הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
Prints out the schema in the tree format. Optionally allows to specify how many levels to print if schema is nested.
Syntax
printSchema(level: Optional[int] = None)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
level |
int, optional | How many levels to print for nested schemas. |
Examples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.printSchema()
# root
# |-- age: long (nullable = true)
# |-- name: string (nullable = true)
df = spark.createDataFrame([(1, (2, 2))], ["a", "b"])
df.printSchema(1)
# root
# |-- a: long (nullable = true)
# |-- b: struct (nullable = true)
df.printSchema(2)
# root
# |-- a: long (nullable = true)
# |-- b: struct (nullable = true)
# | |-- _1: long (nullable = true)
# | |-- _2: long (nullable = true)