לקריאה באנגלית

שתף באמצעות


מבט כולל על מודל חיזוי

מודלים של חיזוי ב- AI Builder מנתחים דפוסים בנתונים היסטוריים שאתה מספק. מודלים של חיזוי לומדים לקשר את הדפוסים הללו לתוצאות. לאחר מכן, אנו משתמשים בכוחה של הבינה המלאכותית כדי לזהות דפוסים נלמדים בנתונים חדשים, ולהשתמש בהם כדי לחזות תוצאות עתידיות.

השתמש במודל החיזוי כדי לחקור שאלות עסקיות שניתן לענות עליהן באחת מהדרכים הבאות:

  • משתי אפשרויות זמינות (בינאריות).
  • ממספר תוצאות אפשריות.
  • כאשר התשובה היא מספר.

חיזוי בינארי

חיזוי בינארי הוא כאשר לשאלה הנשאלת יש שתי תשובות אפשריות. לדוגמא: כן/לא, נכון/לא נכון, בזמן/מאוחר, יש אישור/אין אישור, וכן הלאה. דוגמאות לשאלות המשתמשות בחיזוי בינארי כוללות:

  • האם מועמד זכאי לחברות?
  • האם עסקה זו עשויה להיות הונאה?
  • האם לקוח מסוים הוא מועמד טוב לקמפיין שיווקי?
  • האם תיק לקוח ישלם את החשבוניות שלו בזמן?

חיזוי תוצאות מרובות

חיזוי תוצאות מרובות הוא כאשר ניתן לענות על השאלה מתוך רשימה של יותר משתי תוצאות אפשריות. דוגמאות לחיזוי תוצאות מרובות כוללות:

  • האם משלוח יגיע מוקדם, בזמן, באיחור או מאוחר מאוד?
  • באיזה מוצר לקוח מתעניין?

חיזוי מספרי

חיזוי מספרי הוא כאשר התשובה לשאלה היא מספר. דוגמאות לחיזוי מספרי:

  • תוך כמה ימים מגיע המשלוח?
  • בכמה שיחות צריך סוכן לטפל ביום?
  • כמה פריטים אנחנו צריכים להחזיק במלאי?
  • כמה הפניות צריך צוות מכירות להמיר בחודש?

למידע נוסף‬

זמינות תכונה לפי אזור
דרישות מוקדמות של מודל חיזוי