הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
Returns the cartesian product with another DataFrame.
Syntax
crossJoin(other: "DataFrame")
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
other |
DataFrame | Right side of the cartesian product. |
Returns
DataFrame: Joined DataFrame.
Examples
from pyspark.sql import Row
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df2 = spark.createDataFrame(
[Row(height=80, name="Tom"), Row(height=85, name="Bob")])
df.crossJoin(df2.select("height")).select("age", "name", "height"
).orderBy("age", "name", "height").show()
# +---+-----+------+
# |age| name|height|
# +---+-----+------+
# | 14| Tom| 80|
# | 14| Tom| 85|
# | 16| Bob| 80|
# | 16| Bob| 85|
# | 23|Alice| 80|
# | 23|Alice| 85|
# +---+-----+------+