יישום אחראי של בינה מלאכותית לעיצוב סוכן

יישום אחראי של בינה מלאכותית מונחה על-ידי קבוצת עקרונות המגדירים את אופן תפעול מערכות הבינה המלאכותית. עקרונות אלה מתמקדים בהוגן, במהימנות, בבטיחות, בפרטיות, אבטחה, כוללנות, שקיפות ושליטה. הם קובעים את הסטנדרטים שמנחים כיצד מיקרוסופט מעריכה סיכונים, מתכננת תכונות בינה מלאכותית ומבטיחה התנהגות אחראית של המערכת.

החלת עקרונות אלה על עיצוב סוכן מסייעת במניעת פגיעה לא מכוונת, כגון הטיה, מידע מוטעה או הפרות פרטיות. הוא גם תומך באמון המשתמשים ובאימוץ לטווח ארוך. על-ידי ביצוע הקווים המנחים הללו, תוכלו ליצור סוכני בינה מלאכותית שמבצעים את הפעולה האפקטיבית תוך שמירה על תקני התקינות וכבדו את ציפיות המשתמשים והחברה Microsoft המוצרים.

מאמר זה מספק מבוא ברמה גבוהה ליישום אחראי של בינה מלאכותית כפי שהוא חל על עיצוב סוכן. לקבלת הדרכה מקיפה, ראו העקרונות והגישה של Microsoft לבינה מלאכותית אחראית.

עקרונות של יישום אחראי של בינה מלאכותית

עקרונות הבינה המלאכותית האחראית מנחים את האופן שבו אתם מתכננים, בונים ומתפעלים סוכנים ב‑Microsoft 365 Copilot. הם יוצרים תקן משותף לאוה"ם של התנהגות סוכן, טיפול בנתונים ואינטראקציה עם המשתמשים כדי להבטיח שמערכות הבינה המלאכותית מהימנים, מאובטחות ויתואמות לערכים אנושיים.

עקרונות אלה חלים לאורך מחזור החיים של הסוכן כולו, החל מתכנון ופיתוח וכלה בפריסה ובשימוש מתמשך. הם מודיעים החלטות לגבי עיצוב אינטראקציה, מודל ובחירה בידע, אוטונומיה, אבטחה ופיקוח. על-ידי ביצוע עקרונות אלה, אתה מבטיח שהסוכנים מספקים ערך באופן אחראי תוך שמירה על אמון המשתמש והטמעה ארוכת טווח.

עקרון	מהי משמעות הדבר עבור עיצוב סוכן
הגינות	מערכות בינה מלאכותית צריכות לספק תוצאות עקביות והון לכל המשתמשים. התנהגות סוכן חייבת להימנע מיצירה או חיזוק של טיפול לא הוגן בהתבסס על תכונות רגישות או הקשר משתמש.
אמינות ובטיחות	מערכות בינה מלאכותית צריכות לפעול כמתוכנן במגוון רחב של תנאים. הסוכנים חייבים לטפל במשתנים, במקרי קצה ובקלט בלתי צפוי בדרכים התומכות באופן פעולה בטוח וצפוי.
פרטיות ואבטחה	מערכות בינה מלאכותית חייבות להגן על נתוני המשתמשים ולכבד את דרישות הפרטיות והאבטחה המוגדרות. סוכנים צריכים להשתמש רק במידע שהם מורשים לגשת אליו ועלם לטפל במידע זה באופן אחראי.
הכללה	מערכות בינה מלאכותית צריכות להעצים את כל המשתמשים ולעמוד בצרכים מגוונים. הנציגים צריכים לשקול נגישות, וריאציית שפה ברמות שונות של מיומנות טכנית כדי להבטיח חוויה מכלילת.
שקיפות	מערכות בינה מלאכותית צריכות להבהיר את היכולות והמגבלות שלהן. הסוכנים חייבים להעביר מסרים מה הם יכולים לעשות, כיצד נעשה שימוש במידע וכיצד נוצרים פלטים כדי שהמשתמשים יוכלו לקבל החלטות מושכלות.
אחריות	מערכות בינה מלאכותית דורשות פיקוח ברור. צוותים מפתחים סוכנים אחראים להבטיח שהמערכת עומדת בעקרונות של יישום אחראי של בינה מלאכותית, עומדת בדרישות התאימות ופועלים תחת פיקוח אנושי מתאים.

יישום בינה מלאכותית אחראית בפיתוח סוכנים

Microsoft משתמשת במודל מובנה כדי לשלב את עקרונות הבינה המלאכותית האחראית לאורך תהליך הפיתוח של סוכני בינה מלאכותית. מודל זה מסייע לצוותים לזהות סיכונים, לאתר את הסיכונים המתאימים ולשמור על התנהגות אחראית לאורך מחזור החיים של הסוכן.

כמעצב, ההחלטות שלך משפיעות ישירות על אופן המימוש של פונקציות אלה. פונקציות המפתח הבאות מתארות כיצד מציבים יישום אחראי של בינה מלאכותית בפועל:

פונקציה	תיאור
לנהל	יוצר את פריטי המדיניות, התפקידים והתהליכים שאחריהם צוותים עוקבים בעת עיצוב ופריסה של סוכנים. הפיקוח מבטיח יישור לעקרונות של יישום אחראי של בינה מלאכותית ומספק אחריות ברורה.
מפה	מזהה ותעדף סיכונים פוטנציאליים המשויכים לתרחיש בינה מלאכותית. מיפוי מאפשר החלטות מושכלות לגבי אסטרטגיות צמצום סיכונים, והוא עוזר לקבוע אם פתרון בינה מלאכותית מתאים להקשר המיועד.
מדוד	הערכת סיכונים וביצועי מערכת כדי להדריך את התכנון והמיקוד של צמצום סיכונים. המידה חיונית ככל שיכולות הבינה המלאכותית גדלות במורכבות ודורשת הערכה מתמשכת.
ניהול	החלה ושמירה על צמצום סיכונים במהלך הפריסה והפעולה המתמשכת. צוותים מנטרים את התנהגות המערכת ומתאימים את אמצעי המיתון לפי הצורך כדי להבטיח שהסוכנים ימשיכו לפעול באחריות לאורך זמן.

מסנני שקיפות ובטיחות של בינה מלאכותית

שקיפות היא אבן הפינה של יישום אחראי של בינה מלאכותית. בעת עיצוב סוכנים, מסרו בבירור את הנוכחות והתפקיד של בינה מלאכותית בתוך חוויית המוצר. מחנכים את המשתמשים לגבי המטרה, היכולות, המגבלות והסיכונים הפוטנציאליים של הסוכן. שקיפות זו מאפשרת למשתמשים לקבל החלטות מושכלות ולטפח אמון במערכת.

יישומים מעשיים של שקיפות כוללים הערות שקיפות וחיפויים בתוך המוצר שמסבירים כיצד הפונקציות של בינה מלאכותית ומה המשתמשים יכולים לצפות. לדוגמה, בחוויה של צ'אט עסקי, הסוכן משתמש במחוונים ברורים, כגון תיוג כגון "תוכן שנוצר על-ידי בינה מלאכותית עשוי להיות שגוי", כדי לעזור להגדיר ציפיות מתאימות ולתמוך בשימוש אחראי.

מסנני בטיחות

מסנני בטיחות עוזרים להבטיח שסוכנים יפעלו באופנים הולמים, מכבדים ותואמים לעקרונות הבינה המלאכותית האחראית של Microsoft. אמצעי הגנה אלה מפחיתים את הסיכון לפלט מזיק, מוטה או מטעה, תוך הגנה על פרטיות המשתמש ומידע רגיש לאורך האינטראקציה.

סוכנים שנבנו על Copilot יורשים את המחויבויות של Microsoft לבינה מלאכותית אחראית, המתמקדות בהוגנות, באמינות, בפרטיות ובשקיפות. מסנני בטיחות תפקיד קריטי באכיפה של התחייבויות אלה על-ידי הדרכה לגבי האופן שבו סוכנים מגיבים לקלט מהמשתמש, מטפלים בנושאים רגישים וניהול גישה לנתונים.

חשוב

כמעצב, לא ניתן להגדיר מסנני בטיחות ישירות. Microsoft אוכפת אותם ברמת הפלטפורמה. עם זאת, החלטות העיצוב שלך סביב טון, היקף ושקיפות ישירות מחזקות או מערערות את האמון שמסנני בטיחות מיועדים להגן עליו.

על-ידי החלת מסנני בטיחות באופן עקבי, סוכנים יכולים לתמוך באמון ובביטחון של משתמשים. המשתמשים יכולים להשתמש טוב יותר בתגובות לנציגים בידיעה כי אמצעי הגנה נמצאים במקום כדי לקדם התנהגות אחראית והשימוש האתי בבינה מלאכותית.

עצה

לקבלת הדרכה מקיפה לגבי הגישה של בינה מלאכותית אחראית של Microsoft, כולל עקרונות מפורטים, מסגרות פיקוח ודיווח על שקיפות, ראו את העקרונות והגישה של יישום אחראי של Microsoft לבינה מלאכותית אחראית.

תוכן קשור

• שיקולים לבינה מלאכותית אחראית עבור סוכני Copilot Studio
• שיקולי בינה מלאכותית אחראיים לעומסי עבודה חכמים של יישומים
• סוכנים עבור Microsoft 365 Copilot