השתמש בנתונים לדוגמה כדי לבצע סיווג לקטגוריות

התחל לחקור את הסיווג לקטגוריות ב- AI Builder על ידי שימוש בנתונים לדוגמה כדי לבנות ולאמן מודל סיווג לקטגוריות. הנתונים לדוגמה משתמשים במשוב של לקוחות עבור בית חולים. המטרה היא לאמן מודל שיכול לחזות את קטגוריית המשוב החדש שהתקבל. מודל זה יכול לעזור למנהל המערכת של בית החולים לפנות זמן מסיווג משוב מהמטופלים, להשאיר יותר זמן לפעול על פיו ולספק חוויה טובה יותר למטופלים.

הערה

נתונים לדוגמה אלה מתווספים לסביבה שלך באופן אוטומטי אם תפעיל את ההגדרה פרוס אפליקציות ונתונים לדוגמה כאשר אתה יוצר את מסד הנתונים.

הגדר סביבה עם נתונים

1. הורד את AIBuilder_Lab.zip, המכיל נתונים לדוגמה של סיווג לקטגוריות.

   הערה

   הקובץ AIBuilder_Lab.zip מכיל גם קבצים לדוגמה לעבודה עם אחרים סוגי מודלים אחרים ב- AI Builder, בנוסף לכמה מעבדות מעשיות שבהן תוכל להשתמש כדי ללמוד עוד על AI Builder. למידע נוסף על התוכן של קובץ ה-zip, עבור אל הקובץ readme.txt הכלול בקובץ ה-zip.

2. ייבא את הפתרון AIBuildetTextSample_1_0_0 לסביבה שלך ב- Microsoft Power Platform. למידע נוסף, עבור אל ייבוא, עדכון וייצוא של פתרונות.

3. עבור אל התיקיה Lab Data/Text Classification בתוך קבצי המעבדה ולאחר מכן העלה נתונים מ-pai_healthcare_feedbacks.

יצירת המודל שלך

1. עבור למסך הבנייה ב- AI Builder ובחר סיווג לקטגוריות.

2. הזן שם ולאחר מכן צור מודל.

3. בחר באפשרות בחר טקסט, בחר בטבלה משוב_בריאות ולאחר מכן בחר בעמודה טקסט.

   

4. בחר באפשרות בחר עמודה, ראה תצוגה מקדימה של הטקסט המתויג ולאחר מכן בחר הבא.

5. בחר באפשרות בחר תגיות ובחר בעמודה תגיות.

   

6. בחר באפשרות בחר עמודה, ודא שהמפריד הנכון (פסיק) נבחר ולאחר מכן בחר הבא.

7. בדוק את הטקסט והתגיות ובחר הבא.

8. בחר עברית בתור השפה של הטקסט ולאחר מכן בחר הבא.

9. עיין בסיכום המודל ולאחר מכן בחר אימון כדי לאמן את המודל.