הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
Computes the absolute value of the given column or expression. Supports Spark Connect.
For the corresponding Databricks SQL function, see abs function.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.abs(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
The target column or expression to compute the absolute value on. |
Returns
pyspark.sql.Column: A new column object representing the absolute value of the input.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (-2,), (-3,), (None,)], ["value"])
df.select("*", dbf.abs(df.value)).show()
+-----+----------+
|value|abs(value)|
+-----+----------+
| -1| 1|
| -2| 2|
| -3| 3|
| NULL| NULL|
+-----+----------+
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1.5,), (-2.5,), (None,), (float("nan"),)], ["value"])
df.select("*", dbf.abs(df.value)).show()
+-----+----------+
|value|abs(value)|
+-----+----------+
| -1.5| 1.5|
| -2.5| 2.5|
| NULL| NULL|
| NaN| NaN|
+-----+----------+