Items - Create ML Model

Servicio:

MLModel

Versión de la API:

v1

Crea un modelo de Machine Learning en el área de trabajo especificada.
Esta API admite operaciones de larga duración (LRO).

Esta API no admite la creación de un modelo de aprendizaje automático con definición.

Permisos

El autor de la llamada debe tener rol de colaborador o superior.

Ámbitos delegados necesarios

MLModel.ReadWrite.All o Item.ReadWrite.All

Limitaciones

• Para crear un modelo de Machine Learning, el área de trabajo debe estar en una capacidad de Fabric compatible. Para obtener más información, consulte: tipos de licencia de Microsoft Fabric.

Identidades admitidas de Microsoft Entra

Esta API admite las identidades de Microsoft enumeradas en esta sección.

Identidad	Apoyo
Usuario	Sí
de entidad de servicio y identidades administradas	No

Interfaz

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Requerido	Tipo	Description
workspaceId	path	True	string (uuid)	Identificador del área de trabajo.

Cuerpo de la solicitud

Nombre	Requerido	Tipo	Description
displayName	True	string	Nombre para mostrar del modelo de Machine Learning. El nombre para mostrar debe seguir las reglas de nomenclatura según el tipo de elemento.
description		string	Descripción del modelo de Machine Learning. La longitud máxima es de 256 caracteres.

Respuestas

Nombre	Tipo	Description
201 Created	MLModel	Creado correctamente
202 Accepted		Solicitud aceptada y aprovisionamiento de modelos de Machine Learning en curso. Encabezados Location: string x-ms-operation-id: string Retry-After: integer
Other Status Codes	ErrorResponse	Códigos de error comunes: InvalidItemType: el tipo de elemento no es válido. ItemDisplayNameAlreadyInUse: ya se usa el nombre para mostrar del elemento. CorruptedPayload: la carga proporcionada está dañada.

Ejemplos

Create a machine learning model example

Solicitud de ejemplo

HTTP

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels

{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description."
}

Respuesta de muestra

status code:

201

{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description.",
  "type": "MLModel",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}

status code:

202

Location: https://api.fabric.microsoft.com/v1/operations/0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
x-ms-operation-id: 0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
Retry-After: 30

Definiciones

Nombre	Description
CreateMLModelRequest	Cree una carga de solicitud de modelo de Machine Learning.
ErrorRelatedResource	Objeto de detalles del recurso relacionado con el error.
ErrorResponse	Respuesta de error.
ErrorResponseDetails	Detalles de la respuesta de error.
ItemType	Tipo del elemento. Se pueden agregar tipos de elementos adicionales a lo largo del tiempo.
MLModel	Objeto de modelo de Machine Learning.

CreateMLModelRequest

Object

Cree una carga de solicitud de modelo de Machine Learning.

Nombre	Tipo	Description
description	string	Descripción del modelo de Machine Learning. La longitud máxima es de 256 caracteres.
displayName	string	Nombre para mostrar del modelo de Machine Learning. El nombre para mostrar debe seguir las reglas de nomenclatura según el tipo de elemento.

ErrorRelatedResource

Object

Objeto de detalles del recurso relacionado con el error.

Nombre	Tipo	Description
resourceId	string	Identificador de recurso implicado en el error.
resourceType	string	Tipo del recurso implicado en el error.

ErrorResponse

Object

Respuesta de error.

Nombre	Tipo	Description
errorCode	string	Identificador específico que proporciona información sobre una condición de error, lo que permite una comunicación estandarizada entre nuestro servicio y sus usuarios.
message	string	Representación legible del error.
moreDetails	ErrorResponseDetails[]	Lista de detalles de error adicionales.
relatedResource	ErrorRelatedResource	Detalles del recurso relacionado con el error.
requestId	string	Identificador de la solicitud asociada al error.

ErrorResponseDetails

Object

Detalles de la respuesta de error.

Nombre	Tipo	Description
errorCode	string	Identificador específico que proporciona información sobre una condición de error, lo que permite una comunicación estandarizada entre nuestro servicio y sus usuarios.
message	string	Representación legible del error.
relatedResource	ErrorRelatedResource	Detalles del recurso relacionado con el error.

ItemType

Enumeración

Tipo del elemento. Se pueden agregar tipos de elementos adicionales a lo largo del tiempo.

Valor	Description
CopyJob	Un trabajo de copia.
Dashboard	Panel de PowerBI.
DataPipeline	Una canalización de datos.
Datamart	Datamart de PowerBI.
Environment	Un entorno.
Eventhouse	Un centro de eventos.
Eventstream	Una secuencia de eventos.
GraphQLApi	Una API para el elemento GraphQL.
KQLDashboard	Un panel de KQL.
KQLDatabase	Una base de datos KQL.
KQLQueryset	Un conjunto de consultas KQL.
Lakehouse	Una casa de lago.
MLExperiment	Un experimento de aprendizaje automático.
MLModel	Un modelo de aprendizaje automático.
MirroredDatabase	Una base de datos reflejada.
MirroredWarehouse	Un almacén reflejado.
MountedDataFactory	A MountedDataFactory.
Notebook	Un cuaderno.
PaginatedReport	Informe paginado de PowerBI.
Reflex	Un reflejo.
Report	Informe de PowerBI.
SQLDatabase	A SQLDatabase.
SQLEndpoint	Un punto de conexión de SQL.
SemanticModel	Modelo semántico de PowerBI.
SparkJobDefinition	Una definición de trabajo de Spark.
Warehouse	Un almacén.

MLModel

Object

Objeto de modelo de Machine Learning.

Nombre	Tipo	Description
description	string	Descripción del elemento.
displayName	string	Nombre para mostrar del elemento.
folderId	string (uuid)	Identificador de carpeta.
id	string (uuid)	Identificador del elemento.
type	ItemType	Tipo de elemento.
workspaceId	string (uuid)	Identificador del área de trabajo.