicamente cuando lo recomiende el soporte técnico de Microsoft. El uso incorrecto de estas opciones puede dañar el rendimiento de una consulta.

Microsoft SQL Server admite muchas sugerencias de consulta para optimizar las consultas. FetchXML admite sugerencias de consulta y puede pasar estas opciones de consulta a SQL Server usando el atributo elemento de fetch opciones.

Opción de consulta	Sugerencia de SQL Server
ForceOrder	Forzar orden
DisableRowGoal	Sugerencia: DISABLE_OPTIMIZER_ROWGOAL
EnableOptimizerHotfixes	Sugerencia: ENABLE_QUERY_OPTIMIZER_HOTFIXES
LoopJoin	Combinación de bucle
MergeJoin	Combinación de mezcla
HashJoin	Combinación hash
NO_PERFORMANCE_SPOOL	NO_PERFORMANCE_SPOOL
ENABLE_HIST_AMENDMENT_FOR_ASC_KEYS	Sugerencia: ENABLE_HIST_AMENDMENT_FOR_ASC_KEYS

Más información: Sugerencias (Transact-SQL) - Consulta

Sin bloqueo

En versiones anteriores, se utilizaba el atributo no-lock para evitar bloqueos compartidos en registros. Ya no es necesario incluir este atributo.

Sugerencia de combinación

Puede mejorar el rendimiento agregando un elemento de filtro que establece la condición para columnas en diferentes tablas configurando el atributo hint en union. Pero existen algunas restricciones:

• El filtro debe utilizar el tipo de filtro or.
• Cada consulta puede contener sólo una sugerencia de union.
• Si un filtro con la sugerencia de union no está en el filtro de nivel superior, Dataverse transforma la consulta y mueve el filtro con sugerencia de union para el filtro raíz.
• Si la sugerencia de union tiene más de tres niveles de profundidad, se ignora.

El siguiente ejemplo establece un filtro con la sugerencia de union en la columna telephone1 para las tablas cuenta y contacto.

<fetch>
   <entity name="email">
      <attribute name="activityid" />
      <attribute name="subject" />
      <filter type="and">
         <condition attribute="subject"
            operator="like"
            value="Alert:%" />
         <condition attribute="statecode"
            operator="eq"
            value="0" />
         <filter type="or"
            hint="union">
            <condition attribute="telephone1"
               operator="eq"
               value="555-123-4567"
               entityname="ac" />
            <condition attribute="telephone1"
               operator="eq"
               value="555-123-4567"
               entityname="co" />
         </filter>
      </filter>
      <link-entity name="account"
         from="accountid"
         to="regardingobjectid"
         link-type="outer"
         alias="ac" />
      <link-entity name="contact"
         from="contactid"
         to="regardingobjectid"
         link-type="outer"
         alias="co" />
   </entity>
</fetch>

Optimización automática de consultas

No se sorprenda cuando el rendimiento de una consulta lenta mejora sin ningún cambio en su parte. Dataverse supervisa activamente las operaciones de recuperación de datos para mejorar el rendimiento. Cuando una consulta específica con tablas estándar funciona mal, Dataverse podría realizar automáticamente cambios que mejoran el rendimiento de la consulta. Este comportamiento puede hacer que ciertos problemas de rendimiento aparezcan transitorios porque no se pueden reproducir más adelante.

La optimización automática de consultas no requiere ninguna configuración. Está habilitado de forma predeterminada para todos los usuarios.

Consulte también

Consultar datos mediante FetchXML
Usar FetchXml para recuperar datos
Seleccionar columnas mediante FetchXml
Unir tablas mediante FetchXml
Ordenar filas mediante FetchXml
Filtrar filas mediante FetchXml
Paginar resultados mediante FetchXml
Agregar datos mediante FetchXML
Contar filas mediante FetchXml
Referencia de FetchXml
Código de ejemplo de FetchXml
Antipatrones de consulta