הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
Returns a boolean. The value is True if str starts with prefix. Returns NULL if either input expression is NULL. Otherwise, returns False. Both str or prefix must be of STRING or BINARY type.
For the corresponding Databricks SQL function, see startswith function.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.startswith(str=<str>, prefix=<prefix>)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
str |
pyspark.sql.Column or str |
A column of string. |
prefix |
pyspark.sql.Column or str |
A column of string, the prefix. |
Examples
df = spark.createDataFrame([("Spark SQL", "Spark",)], ["a", "b"])
df.select(startswith(df.a, df.b).alias('r')).collect()
df = spark.createDataFrame([("414243", "4142",)], ["e", "f"])
df = df.select(to_binary("e").alias("e"), to_binary("f").alias("f"))
df.printSchema()
df.select(startswith("e", "f"), startswith("f", "e")).show()