הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
Computes the exponential of the given value. Supports Spark Connect.
For the corresponding Databricks SQL function, see exp function.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.exp(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
column to calculate exponential for. |
Returns
pyspark.sql.Column: exponential of the given value.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT id AS value FROM RANGE(5)")
df.select("*", dbf.exp(df.value)).show()
+-----+------------------+
|value| EXP(value)|
+-----+------------------+
| 0| 1.0|
| 1|2.7182818284590...|
| 2| 7.38905609893...|
| 3|20.085536923187...|
| 4|54.598150033144...|
+-----+------------------+
from pyspark.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.exp("value")).show()
+-----+----------+
|value|EXP(value)|
+-----+----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+----------+