הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
Computes hyperbolic cosine of the input column. Supports Spark Connect.
For the corresponding Databricks SQL function, see cosh function.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.cosh(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
hyperbolic angle |
Returns
pyspark.sql.Column: hyperbolic cosine of the angle, as if computed by java.lang.Math.cosh()
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (0,), (1,)], ["value"])
df.select("*", dbf.cosh(df.value)).show()
+-----+-----------------+
|value| COSH(value)|
+-----+-----------------+
| -1|1.543080634815...|
| 0| 1.0|
| 1|1.543080634815...|
+-----+-----------------+
from pyspark.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)").select("*", dbf.cosh("value")).show()
+-----+-----------+
|value|COSH(value)|
+-----+-----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+